🚀🚀🚀本文改进：大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存，引入到YOLOv8，与SPPF结合实现二次创新；

🚀🚀🚀Large Separable Kernel Attention 亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标分割

 🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv

学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；
1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；
2）模型创新，提升分割性能；
3）独家自研模块助力分割；

  1.Large Separable Kernel Attention介绍