Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。
用户案例:Databend Cloud 在 AIGC 初创公司中的应用
Databend Cloud 提供了易用、高效率和经济高效的大数据处理方案。通过选用 Databend Cloud 进行分析处理,某 AIGC 初创公司将用户行为日志分析成本降低至原有方案的百分之一。
目前使用 Databend Cloud 解决用户行为分析和根本原因分析的需求,能够做到:
- 每月用于分析和看板的成本下降至原有方案的百分之一。
- 原始数据存储在客户自己的对象存储帐号下,满足客户自身对于合规的进一步需求。
- 对半结构化数据格式和复杂查询的良好支持,迁移体验良好,符合业务需求。
如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend 团队,或查看下面列出的资源。
- Blog | Databend Cloud 如何助力 AIGC 初创公司成本下降百倍
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
databend-udf 发布,云平台正式支持外部函数
Databend 支持使用你熟悉的编程语言创建 UDF ,以自定义数据处理工作,并且整合数据分析工作流。
目前,Databend 已经将 databend-udf 的 Python SDK 打包发布至 PyPI,方便用户自行定义和实现基于 Python 的 UDF 。后续我们也会提供更多语言的 SDK 支持,敬请期待。
此外,Databend Cloud 也已经支持外部 UDF ,如果你想要尝鲜体验,请创建工单与我们联系,并提供 UDF 服务器地址。
如果您想了解更多信息,请查看下面列出的资源。
- Docs | External Function
- databend-udf · PyPI
Highlights
以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。
- 新增
translate
函数。 - 支持
task_history
系统表。 MERGE INTO
支持直接使用表作为数据源。SHOW DROP TABLE
现已支持过滤和LIMIT
选项。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。
支持函数 CURRENT_TIMESTAMP
函数 CURRENT_TIMESTAMP
用于返回当前日期和时间,支持可选的精度选项,用于控制输出小数点后几位数字。
参考示例如下:
SELECT CURRENT_TIMESTAMP(2);
+------------------------+
| CURRENT_TIMESTAMP(2) |
|------------------------|
| 2023-11-12 10:23:18.35 |
+------------------------+
SELECT CURRENT_TIMESTAMP();
+-------------------------------+
| CURRENT_TIMESTAMP |
|-------------------------------|
| 2023-11-12 10:25:27.358000000 |
+-------------------------------+
Issue #13689 | Feature: support function: CURRENT_TIMESTAMP
如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 chore(bindings/C): add check for header update · Issue #3481 · apache/incubator-opendal · GitHub 来挑选一个随机问题,祝好运!
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。
地址:Releases · datafuselabs/databend · GitHub
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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