目录
一、农业水土环境建模概述
二、ArcGIS入门
三、农业水土环境建模流程
四、DEM数据制备流程
五、土地利用数据制备流程
六、土壤数据制备流程
七、气象数据制备流程
八、农业措施数据制备流程
九、参数率定与结果验证
十、模型结果分析及地图制作
十一、农业土壤水时空分析
十二、农业面源污染分析
更多应用
在面源污染防治中,首要的前提是需要结合一定的面源污染模型进行污染负荷量的估算并分析其空间特征,并探讨流域内各部分之间的联系与反馈机制。ArcGIS软件具有强大的地图制作、空间数据管理、空间分析、空间信息整合等功能,能够很好地实现模型运算及空间分析。此外,基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型,并广泛应用在农业水土环境建模等相关学科的研究、规划和生产之中,具有广阔的前景。
【专家】:刘老师(副教授),来自985\211重点高校资深专家,长期从事水资源与水环境、流域污染控制与管理、非点源模拟与控制、环境信息系统开发、环境遥感与GIS应用等领域的研究,发表多篇Sci论文、具有资深的技术底蕴和专业背景。
一、农业水土环境建模概述
1.农业水土环境及面源污染概要
2.SWAT模型及应用 3.SWAT模型原理
4.SWAT模型输入文件 5.ArcGIS与SWAT关系
二、ArcGIS入门
1.GIS软件平台 2.ArcGIS9.6安装和注意事项
3.ArcGIS入门 4.ArcGIS常见数据格式
5.ArcGIS数据浏览
三、农业水土环境建模流程
1.SWAT模型安装 2.建立SWAT项目
3.SWAT模型子流域划分 4.HRU划分
5.气象数据及其它数据输入
6.SWAT运行及结果读取
四、DEM数据制备流程
1.DEM数据的作用 2.认识DEM数据
3.DEM数据的获取 4.DEM数据的预处理
五、土地利用数据制备流程
1.土地利用调用流程 2.土地利用的获取
3.土地利用处理 4.遥感数据解译土地利用
5.土地利用类型索引表建立
六、土壤数据制备流程
1.土壤数据调用流程 2.土壤数据的获取
3.土壤数据的处理 4.SWAT土壤数据库参数
5.土壤数据库参数计算 6.土壤类型索引表的建立
七、气象数据制备流程
1.气象数据的调用原理 2.气象数据获取
3.气象数据处理 4.天气发生器介绍及参数计算
5.气象站点索引文件制作
八、农业措施数据制备流程
1.灌溉措施输入 2.施肥措施输入
九、参数率定与结果验证
1.参数率定与结果验证原理 2.SWAT-CUP软件介绍
3.SWAT-CUP水量率定与验证 4.SWAT-CUP水质率定与验证
5.参数敏感性分析 6.率定验证后参数回带及模拟
十、模型结果分析及地图制作
1.SWAT结果查看与导出 2.SWAT结果时间变化分析
3.SWAT结果空间变化分析 4.SWAT结果符号设置与地图制图
十一、农业土壤水时空分析
1.土壤水模拟结果查看 2.土壤水时空变化分析
3.农业干旱时空演变特征 4.灌溉对土壤水的影响
十二、农业面源污染分析
1.河道农业面源结果分析
2.子流域农业面源结果分析
3.施肥对面源污染的影响
4.农田施肥控制及作物产量模拟
注:请提前自备电脑及安装所需软件
更多应用
包含:InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等......
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玩转SWAT模型——最全面SWAT模型教程【建模方法、实例应用、高级进阶】_WangYan2022的博客-CSDN博客文章浏览阅读376次。通过实践案例深度解析,一步步实操演练、手把手教学,掌握SWAT模型的数据制备及实践技术应用方法。_swat模型https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/132143438带您了解ChatGPT强大功能!-CSDN博客文章浏览阅读210次。ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导,提高编程效率和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议,甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力,您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/134031345