RT-DETR算法改进:超多种主干网络改进,包括CNN和Transformer多种核心网络结构

💡本篇内容:RT-DETR算法改进:超全集成超多种Loss损失函数,包括WIoU、SIoU、XIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数

💡本博客 改进源代码改进 适用于 RT-DETR目标检测算法(ultralytics项目版本)

按步骤操作运行改进后的代码即可🚀🚀🚀

💡改进 RT-DETR 目标检测算法专属|芒果专栏

文章目录

    • 一、核心论文Backbone 理论部分 + 最新 RT-DETR算法 代码实践改进
    • 二、RT-DETR 改进 CNN核心网络结构(内附15种+)
    • 三w、RT-DETR 改进 Transformer 核心代码改进(内附10种+)

一、核心论文Backbone 理论部分 + 最新 RT-DETR算法 代码实践改进

在这里插入图片描述

RT-DETR模型架构图显示了骨干网络的最后三个阶段{S3,S4ÿ

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