springboot苍穹外卖实战：十、缓存菜品（手动用redisTemplate实现缓存逻辑）+缓存套餐（Spring cache实现）

缓存菜品

缺点

缓存和数据库的数据一致性通常解决方案：延时双删、异步更新缓存、分布式锁。
该项目对于缓存菜品的处理较为简单，实际可以用管道技术提高redis的操作效率、同时cache自身有注解提供使用。

功能设计与缓存设计

建议这部分去看下原视频，文字不好描述。
在这里插入图片描述

缓存设计：每个分类下的菜品保存为一份缓存数据

手动实现逻辑

修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：

 @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {

        //构造redis中的key，规则：dish_分类id
        String key = "dish_" + categoryId;

        //查询redis中是否存在菜品数据
        List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(list != null && list.size() > 0){
            //如果存在，直接返回，无须查询数据库
            return Result.success(list);
        }
		
        Dish dish = new Dish();
        dish.setCategoryId(categoryId);
        dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品

        //如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中
        list = dishService.listWithFlavor(dish);
        
        redisTemplate.opsForValue().set(key, list);

        return Result.success(list);
    }

为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。

需要改造的方法：

新增菜品
修改菜品
批量删除菜品
起售、停售菜品

抽取清理缓存的方法：

在管理端DishController中添加

	@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
	/**
     * 清理缓存数据
     * @param pattern
     */
    private void cleanCache(String pattern){
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }

调用清理缓存的方法，保证数据一致性：

1). 新增菜品优化

	/**
     * 新增菜品
     *
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);

        //清理缓存数据
        String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
        cleanCache(key);
        return Result.success();
    }

2). 菜品批量删除优化

	/**
     * 菜品批量删除
     *
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("菜品批量删除")
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
        log.info("菜品批量删除：{}", ids);
        dishService.deleteBatch(ids);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

3). 修改菜品优化

	/**
     * 修改菜品
     *
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品")
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("修改菜品：{}", dishDTO);
        dishService.updateWithFlavor(dishDTO);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

4). 菜品起售停售优化

	/**
     * 菜品起售停售
     *
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("菜品起售停售")
    public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
        dishService.startOrStop(status, id);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

Spring cache介绍和依赖和常用注解

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

EHCache
Caffeine
Redis(常用)

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>  		            		       	 <version>2.7.3</version> 
</dependency>

在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：

注解	说明
@EnableCaching	开启缓存注解功能，通常加在启动类上
@Cacheable	在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut	将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict	将一条或多条数据从缓存中删除

Cacheable和CachePut的区别就是，前者既可以取又可以放，后者只可以放。
其实仔细观察Cacheable注解我们可以发现，就是上方我们手动用redisTemplate实现缓存的逻辑。

缓存套餐

源代码存在的问题

该课程的源代码没有做到的一点就是，如果停售某个套餐内包含的菜品。其对应的套餐还能在用户端显示。原因是起售和停售时没有判断菜品在不在起售的套餐内。

实现步骤

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解

4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

用户端的list方法

	/**
     * 条件查询
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询套餐")
    @Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId") //key: setmealCache::100
    public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {
        Setmeal setmeal = new Setmeal();
        setmeal.setCategoryId(categoryId);
        setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);

        List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);
        return Result.success(list);
    }

管理端的方法

    @PostMapping
    @ApiOperation("新增套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", key = "#setmealDTO.categoryId")
    public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
        setmealService.saveWithDish(setmealDTO);
        return Result.success();
    }

    @DeleteMapping
    @ApiOperation("批量删除套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
        return Result.success();
    }

    @PutMapping
    @ApiOperation("更新套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)
    public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO){
        setmealService.update(setmealDTO);
        return Result.success();
    }

    @PutMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("套餐起售停售")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)
    public Result startOrStrop(@PathVariable Integer status,Long id){
        setmealService.startOrStop(status,id);
        return Result.success();
    }