MySQL数据库学习笔记之存储引擎

存储引擎

MySQL体系结构

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  • 连接层

    • 最上层是一些客户端和连接服务,主要完成一些类似于连接处理、授权认证、以及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
  • 服务层

    • 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化,部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如存储过程、函数等。
  • 引擎层

    • 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提起,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。
  • 存储层

    • 主要是将数据(如: redolog、undolog、数据、索引、二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志等)存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。

存储引擎简介

和其他数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎上,插件式的存储引擎架构,将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。

存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可被称为表类型。我们可以在创建表的时候,来指定选择的存储引擎,如果没有指定将自动选择默认的存储引擎。

建表时指定存储引擎:

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ] ,
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) ENGINE = INNODB [ COMMENT 表注释 ] ;

InnoDB

介绍:InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在MySQL 5.5 之后,InnoDB是默认MySQL的存储引擎。

特点:

  • DML操作遵循ACID模型,支持事务
  • 行级锁,提高并发访问性能
  • 支持外建 FOREIGN KEY 约束,保证数据的完整性和正确性。

文件:xxx.idb: xxx代表的是表名,InnoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结构(frm-早期,sdi-新版8.0)、数据和索引。

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  • 表空间 : InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,ibd文件其实就是表空间文件,在表空间中可以包含多个Segment段。
  • : 表空间是由各个段组成的, 常见的段有数据段、索引段、回滚段等。InnoDB中对于段的管理,都是引擎自身完成,不需要人为对其控制,一个段中包含多个区。
  • : 区是表空间的单元结构,每个区的大小为1M。 默认情况下, InnoDB存储引擎页大小为16K, 即一个区中一共有64个连续的页。
  • : 页是组成区的最小单元,页也是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为 16KB。为了保证页的连续性,InnoDB 存储引擎每次从磁盘申请 4-5 个区。
  • : InnoDB 存储引擎是面向行的,也就是说数据是按行进行存放的,在每一行中除了定义表时所指定的字段以外,还包含两个隐藏字段(后面会详细介绍)。

MyISAM

介绍:MySQL早期默认的存储引擎

特点:

  • 不支持事务,不支持外键
  • 支持表锁,不支持行锁
  • 访问速度快

文件:

  • xxx.sdi:存储表结构信息
  • xxx.MYD:存储数据
  • xxx.MYI:存储索引

Memory

介绍:

  • Memory引擎的表数据是存放在内存中的,由于受到硬件问题或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表或缓存使用。

特点:

  • 内存存放
  • hash索引(默认)

文件:

xxx.sdi : 存储表结构信息

三者之间的区别

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存储引擎选择

在选择存储引擎时,应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统,还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。

  • InnoDB: 是Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键、行级锁。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。
  • MyISAM (被MongoDB取代): 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。(日志,电商足迹、评论等业务场景下)
  • MEMORY(被Redis取代):将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性。

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