SpringBoot--中间件技术-2：整合redis，redis实战小案例，springboot cache，cache简化redis的实现，含代码

SpringBoot整合Redis

实现步骤

  1. 导pom文件坐标

    <!--redis依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

  2. yaml主配置文件，配置redis端口号

    spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

  3. 测试类

    字符串专用类：StringRedisTemplate stringRedisTemplate

    @Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void stringTest(){
    // 各种类型支持
    stringRedisTemplate.opsForValue();
    stringRedisTemplate.opsForList();
    stringRedisTemplate.opsForSet();
    stringRedisTemplate.opsForHash();
    stringRedisTemplate.opsForZSet();

    // 字符串
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("teacher","刘老板");
    String teacher = stringRedisTemplate.opsForValue().get("teacher");
    System.out.println("stringRedisTemplate输出结果"+teacher);

    // 操作list列表
    stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("tang","李白");
    stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("tang","杜甫");

    stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll("songAll","欧阳修","苏轼","苏辙");
    List<String> songAll = stringRedisTemplate.opsForList().range("songAll", 0, 2);
    songAll.forEach(System.out::println);

}

    对象专用类：RedisTemplate redisTemplate

    @Autowired(required = false)
public RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void redisTemplate(){
    // 各种类型支持
    redisTemplate.opsForValue();
    redisTemplate.opsForList();
    redisTemplate.opsForSet();
    redisTemplate.opsForHash();
    redisTemplate.opsForZSet();

    ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
    valueOperations.set("panda","花花");
    String panda = (String) valueOperations.get("panda");
    System.out.println(panda);

    Student student = new Student(1,"惠晨怡","女");
    redisTemplate.opsForValue().set("stu",student);
    Student student1 = (Student) redisTemplate.opsForValue().get("stu");
    System.out.println(student1);

    redisTemplate.opsForList().leftPushAll("animal","狗","猫","龙","鼠");
    List animal = redisTemplate.opsForList().range("animal", 0, 3);
    animal.forEach(System.out::println);

}

    在可视化页面中查看对象存入的键和值，看不明白，没有可读性，可以使用自定义类

    自定义类实现步骤：

    pom文件导入fastJson

    <!--fastjson工具包 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.colobu</groupId>
    <artifactId>fastjson-jaxrs-json-provider</artifactId>
    <version>0.3.1</version>
</dependency>

    添加配置类RedisConfig

    @Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object,Object> jsonRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        // 创建自定义模板
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //配置json类型的序列化工具
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class));
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

    测试：装配的redis模板类需要和自定义的同名

    @Autowired
public RedisTemplate jsonRedisTemplate;
@Test
public void test03(){
    jsonRedisTemplate.opsForValue();
    jsonRedisTemplate.opsForList();
    jsonRedisTemplate.opsForSet();
    jsonRedisTemplate.opsForHash();
    jsonRedisTemplate.opsForZSet();

    Student student1 = new Student(2,"惠晨怡","男");
    Student student2 = new Student(3,"尚恒通","男");
    Student student3 = new Student(4,"李竟坡","男");

    ArrayList<Student> students = new ArrayList<>(Arrays.asList(student1,student2,student3));

    jsonRedisTemplate.opsForValue().set("stus",students);
    Object stus = jsonRedisTemplate.opsForValue().get("stus");
    String s = JSON.toJSONString(stus);
    List<Student> list = JSONObject.parseArray(s, Student.class);
    list.forEach(System.out::println);
}

SpringBoot整合Redis实战案例

redis在项目中起到缓存作用，案例演示redis在项目中的实现

  1. 导入pom.xml文件

    springboot版本2.7.14

    <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

<!--mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.29</version>
</dependency>

<!--mybatis-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.0.1</version>
</dependency>

<!--redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

  2. yaml配置文件配置数据源和redis

    # 配置数据源
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring?serverTimezone=GMT
    username: root
    password: 123456

  # 配置redis
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true

    用到了mybatis，所以配置了一个自动驼峰映射

  3. Redis自定义模板配置类

    @Component
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object,Object> jsonRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class));
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

  4. 导入redisUtil工具类，工具栏中封装了大量redis操作代码，一般真实开发环境中都可以看到一个公司自己封装的RedisUtil

    @Component
public  class RedisUtil {

    @Autowired(required = false)
    private RedisTemplate jsonRedisTemplate;

    // =========================================================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                jsonRedisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return jsonRedisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return jsonRedisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                jsonRedisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                jsonRedisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : jsonRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */

    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            jsonRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                jsonRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return jsonRedisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }


    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return jsonRedisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }


    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return jsonRedisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return jsonRedisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            jsonRedisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            jsonRedisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            jsonRedisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            jsonRedisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        jsonRedisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return jsonRedisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return jsonRedisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return jsonRedisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return jsonRedisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return jsonRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return jsonRedisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = jsonRedisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return jsonRedisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = jsonRedisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return jsonRedisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return jsonRedisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return jsonRedisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            jsonRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            jsonRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            jsonRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            jsonRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            jsonRedisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = jsonRedisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }

    }

}

  5. 实体类POJO

    public class Student {
    private int stuId;
    private String stuName;
    private String stuSex;
    // get,set,构造，toString等
}

  6. Dao层：Mapper

    @Mapper
public interface StudentMapper {
    @Delete("delete from student where stu_id = #{id}")
    public int delete(Integer id);

    @Select("select * from student where stu_id = #{id}")
    public Student find(Integer id);
}

  7. 业务层：

    接口

    public interface IStudentService {

    public void delete(int id);

    public Student find(int id);
    
}

    实现类

    @Service
public class StudentServiceImp implements IStudentService {

    @Autowired(required = false)
    private StudentMapper mapper;

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

    // 删除用户策略：删除数据表中数据，然后删除缓存
    @Override
    public void delete(int id) {
        // 删除数据库
        int res = mapper.delete(id);
        String key = "student:id:"+id;
        // 判断数据库是否删除成功
        if(res != 0){
            boolean hasKey = redisUtil.hasKey(key);
            if(hasKey){
                redisUtil.del(key);
                System.out.println("删除了缓存中的key:" + key);
            }
        }
    }

    // 获取用户策略：先从缓存中获取用户，没有则取数据表中数据，再将数据写入缓存
    @Override
    public Student find(int id) {
        String key = "student:id:" + id;

        //1.1判断key在redis中是否存在
        boolean hasKey = redisUtil.hasKey(key);
        if (hasKey) {
            //1.2存在缓存则直接获取
            Object stu = redisUtil.get(key);
            ObjectMapper change = new ObjectMapper();
            Student student =   change.convertValue(stu,Student.class);
            System.out.println("==========从缓存中获得数据=========");
            System.out.println(student.getStuName());
            System.out.println("==============================");
            return student;
        } else {
            //1.3不存在缓存，先从数据库中获取，在保存至redis，最后返回用户
            Student student = mapper.find(id);
            System.out.println("==========从数据表中获得数据=========");
            System.out.println(student.getStuName());
            System.out.println("==============================");
            if (student != null){
                redisUtil.set(key, student);//写入缓存
            }
            return student;
        }
    }
}

  8. 控制器

    @RestController
public class StudentController {

    @Autowired
    IStudentService service;

    @RequestMapping("/delete/{id}")
    public Integer delete(@PathVariable("id") int id){
        service.delete(id);
        return id;
    }

    @RequestMapping("/find/{id}")
    public Student find(@PathVariable("id") int id){
        Student student = service.find(id);
        return student;
    }


}

  9. 启动服务，地址栏中测试查看控制台打印结果，（测试时一定要保证redis服务正在运行，否则存不进redis）

    第一次访问localhost:8080/find/1显示从数据表中获得的数据，第二次访问显示缓存中获取的数据

    在这里插入图片描述

SpringBoot Cache

SpringBoot Cache介绍

Spring Cache是一个框架， 实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。

CacheManager缓存管理器是Spring提供的各种缓存技术抽象接口

针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager：

CacheManager描述
EhCacheCacheManager使用EhCache作为缓存技术（Spring Cache框架操作的默认缓存）
GuavaCacheManager使用Google的GuavaCache作为缓存技术
RedisCacheManager使用Redis作为缓存技术

SpringBoot Cache常用注解

注解说明
@EnableCaching开启缓存注解功能
@Cacheable在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据;若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict将一条或多条数据从缓存中删除

使用步骤：

  1. 引入缓存启动器：spring-boot-starter-cache，spring-boot-starter-data-redis

  2. @EnableCaching：在启动类上，开启基于注解的缓存

  3. @Cacheable : 标在方法上，返回的结果会进行缓存

属性: value/cacheNames缓存的名字

​ key : 作为缓存中的Key值，可自已使用 SpEL表达式指定(不指定就是参数值)， 缓存结果是

​ 方法返回值

名字描述示例
methodName当前被调用的方法名#root.methodName
target当前被调用的目标对象#root.target
targetClass当前被调用的目标对象类#root.targetClass
args当前被调用的方法的参数列表#root.args[0]
caches当前方法调用使用的缓存列表（如@Cacheable(value={“cache1”,“cache2”})），则有两个cache#root.caches[0].name
argument name方法参数的名字. 可以直接 #参数名 ，也可以使用 #p0或#a0 的形式，0代表参数的索引；#iban 、 #a0 、 #p0
result方法执行后的返回值（仅当方法执行之后的判断有效,在@CachePut 使用于更新数据后可用）#result

SpringBoot Cache案例简化Redis

代码实现演示：

  1. pom文件导坐标

    <!--redis依赖-->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
   <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>2.0.1</version>
</dependency>

<dependency>
   <groupId>mysql</groupId>
   <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   <scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
   <scope>test</scope>
</dependency>

  2. yaml或properties主配置文件

    spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring?serverTimezone=GMT%2B8

#开启日志管理，可以查看sql语句
logging.level.com.apesource.springboot_redis03.mapper=debug
debug=true

#配置要连接redis的地址
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

  3. POJO实体类

    根据要操作的表写，演示为student

    public class Student implements Serializable{

    private Integer stuId;

    private String stuName;

    private String stuSex;

    // get、set、toString、有参、无参构造
}

  4. Dao层StudentMapper

    public interface StudentMapper {

    @Select("select * from Student where stu_id = #{id}")
    public Student getStudentById(Integer id);


    @Delete("delete from student where stu_id = #{id}")
    public int deleteStudentById(Integer id);

    @Update("update student  set stu_name=#{stuName},stu_sex=#{stuSex} where stu_id = #{stuId}")
    public int updateById(Student student);

}

  5. Service层

    演示Cache简化redis实现，业务直接写实现类，没写接口

    @Service
public class StudentService {


    @Autowired(required = false)
    StudentMapper mapper;



    //根据@Cacheable注解中的cacheNames+key拼接后的值为key
    @Cacheable(cacheNames = "students",key = "#id")
    public Student findById(Integer id){
        return mapper.getStudentById(id);
    }


    @CacheEvict(cacheNames = "students",key = "#id")
    public void deleteStudentById(Integer id){
        mapper.deleteStudentById(id);
    }

    @CachePut(cacheNames = "students",key = "#result.stuId")
    public Student updateById(Student student){
        mapper.updateById(student);
        return student;
    }

}

    在业务层的方法中，加SpringBoot Cache的注解：

    cacheNames会在缓存中开辟一块儿叫"students"的空间，以键值对的形式存放数据，键是cacheNames+key拼接组成，value就是被标注注解的方法返回值

  6. 控制器StudentController

    @RestController
public class UserController {

    @Autowired
    StudentService userService;

    @GetMapping("/findById/{id}")
    public Student findById(@PathVariable("id") Integer id) {
        Student stu = userService.findById(id);
        return stu;
    }



    @GetMapping("/delete/{id}")
    public Integer delete(@PathVariable("id") Integer id) {
        userService.deleteStudentById(id);
        return id;
    }

    @GetMapping("/update/{id}/{name}/{hobby}")
    public Integer update(@PathVariable Integer id,@PathVariable String name,@PathVariable String sex) {
        userService.updateById(new Student(id,name,sex));
        return id;
    }

}

  7. 启动类上添加注解

    @SpringBootApplication
@MapperScan("com.apesource.springboot_redis03")
@EnableCaching
public class SpringbootRedis03Application {

   public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(SpringbootRedis03Application.class, args);
   }

}

  8. 启动服务，浏览器访问localhost:8080/findById/1，访问之后刷新再次访问

    注意启动程序服务之前，需要先把redis运行起来

    在这里插入图片描述

    第一次访问时，从数据库中获取的数据

    第二次访问，没有SQL语句，但是也得到了数据，证明cache实现了缓存的作用

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