文章目录
- 前言
- 20个代码
- 1.重复元素判定
- 2.字符元素组成判定
- 3.内存占用
- 4.字节占用
- 5.打印 N 次字符串
- 6.大写第一个字母
- 7.分块
- 8.压缩
- 9.解包
- 10.链式对比
- 11.逗号连接
- 12.元音统计
- 13.首字母小写
- 14.展开列表
- 15.列表的差
- 16.通过函数取差
- 17.链式函数调用
- 18.检查重复项
- 19.合并两个字典
- 20.将两个列表转化为字典
- 总结
- Python技术资源分享
- 1、Python所有方向的学习路线
- 2、学习软件
- 3、精品书籍
- 4、入门学习视频
- 5、实战案例
- 6、清华编程大佬出品《漫画看学Python》
- 7、Python副业兼职与全职路线
前言
学 Python 怎样才最快,当然是实战各种小项目, 只有自己去想与写,才记得住规则。本文是20 个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;
本文同样也是20 段代码,Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
20个代码
1.重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst):
return len(lst)== len(set(lst))
x = [ 1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [ 1, 2, 3, 4, 5]
all_unique(x) # False
all_unique(y)# True
2.字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
from collections importCounter
def anagram(first, second):
return Counter(first)== Counter(second)
anagram( "abcd3", "3acdb") # True
3.内存占用
importsys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24
4.字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
def byte_size(string):
return(len(string.encode( 'utf-8')))
byte_size( '')# 4
byte_size( 'Hello World')# 11
5.打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2
s = "Programming"
print(s * n)
# ProgrammingProgramming
6.大写第一个字母
以下代码块会使用 title 方法,从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s = "programming is awesome"
print(s.title)
# Programming Is Awesome
7.分块
给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。
from math importceil
def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range( 0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([ 1, 2, 3, 4, 5], 2)
# [[1,2],[3,4],5]
8.压缩
这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter 函数。
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([ 0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
9.解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [[ 'a', 'b'], [ 'c', 'd'], [ 'e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [( 'a', 'c', 'e'), ( 'b', 'd', 'f')]
10.链式对比
我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3
print( 2< a < 8) # True
print( 1== a < 2)# False
11.逗号连接
下面的代码可以将列表连接成单个字符串,且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = [ "basketball", "football", "swimming"]
print( "My hobbies are: "+ ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming
12.元音统计
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数,它是通过正则表达式做的。
importre
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r '[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))
count_vowels( 'foobar')# 3
count_vowels( 'gym')# 0
13.首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
def decapitalize(string):
return str[:1]. lower+ str[1:]
decapitalize( 'FooBar')# 'fooBar'
decapitalize( 'FooBar')# 'fooBar'
14.展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg):
ret = []
fori in arg:
ifisinstance(i, list):
ret. extend(i)
else:
ret. append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) iftype(x)== list elsex, lst))))
returnresult
deep_flatten([ 1, [ 2], [[ 3], 4], 5])# [1,2,3,4,5]
15.列表的差
该方法将返回第一个列表的元素,其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
returnlist(comparison)
difference([ 1, 2, 3], [ 1, 2, 4]) # [ 3]
16.通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return[ item foritem in a iffn(item)not in b]
from math importfloor
difference_by([ 2.1, 1.2], [ 2.3, 3.4],floor)# [1.2]
difference_by([{ 'x': 2}, { 'x': 1}], [{ 'x': 1}], lambda v : v[ 'x'])
# [ { x: 2} ]
17.链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract ifa > b elseadd)(a, b)) # 9
18.检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
def has_duplicates(lst):
return len(lst)! = len(set(lst))
x = [ 1, 2, 3, 4, 5, 5]
y = [ 1, 2, 3, 4, 5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y)# False
19.合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b
returnc
a={ 'x': 1, 'y': 2}
b={ 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{ 'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
在 Python 3.5 或更高版本中,我们也可以用以下方式合并字典:
def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# { 'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
20.将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = [ "a", "b", "c"]
values = [ 2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))
#{ 'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
总结
好了,本次的分享就到这里,希望各位学习愉快~
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4、入门学习视频
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5、实战案例
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