这个我其实写过一篇类似的博客，但是那个的文件对象是.csv，对应到.docx文件的话，就不太适用了。如下：

Python生成词云-CSDN博客

代码：

import jieba
import os
import wordcloud
import numpy as np
from PIL import Image
from docx import Document

# 从Word文档中提取文本
doc_path ="E:\\code\\二十大报告实录.docx"
doc = Document(doc_path)
txt = ""
for one_pare in doc.paragraphs:
    txt = txt + one_pare.text


# 读取形状图片
img_path =r"wujiaoxing.png"
img = Image.open(img_path)
mk = np.array(img)

# 配置词云对象参数
w = wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc", mask=mk, background_color="white")

# 使用jieba进行分词
words = jieba.lcut(txt)
abc = " ".join(jieba.lcut(txt))

# 生成词云
w.generate(abc)

# 保存词云图像文件
output_path = os.getcwd() + r"cloud0.jpg"
w.to_file(output_path)

# 显示词云图像
img = Image.open(output_path)
img.show()

这个容易出错的点就在于img_path。

生成结果：