Android---性能优化之图片压缩

质量压缩

质量压缩会用到 Bitmap.compress()。

public boolean compress(Bitmap.CompressFormat format, int quality, OutputStream stream);

这个方法有三个参数：

$\bullet$ Bitmap.CompressFormat format：图像的压缩格式（jpeg ,png, webp）；

$\bullet$ int quality：图像压缩率，0--100。0 压缩率为 100%，100 意味着不压缩；

$\bullet$ OutputStream stream：写入压缩数据的数据流。

返回值：

$\bullet$ 如果成功把压缩数据写入写入输出流，则返回 true；

代码：

    /**
     * TODO 图片质量压缩
     * @param image 要压缩的图片
     * @param maxImageSize 最大质量（单位：KB）
     * @return
     */
    private Bitmap compressImageQuality(Bitmap image, int maxImageSize) {

        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        // TODO 将 Bitmap 写入到 baos 这个输出流中(ByteArrayOutputStream)
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);

        int options = 100;
        do {

            options -= 10;
            baos.reset();
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);

        }while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxImageSize && options > 0);

        ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
        Bitmap compressedImage = BitmapFactory.decodeStream(bais, null, null);
        // 把压缩后的图片保存到相册
        saveImageToGallery(this, compressedImage, "compress_image.png");
        //
        return compressedImage;
    }

尺寸压缩

Options

$\bullet$ 属性 inJustDecodeBounds，如果该值为 true，那么将不返回实际的 bitmap，也不给其分配内存空间这样就避免内存溢出了。但允许我们查询图片的信息，这其中就包括图片大小信息，options.outHeight（图片原始高度）和 option.outWidth（图片原始宽度）

$\bullet$ 属性 inSampleSize，我们可以使用它实现缩放，如果被设置为一个值，在图片解码时，将图片按照指定的比例进行缩小，从而降低图片的尺寸。例如，inSampleSize=2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的 1/2，图片大小就为原始大小的 1/4。

两次 decode，传入不同的 options 配置：

第一次 inJustDecodeBounds = false，获取 outHeight/outWidth 原始宽高，不加载图片到内存里。再获取合适的 inSampleSize 后，然后再设置 inJustDecodeBounds = true，把合适的图像正真加载到内存里面来。

代码：

/**
     * 对图片进行尺寸压缩
     */
    private Bitmap compressImageSize(String imagePath, int reqWidth, int reqHeight){
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        // 参数1：要解码的文件的完整文件路径
        BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);
        
        // 图片的原始宽高
        int height = options.outHeight;
        int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1; // 刚开始的缩放比例为1

        // 计算图片缩放比例
        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            int halfHeight = height / 2;
            int halfWidth = width / 2;
            while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight
                    && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
                inSampleSize *= 2; // 扩大缩放比例，为 2^n
            }

        }

        // 使用计算出的缩放比例解码图片
        options.inSampleSize = inSampleSize;
        options.inJustDecodeBounds = false;
        Bitmap compressImageSize = BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);
        // 保存图片到相册
        saveImageToGallery(this, compressImageSize, "compress_size.png");
        return compressImageSize;
    }

这个方法接收三个参数：图片路径、期望的宽度和期望的高度。

图片的路径：iamgePath 该怎么传。我这里是以打开相册选取一张图片，然后在 onActivityResult 回调中，回去到一个 Uri。

//TODO 获取选择的图片
Uri uri = data.getData();
// TODO 获取图片路径
mImagePath = getRealPathFromURI(uri);

然后再调用 getRealPathFromURI() 函数来获取到选择图片的真实路径。

 /**
     * 根据 Uri 获取图片的真实路径
     * TODO 在 onActivityResult() 回调中获取到图片的 Uri, 然后通过‘ContentResolver' 获取到图片的时间路径
     */
    private String getRealPathFromURI(Uri contentUri){
        String[] projection = {MediaStore.Images.Media.DATA};
        Cursor cursor = getContentResolver().query(contentUri, projection, null, null, null);
        if (cursor == null) {
            return contentUri.getPath();
        }else {
            cursor.moveToFirst();
            int index = cursor.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Images.Media.DATA);
            String path = cursor.getString(index);
            cursor.close();
            return path;
        }
    }

首先，我们使用 BitmapFactory.Options 的 inJustDecodeBounds 属性解码图片，这个属性设置为 true 表示只读取图片的原始宽度和高度，不会真正加载图片到内存中。接着，我们根据图片的原始宽度和高度，计算出一个合适的 inSampleSize, 最后使用这个 inSampleSize 解码图片，得到一个缩小了尺寸的 Bitmap 对象。

值得注意的是，使用 inSampleSize 进行图片压缩时，可能会导致图片的质量变差。这是因为 inSampleSize 实际上是将图片缩小了，相当于降低了图片的分辨率。因此，使用这种方式进行图片压缩时，需要根据实际情况选择合适的 inSampleSize 值，以平衡图片的尺寸和质量。