数据库的权限一般很小，工作中使用最多的场景就是查
排序、分组、子查询、视图、多表连接查询（左连接、右连接、内连接）
create TABLE info (
id int(4) primary key,
NAME varchar(5) not null,
score decimal(5,2),
address varchar(20),
sex char(3) not null
);
select * from info;
①使用select语句，使用order by进行排序
ASC：升序排列
desc 倒序排列，降序排列。需要添加
select id,name from info order by id; 升序
select id,name from info order by id DESC; 降序
select id,name,score from info order by score DESC; 降序，by后面跟上要排序的列
排序尽可能用数字
order by 结合where条件过滤
查姓名 成绩,根据地址=东京西路。按照分数进行降序排列
select name,score from info where address='东京西路' order by score desc;
查id 姓名 成绩,根据性别=女。按照id进行降序排列
select id,name,score from info where sex='女' order by id desc;
select id,name,score from info where sex='女' ORDER BY Score desc,id desc;
只有第一个参数出现相同值时，第二个参数才会按照要求排序
区间判断查询和去重查询
AND或者or进行条件判断
and 两边都要为真，or两边一个为真即可
大于70或者小于等于90
select * from info where score > 70 and score <= 90;
成绩大于80或者小于90
select * from info where score > 80 or score < 90;
嵌套条件
select * from info where score > 70 and ( score > 75 and score <90);
select * from info where score > 70 or ( score > 75 and score <90);
分组
用嵌套条件，满足性别是男，然后筛选成绩80--90之间
select * from info where sex='男' and (score > 80 and score <90);
去重查询（面试会问）
select DISTINCT sex from info;
select DISTINCT address from info;
根据addres去重，然后过滤出成绩=90且，性别是男
select DISTINCT address from info where sex='男' and (score =90);
根据addres、name、score去重，然后过滤出成绩=90且，性别是男
select DISTINCT address,name,score from info where sex='男' and (score =90);
对结果进行分组查询group by语句
一般结合聚合函数一起使用
count（） 统计有几行
sum（） 列的值相加求和
avg（） 列的值求平均数
max（） 过滤出列的最大值
min（） 过滤出列的最小值
分组的时候可以按照一个字段，也可以按照多个字段对结果进行分组处理
select count(name),sex from info group by sex;
根据where条件筛选，score >=80
select count(name),sex,score from info where score >=80 group by sex;
求成绩的和
求和: 以地址为分组，对score求和。
select sum(score),address from info group by address;
算出男生女生的平均成绩
select avg(score),sex from info group by sex;
分别算出男生组和女生组的成绩最低的姓名
select min(score),sex,NAME from info group by sex;
group by实现条件过滤，后面跟上having语句实现条件过滤。
select avg(score),address from info group by address HAVING avg(score) > 60;
按照地址分组，求成绩的平均值，然后>50,按照id的降序排列
select avg(score),address,id from info group by address HAVING avg(score) > 50 order by id desc;
统计name的行数，计算出学生的个数，把成绩也查出来，然后按照统计出来的学生个数，升序排列。按照地址分组。学生的成绩>=70
select count(name),address,score,name from info group by address HAVING score >=70 order by count(name);
按照性别分组，求出男生和女生的最大成绩，最大成绩是否超过75分。满足条件的过滤出来。
select max(score),sex from info group by sex HAVING max(score) >=75;
使用聚合函数必须使用group by
分组的条件要选用有多个重复值的列
过滤条件要用having语句过滤
limit限制输出的结果记录。查看表中的指定行
只看前三行
select * from info limit 3;
查看2-5行
select * from info limit 1,4;
倒叙查看最后三行
select * from info order by id desc limit 3;
通配符：主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配，将相关的结果查询出来
通配符和like一起使用，要使用where语句一起完成查询
通配符：
% 表示0个、1个或者多个
_ 表示单个字符
以四为开头
select * from info where address like '四%';
西为结尾
select * from info where address like '%西';
包含川
select * from info where address like '%川%';
select * from info where name like '小_';
select * from info where name like '小_小';
select * from info where name like '__大';
以四为开头，匹配后面两个字符
select * from info where address like '四%__';
通配符可以一起使用
设置别名alias
简写AS
在MySQL查询时，表的名字或者字段名太长，可以用别名来进行替代，方便书写。可以增强可读性
select name 姓名,score 成绩 from info;
select name as 姓名,score as 成绩 from info as fmh where name='杨dd' and id = fmh.id;
as语句创表
CREATE table test as select * from info;
select * from test;
desc test;
desc info;
使用as复制表，约束不会被复制过来（as复制的没有主键）
可以给表起别名，但是要注意别名不能和数据库中其他的表名冲突
列的别名在结果中可以显示，但是表的别名在结果中没有显示，只能用于查询。
