一种序列类型，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

目录

key的特性

创建字典

元素的访问

Get获取

修改

是否存在key

删除

删除单个

删除全部

遍历

遍历key与值

只遍历值

遍历key,value方法2

结合enumerate遍历

和list比较

总结

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key的特性

1.字典中的key必须唯一

2.key必须是不可变对象

3.字符串、整数等都是不可变的，可以作为key

4.list是可变的，不能作为key

注意：字典是无序的，存储先后顺序不等于最终字典顺序。

创建字典

dict1 = {'hanmei': 85, 'lilei': 80}

元素的访问

获取：字典名[key]

例：

print(dict1['hanmei']) # 85
print(dict1['lilei'])  # 80

当没有的时候，如果这时去获取，就会报错。

print(dict1['zhangsan'])

如下：

Get获取

使用.get方式获取，可设置默认值在获取不到时返回。

代码如下：

res = dict1.get('zhangsan')
if res == None:
    print('没有')
else:
    print('有')

效果：

没有

修改

因为一个key对应一个value，所以再次对同一个key的value进行赋值，

就会修改原有key的value值。

代码如下：

dict1['zhangsan'] = 99
dict1['lilei'] = 88
print(dict1) # {'hanmei': 85, 'lilei': 88, 'zhangsan': 99}

是否存在key

使用in来判断相应key是否存在字典中。

代码如下：

dict2 = {'hanmei': 85, 'lilei': 80, 'zhangsan': 99, 'lisi': 88}
print('zhangsan' in dict2) # True

删除

删除单个

删除可使用.pop(key)方式删除相应key-value

代码如下：

# 韩梅转学了
dict1.pop('hanmei')
print(dict1)

效果：

{'hanmei': 85, 'lilei': 88, 'zhangsan': 99}
{'lilei': 88, 'zhangsan': 99}

删除全部

使用.clear()方法，来删除字典所有的键值对。

代码如下：

dict2 = {'hanmei': 85, 'lilei': 80, 'zhangsan': 99, 'lisi': 88}
dict2.clear()
print(dict2) # {}

当删除所有键值对后，打印出来的就是空字典。

遍历

遍历key与值

dict2 = {'hanmei': 85, 'lilei': 80, 'zhangsan': 99, 'lisi': 88}
for key in dict2:
    print(key, dict2[key])

效果：

hanmei 85
lilei 80
zhangsan 99
lisi 88

只遍历值

使用.values()方式获取字典所有值，为一个列表类型。

代码如下：

print(dict2.values())

for value in dict2.values():
    print(value)

效果：

dict_values([85, 80, 99, 88])
85
80
99
88

遍历key,value方法2

可通过字典的items()方法获取中的所有键值对，用来遍历。

代码如下：

for k, v in dict2.items():
    print(k, '=>', v)

效果：

hanmei => 85
lilei => 80
zhangsan => 99
lisi => 88

结合enumerate遍历

还有一种遍历key和value的方式。

for i, v in enumerate(dict2):
    print(i, '=>', v)

效果：

0 => hanmei
1 => lilei
2 => zhangsan
3 => lisi

和list比较

1.查找和插入的速度极快，不会随着key-value的增加而变慢。

2.需要占用大量的内存，内存浪费多。

总结

应用场景比较多，可以在复杂场景中使用，使用起来也比较灵活，类似与php的array数据类型。