LeetCode 26. 删除有序数组中的重复项 简单

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  • 1. 26. 删除有序数组中的重复项 简单
    • 1. 题目详情
      • 1. 原题链接
      • 2. 题目要求
      • 3. 基础框架
    • 2. 解题思路
      • 1. 思路分析
      • 2. 时间复杂度
      • 3. 代码实现

1. 26. 删除有序数组中的重复项 简单

1. 题目详情

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。

判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过。

1. 原题链接

LeetCode 26. 删除有序数组中的重复项 简单

2. 题目要求

示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:
1 < = n u m s . l e n g t h < = 3 ∗ 104 1 <= nums.length <= 3 * 104 1<=nums.length<=3104
− 104 < = n u m s [ i ] < = 104 -104 <= nums[i] <= 104 104<=nums[i]<=104
n u m s nums nums 已按非严格递增排列

3. 基础框架

● Cpp代码框架

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
    }
};

2. 解题思路

1. 思路分析

在这里插入图片描述

( 1 ) (1) (1) 数组 n u m s nums nums是非严格递增的,即非降序的。对数组 n u m s nums nums进行去重处理。
( 2 ) (2) (2) 一个变量 n e w P o s newPos newPos记录新数组位置的下标;一个变量 o l d P o s oldPos oldPos记录旧数组位置的下标;
新数组默认没有任何元素,故 n e w P o s newPos newPos初始值设置为-1,是无效下标;
旧数组就是原数组,默认从0下标开始,故 o l d P o s oldPos oldPos初始值为0;
( 3 ) (3) (3) 对于 n e w P o s newPos newPos为初始值-1的情况进行特殊处理,直接把 o l d P o s oldPos oldPos位置元素赋值给 n e w P o s newPos newPos的下一个位置即0下标位置;
( 4 ) (4) (4) 对于一般情况:
首先可知 n e w P o s newPos newPos之前的元素(不包含newPos)都是有序且相对位置不变的去重后的唯一元素。
n e w P o s newPos newPos当前位置的元素还未完全去重,通过比较 n e w P o s newPos newPos位置上的元素和 o l d P o s oldPos oldPos位置上的元素对该元素进行去重:
如果 n u m s [ n e w P o s ] = = n u m s [ o l d P o s ] nums[newPos]==nums[oldPos] nums[newPos]==nums[oldPos]则说明 o l d P o s oldPos oldPos位置上的元素在新数组中已经存在,不再考虑;反之则把 o l d P o s oldPos oldPos位置上的元素赋值给 n e w P o s newPos newPos的下一个位置上。
( 5 ) (5) (5) 直到 o l d P o s oldPos oldPos遍历完旧数组原数组为止。
在这里插入图片描述

2. 时间复杂度

O ( N ) O(N) O(N)

o l d P o s oldPos oldPos遍历了一遍数组 n u m s nums nums

3. 代码实现

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int newPos = -1;
        int oldPos = 0;
        while(oldPos < nums.size()){
            // 如果newPos是-1时特殊判断一下
           if(newPos == -1){
               newPos++;
               nums[newPos] = nums[oldPos];
           }
           // newPos位置表示当前已经存在的元素
           // oldPos位置表示将要放入的元素
           // 二者相等时则说明将要放入的元素在新数组中已经存在,;
           // 反之则说明将要放入的元素在新数组中还不存在,需要放入newPos的下一个位置;
           // 更新oldPos使其表示下一个位置的元素
           else if(nums[oldPos] != nums[newPos]){
                newPos++;
                nums[newPos] = nums[oldPos];
           }
           oldPos++;
        }
        return newPos + 1;
    }
};
class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
    	// 借助额外空间,且是唯一有序的set
        set<int> s;
        for(auto& e : nums){
            s.insert(e);
        }
        nums.clear();
        for(auto& e : s){
            nums.push_back(e);
        }
        return nums.size();
    }
};

T h e The The E n d End End

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