HyperBDR云容灾是万博智云打造的云原生业务级别容灾工具，实现20+云的自动化对接，适配云上、云下、云间多种场景容灾，尤其在容灾上云的场景上，由于大幅节约了容灾过程中的计算资源，以更普惠的方案打造云容灾新场景，挖掘出了更多的市场机会。其独有的两项数据同步技术：网关数据同步技术/无主机数据同步技术，分别运用块存储与对象存储作为云端存储介质，将业务数据同步至云端，进行自动化容灾操作。两项技术各有优势，如何匹配不同客户的不用应用场景呢？

1►网关数据同步技术

技术解析

通过自动调用云平台接口创建云同步网关（计算实例）进行数据同步，将全量和增量数据备份至云平台的云硬盘，相对于传统容灾的1:1配置容灾主机的方式，大幅降低容灾数据存储成本约70%。

HyperBDR云容灾通过调用云平台自身提供的原生API接口，以及通过调度源端Agent、Agentless程序来捕获全量、差异块数据，传输至目标云端的[云同步网关]。云原生块存储（云盘）的快照功能，使每个增量时间点均为数据的备份副本，均可以在云端恢复数据。任意增量时间点损坏，都不影响其他时间点的数据恢复。

网关数据同步技术适用场景

网关数据同步技术可以实现分钟级别的RTO，而成本又相对于传统主备或者CDP容灾大幅降低，可以满足大部分重要行业的核心业务系统容灾保护要求。

在金融、政务、制造、医疗等行业中，对重要的业务往往要求必须做到异地灾备并最大程度减少业务中断时间，以我们服务过的某大型制造企业为例，其容灾要求着力于最小化因业务停机造成的停工时间，RTO要求小于10分钟，这便适用于采取网关数据同步技术的方案。

2►无主机数据同步技术

技术解析

将源端块数据切片存入对象存储，无需预先启动目标云侧任意云主机，实现数据备份阶段完全不消耗计算资源仅在演练或容灾接管阶段才创建主机，进一步降低容灾存储成本，相比于传统容灾存储成本降低98%。

HyperBDR云容灾使用代理或无代理方式将数据以差量方式直接同步至支持S3协议的对象存储桶中，根据设置的备份策略，产生多个带有时间点属性的副本并锁定快照时间点。在恢复过程中，利用独创的Boot in Cloud技术，将数据从对象存储恢复至云原生块存储（云盘）中，利用后驱动修复技术，在云端恢复数据，恢复主机至可登陆状态。

无主机数据同步技术适用场景

将对象存储作为容灾存储介质，数据备份过程不需要消耗任何计算资源，对于传统容灾来说，这是无法想象的科技创新。过高的容灾TCO一直是企业容灾的心结，容灾成本高，而容灾数据利用率极低，在这样的投入产出比面前，多数企业望而却步。

在实践中我们发现，一些中小型企业，例如泛金融企业，制造业，物流业等，生产系统已经逐步上云，而行业监管要求也必须进行灾备，他们的一些非核心生产业务，例如OA系统，业务管理系统等，RTO，RPO的要求也需要达到小时级别。对这些企业来说，无主机数据同步技术既能保障一定的RTO要求，还能以较低的投入容灾上云，云上的容灾资源按业务需要灵活扩展，这无疑是最具性价比的云容灾方案。

3►容灾数据的二次利用

传统灾备方案IT投入高，而且容灾数据利用率低。而通过HyperBDR云容灾形成的多个数据副本，还可以充分利用，在云上进行拉起演练，以满足企业诸多环节的研发、测试、大数据分析等多类型业务二次利用需求。

增值业务数据访问

数字化企业中，对数据的依赖与利用无处不在。新产品研发、测试等业务频繁访问生产数据既不安全也不现实，使用传统复制，资源消耗高，效率低。HyperBDR备份产生的多个历史时间点副本可实时调用演练，满足多种非生产业务频繁的数据研发、测试与验证需求，提升数字化企业效益。

商业智能数据抽取

商业智能系统是基于企业数据的自动化系统，基于AI的数据挖掘对存储主机与设备都会产生巨大压力。通过对副本数据进行恢复演练实现数据采集、清洗、分析、统计将分担商业智能系统对生产数据访问的负载，提高AI运算执行效率，同时隔离生产数据，保护核心数据安全。

大数据分析

大数据分析是现代企业消除业务与数据孤岛、构建统一数据中心、实现数字化升级发展的必然要求。HyperBDR备份的副本数据同时满足灾备与大数据支撑需求，降低企业大数据建设成本，提升灾备系统利用价值，企业大数据仓储与生产数据实时底层同步，降低大数据系统数据采集与维护的难度，向一线快速更新、推送业务应用的分析结果。