YOLOv8-Seg改进: 分割小目标系列篇 | SPD-Conv,提升分割小目标和弱小分割图精度

   🚀🚀🚀本文改进:SPD-Conv由一个空间到深度(SPD)层和一个无卷积步长(Conv)层组成,可以应用于大多数CNN体系结构,特别是在处理低分辨率图像和分割小目标等更困难的任务时。

🚀🚀🚀SPD-Conv  分割小目标检测首选,暴力涨点

 🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏:http://t.csdnimg.cn/KLSdv

学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;
1)手把手教你如何训练YOLOv8-seg;
2)模型创新,提升分割性能;
3)独家自研模块助力分割;

 1.论文简介

 论文:https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf

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