图片借用B站灵茶山文艾府

 

打卡代码（记得看，有注释）：

class Solution {
public:
    vector<int> smallestMissingValueSubtree(vector<int> &parents, vector<int> &nums) {
          int n = parents.size();
          vector<int> ans(n,1);
          auto it = find(nums.begin(),nums.end(),1);//寻找基因值为1的编号，然后向上合并
          if(it == nums.end()) return ans;//未找到基因值为1的编号就返回

          unordered_set<int> vist;//存放基因值

          stack<int> stk;

          int node = it - nums.begin();//找到基因值为1的节点编号,第一次是基因值为1的编号，下次就是从下往上的顺序的节点编号了
          //node编号定义为当前子树根节点的编号

          //从基因值为1的节点编号开始可以保证以O(N)的复杂度遍历完并判断完成

          //建树,建一个存子树节点的数组
          //为什么这么建树呢，因为我们遍历当前子树的时候，一定要遍历完下面的子树才能
          //去遍历上面的子树,这样才能确保我们从下往上时我们的基因值是正确的

          //假设不这样遍历的话，那么就导致，再往上遍历的时候，最小基因值的判断就不包括下面的子树了
          //而我们从基因值为1的节点编号的子树开始，在遍历子树的时候能确保我们在计算基因值的的时候，能包含上次最小的基因值

          vector<vector<int>> g(n + 100);
          
          for(int i = 1;i < n;i++) g[parents[i]].push_back(i);//建一棵下标为父节点的，内部元素为邻近子节点的编号，就是相当于该节点的
          //直连的子节点
         
          int min_val = 2;//最小基因值
          int pre = -1;//pre定义为当前node根节点的树的一棵子树的编号，
          while(node >= 0)
          {
              vist.insert(nums[node]);//插入到基因值序列中
              //插入完之后进行遍历该节点的子树，确保我们是从下往上遍历的
              for(auto son:g[node])
              {
                 if(son != pre)//如果该子节点没有被遍历，加入到栈中
                 {
                   stk.push(son);
                 }
              }
               
              //遍历当前node根节点的子节点
              while(!stk.empty())
              {
                 int root = stk.top();
                 stk.pop();
                 vist.insert(nums[root]);
                 for(auto son:g[root]) stk.push(son);
              }

              while(vist.count(min_val)) min_val++;//如果没有当前最小基因值，那当前node子树的的最小基因值就是min_val

              ans[node] = min_val;
              pre = node;
              node = parents[node];
          }
          return ans;
    }
};