【快速使用ShardingJDBC的哈希分片策略进行分库分表】

文章目录

  • 🔊博主介绍
  • 🥤本文内容
    • 🍊1.引入maven依赖
    • 🍊2.启动类上添加注解@MapperScan
    • 🍊3.添加application.properties配置
    • 🍊4.普通的自定义实体类
    • 🍊5.写个测试类验证一下
    • 🍊6.控制台打印的日志
    • 🍊7.观察一下数据库的数据
    • 🍊8.maven的setting文件
  • 📢文章总结
  • 📥博主目标

🔊博主介绍

🌟我是廖志伟,一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文专业写手、技术文章评审老师、问卷调查设计师、个人社区创始人、开源项目贡献者。🌎跑过十五公里、🚀徒步爬过衡山、🔥有过三个月减肥20斤的经历、是个喜欢躺平的狠人。

📕拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、Spring MVC、SpringCould、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RockerMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙有过从0到1的项目高并发项目开发与管理经验,对JVM调优、MySQL调优、Redis调优 、ElasticSearch调优、消息中间件调优、系统架构调优都有着比较全面的实战经验。

📘有过云端搭建服务器环境,自动化部署CI/CD,弹性伸缩扩容服务器(最高200台),了解过秒级部署(阿里云的ACK和华为云的云容器引擎CCE)流程,能独立开发和部署整个后端服务,有过分库分表的实战经验。

🎥经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧,与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续在明年出版。这些书籍包括了基础篇、进阶篇、架构篇的📌《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》📌,以及📚《解密程序员的思维密码–沟通、演讲、思考的实践》📚。具体出版计划会根据实际情况进行调整,希望各位读者朋能够多多支持!


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    • 🍊2.启动类上添加注解@MapperScan
    • 🍊3.添加application.properties配置
    • 🍊4.普通的自定义实体类
    • 🍊5.写个测试类验证一下
    • 🍊6.控制台打印的日志
    • 🍊7.观察一下数据库的数据
    • 🍊8.maven的setting文件
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📚前面提到过【快速使用ShardingJDBC的哈希分片策略进行分表】,接下来就需要对其进行分库了。

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。

💡在这个美好的时刻,本人不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

🥤本文内容

CSDN

🍊1.引入maven依赖

在pom.xml中添加依赖

<!-- Maven 构建配置 -->
<build>
    <!-- 插件列表 -->
    <plugins>
        <!-- Maven 编译插件 -->
        <plugin>
            <!-- 插件所在 groupId -->
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <!-- 插件所在 artifactId -->
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <!-- 插件配置 -->
            <configuration>
                <!-- 源码编译版本 -->
                <source>8</source>
                <!-- 目标编译版本 -->
                <target>8</target>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

<!-- Maven 依赖管理配置 -->
<dependencyManagement>
    <!-- 依赖列表 -->
    <dependencies>
        <!-- Spring Boot 依赖管理 -->
        <dependency>
            <!-- 依赖所在 groupId -->
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <!-- 依赖所在 artifactId -->
            <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
            <!-- 依赖版本 -->
            <version>2.3.1.RELEASE</version>
            <!-- 依赖类型 -->
            <type>pom</type>
            <!-- 依赖范围 -->
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

<!-- 项目依赖列表 -->
<dependencies>
    <!-- 分库分表组件 Sharding JDBC -->
    <dependency>
        <!-- 依赖所在 groupId -->
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <!-- 依赖所在 artifactId -->
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <!-- 依赖版本 -->
        <version>4.1.1</version>
    </dependency>
    <!-- Spring Boot 核心依赖 -->
    <dependency>
        <!-- 依赖所在 groupId -->
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <!-- 依赖所在 artifactId -->
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Boot 测试依赖 -->
    <dependency>
        <!-- 依赖所在 groupId -->
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <!-- 依赖所在 artifactId -->
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 数据源连接池组件 Druid -->
    <dependency>
        <!-- 依赖所在 groupId -->
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <!-- 依赖所在 artifactId -->
        <artifactId>druid</artifactId>
        <!-- 依赖版本 -->
        <version>1.1.22</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL 驱动依赖 -->
    <dependency>
        <!-- 依赖所在 groupId -->
        <groupId>mysql</groupId>
        <!-- 依赖所在 artifactId -->
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MyBatis-Plus 集成依赖 -->
    <dependency>
        <!-- 依赖所在 groupId -->
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <!-- 依赖所在 artifactId -->
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <!-- 依赖版本 -->
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
</dependencies>

🍊2.启动类上添加注解@MapperScan

扫描对应的mapper路径

@MapperScan("com.example.shardingDemo.mapper")
@SpringBootApplication
public class ShardingJDBCApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ShardingJDBCApplication.class,args);
    }
}

🍊3.添加application.properties配置

# 哈希分片策略分库分表
# 设置数据源名称为 m1
spring.shardingsphere.datasource.names=m1,m2
# 设置数据源类型为 Druid 数据源
spring.shardingsphere.datasource.m1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 设置数据源驱动为 MySQLJDBC 驱动
spring.shardingsphere.datasource.m1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 设置数据源连接 URL,连接本地 MySQL 数据库的 userdb 库
spring.shardingsphere.datasource.m1.url=jdbc:mysql://192.168.122.128:3306/masterdemo?serverTimezone=GMT%2B8
# 设置连接数据库所需的用户名和密码
spring.shardingsphere.datasource.m1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m1.password=bfb8f36cc2616995
# 设置数据源名称为 m2
spring.shardingsphere.datasource.m2.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.m2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.m2.url=jdbc:mysql://192.168.122.128:3306/masterdemo2?serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.m2.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m2.password=bfb8f36cc2616995
# 设置分片表的实际数据节点,对应两个数据表:m1.t_user_1 和 m1.t_user_2
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.actual-data-nodes=m$->{1..2}.t_user_$->{1..2}
# 设置分片键为 user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.key-generator.column=user_id
# 设置分布式 ID 生成算法为 SNOWFLAKE 算法,worker ID1
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.key-generator.type=SNOWFLAKE
# Spring Boot 应用配置项:ShardingSphere 分库分表配置之课程表的主键生成策略配置项,属性名: worker.id,属性值: 1 (表示该应用程序所使用的 Snowflake 算法的工作节点 ID1)
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.key-generator.props.worker.id=1
# 设置分表算法为 inline 分片算法,分片列为 user_id,分片规则为课程编号为奇数的记录在 m1.t_user_1 表中,课程编号为偶数的记录在 m1.t_user_2 表中
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.table-strategy.inline.sharding-column=user_id
# table-strategy.inline:表示使用内联表达式的分片策略。lgorithm-expression:表示表名生成算法表达式。t_user_$->{user_id%2+1}:表示生成的表名,即t_user_后面接下标为(user_id%2+1)的表。
# user_id是表中的一个自增主键,%2表示对2取余数,+1表示取余结果加1,即user_id值为偶数进入到t_user_1表,user_id值为奇数进入到t_user_2表。
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_user_$->{user_id%2+1}
# 使用 SpringShardingSphere 进行数据库分片,将 user 表根据 user_id 字段进行分片,数据库策略为 inline,即使用算法表达式进行分片
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.database-strategy.inline.sharding-column=user_id
# 用户 ID2取余再加1,结果为12,根据结果选择数据库 m1 或 m2 进行存储
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.database-strategy.inline.algorithm-expression=m$->{user_id%2+1}
# 设置 SQL 显示开启,方便调试
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
# 允许覆盖 Bean 定义,用于调试时快速更新配置
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true

🍊4.普通的自定义实体类

import lombok.Data;
@Data
public class User {
    private int userId;
    private String userName;
    private String status;
    private int age;
}

🍊5.写个测试类验证一下

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.example.shardingDemo.entity.Course;
import com.example.shardingDemo.entity.Dict;
import com.example.shardingDemo.entity.User;
import com.example.shardingDemo.mapper.CourseMapper;
import com.example.shardingDemo.mapper.DictMapper;
import com.example.shardingDemo.mapper.UserMapper;
import org.apache.shardingsphere.api.hint.HintManager;
import org.junit.Test;
import org.junit.jupiter.api.Tags;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ShardingJDBCTest {
    @Resource
    CourseMapper courseMapper;
    @Resource
    DictMapper dictMapper;
    @Resource
    UserMapper userMapper;

    @Test
    public void addUser(){
        for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++){
            User user = new User();
            user.setUserId(i);
            user.setUserName("张三"+i);
            user.setAge(i);
            user.setStatus("1");
            userMapper.insert(user);
        }
    }
}

🍊6.控制台打印的日志

  .   ____          _            __ _ _
 /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __  __ _ \ \ \ \
( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
 \\/  ___)| |_)| | | | | || (_| |  ) ) ) )
  '  |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /
 =========|_|==============|___/=/_/_/_/
 :: Spring Boot ::        (v2.3.1.RELEASE)

2023-11-08 19:05:14.284  INFO 20848 --- [           main] c.e.a.ShardingJDBCTest                   : Starting ShardingJDBCTest on WIN-20230222ULN with PID 20848 (started by Administrator in E:\WarkSpace\基础篇书籍\第8章\apache-shardingsphere-demo)
2023-11-08 19:05:14.285  INFO 20848 --- [           main] c.e.a.ShardingJDBCTest                   : No active profile set, falling back to default profiles: default
2023-11-08 19:05:14.668  INFO 20848 --- [           main] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'stringToNoneShardingStrategyConfigurationConverter' of type [org.apache.shardingsphere.spring.boot.converter.StringToNoneShardingStrategyConfigurationConverter] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying)
2023-11-08 19:05:14.675  INFO 20848 --- [           main] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'spring.shardingsphere.sharding-org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.sharding.SpringBootShardingRuleConfigurationProperties' of type [org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.sharding.SpringBootShardingRuleConfigurationProperties] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying)
2023-11-08 19:05:14.678  INFO 20848 --- [           main] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'spring.shardingsphere.masterslave-org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.masterslave.SpringBootMasterSlaveRuleConfigurationProperties' of type [org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.masterslave.SpringBootMasterSlaveRuleConfigurationProperties] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying)
2023-11-08 19:05:14.680  INFO 20848 --- [           main] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'spring.shardingsphere.encrypt-org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.encrypt.SpringBootEncryptRuleConfigurationProperties' of type [org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.encrypt.SpringBootEncryptRuleConfigurationProperties] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying)
2023-11-08 19:05:14.682  INFO 20848 --- [           main] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'spring.shardingsphere.shadow-org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.shadow.SpringBootShadowRuleConfigurationProperties' of type [org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.shadow.SpringBootShadowRuleConfigurationProperties] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying)
2023-11-08 19:05:14.685  INFO 20848 --- [           main] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'spring.shardingsphere-org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.common.SpringBootPropertiesConfigurationProperties' of type [org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.common.SpringBootPropertiesConfigurationProperties] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying)
2023-11-08 19:05:14.811  INFO 20848 --- [           main] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.SpringBootConfiguration' of type [org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.SpringBootConfiguration$$EnhancerBySpringCGLIB$$bfc54c27] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying)
2023-11-08 19:05:14.990  INFO 20848 --- [           main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
2023-11-08 19:05:15.410  INFO 20848 --- [           main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-2} inited
2023-11-08 19:05:15.462  INFO 20848 --- [           main] o.a.s.core.log.ConfigurationLogger       : ShardingRuleConfiguration:
tables:
  user:
    actualDataNodes: m$->{1..2}.t_user_$->{1..2}
    databaseStrategy:
      inline:
        algorithmExpression: m$->{user_id%2+1}
        shardingColumn: user_id
    keyGenerator:
      column: user_id
      props:
        worker.id: '1'
      type: SNOWFLAKE
    logicTable: user
    tableStrategy:
      inline:
        algorithmExpression: t_user_$->{user_id%2+1}
        shardingColumn: user_id

2023-11-08 19:05:15.462  INFO 20848 --- [           main] o.a.s.core.log.ConfigurationLogger       : Properties:
sql.show: 'true'

2023-11-08 19:05:15.471  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-metadata                  : Loading 1 logic tables' meta data.
2023-11-08 19:05:15.520  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-metadata                  : Meta data load finished, cost 58 milliseconds.
 _ _   |_  _ _|_. ___ _ |    _ 
| | |\/|_)(_| | |_\  |_)||_|_\ 
     /               |         
                        3.0.5 
2023-11-08 19:05:15.618  WARN 20848 --- [           main] c.b.m.core.toolkit.TableInfoHelper       : Warn: Could not find @TableId in Class: com.example.apacheshardingspheredemo.entity.Course.
2023-11-08 19:05:15.687  WARN 20848 --- [           main] c.b.m.core.toolkit.TableInfoHelper       : Warn: Could not find @TableId in Class: com.example.apacheshardingspheredemo.entity.Dict.
2023-11-08 19:05:15.699  WARN 20848 --- [           main] c.b.m.core.toolkit.TableInfoHelper       : Warn: Could not find @TableId in Class: com.example.apacheshardingspheredemo.entity.User.
2023-11-08 19:05:15.786  INFO 20848 --- [           main] c.e.a.ShardingJDBCTest                   : Started ShardingJDBCTest in 1.657 seconds (JVM running for 2.159)
2023-11-08 19:05:16.150  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Logic SQL: INSERT INTO user  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  ( ?,
?,
?,
? )
2023-11-08 19:05:16.150  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : SQLStatement: InsertStatementContext(super=CommonSQLStatementContext(sqlStatement=org.apache.shardingsphere.sql.parser.sql.statement.dml.InsertStatement@538aa83f, tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@63e70bf9), tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@63e70bf9, columnNames=[user_id, user_name, status, age], insertValueContexts=[InsertValueContext(parametersCount=4, valueExpressions=[ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=65, stopIndex=65, parameterMarkerIndex=0), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=68, stopIndex=68, parameterMarkerIndex=1), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=71, stopIndex=71, parameterMarkerIndex=2), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=74, stopIndex=74, parameterMarkerIndex=3)], parameters=[0, 张三0, 1, 0])], generatedKeyContext=Optional[GeneratedKeyContext(columnName=user_id, generated=false, generatedValues=[0])])
2023-11-08 19:05:16.150  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: m1 ::: INSERT INTO t_user_1  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  (?, ?, ?, ?) ::: [0, 张三0, 1, 0]
2023-11-08 19:05:16.171  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Logic SQL: INSERT INTO user  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  ( ?,
?,
?,
? )
2023-11-08 19:05:16.171  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : SQLStatement: InsertStatementContext(super=CommonSQLStatementContext(sqlStatement=org.apache.shardingsphere.sql.parser.sql.statement.dml.InsertStatement@538aa83f, tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@67dc6b48), tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@67dc6b48, columnNames=[user_id, user_name, status, age], insertValueContexts=[InsertValueContext(parametersCount=4, valueExpressions=[ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=65, stopIndex=65, parameterMarkerIndex=0), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=68, stopIndex=68, parameterMarkerIndex=1), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=71, stopIndex=71, parameterMarkerIndex=2), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=74, stopIndex=74, parameterMarkerIndex=3)], parameters=[1, 张三1, 1, 1])], generatedKeyContext=Optional[GeneratedKeyContext(columnName=user_id, generated=false, generatedValues=[1])])
2023-11-08 19:05:16.171  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: m2 ::: INSERT INTO t_user_2  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  (?, ?, ?, ?) ::: [1, 张三1, 1, 1]
2023-11-08 19:05:16.174  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Logic SQL: INSERT INTO user  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  ( ?,
?,
?,
? )
2023-11-08 19:05:16.174  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : SQLStatement: InsertStatementContext(super=CommonSQLStatementContext(sqlStatement=org.apache.shardingsphere.sql.parser.sql.statement.dml.InsertStatement@538aa83f, tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@11cadb32), tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@11cadb32, columnNames=[user_id, user_name, status, age], insertValueContexts=[InsertValueContext(parametersCount=4, valueExpressions=[ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=65, stopIndex=65, parameterMarkerIndex=0), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=68, stopIndex=68, parameterMarkerIndex=1), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=71, stopIndex=71, parameterMarkerIndex=2), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=74, stopIndex=74, parameterMarkerIndex=3)], parameters=[2, 张三2, 1, 2])], generatedKeyContext=Optional[GeneratedKeyContext(columnName=user_id, generated=false, generatedValues=[2])])
2023-11-08 19:05:16.174  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: m1 ::: INSERT INTO t_user_1  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  (?, ?, ?, ?) ::: [2, 张三2, 1, 2]
2023-11-08 19:05:16.177  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Logic SQL: INSERT INTO user  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  ( ?,
?,
?,
? )
2023-11-08 19:05:16.178  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : SQLStatement: InsertStatementContext(super=CommonSQLStatementContext(sqlStatement=org.apache.shardingsphere.sql.parser.sql.statement.dml.InsertStatement@538aa83f, tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@704c3bdf), tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@704c3bdf, columnNames=[user_id, user_name, status, age], insertValueContexts=[InsertValueContext(parametersCount=4, valueExpressions=[ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=65, stopIndex=65, parameterMarkerIndex=0), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=68, stopIndex=68, parameterMarkerIndex=1), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=71, stopIndex=71, parameterMarkerIndex=2), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=74, stopIndex=74, parameterMarkerIndex=3)], parameters=[3, 张三3, 1, 3])], generatedKeyContext=Optional[GeneratedKeyContext(columnName=user_id, generated=false, generatedValues=[3])])
2023-11-08 19:05:16.178  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: m2 ::: INSERT INTO t_user_2  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  (?, ?, ?, ?) ::: [3, 张三3, 1, 3]
2023-11-08 19:05:16.181  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Logic SQL: INSERT INTO user  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  ( ?,
?,
?,
? )
2023-11-08 19:05:16.181  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : SQLStatement: InsertStatementContext(super=CommonSQLStatementContext(sqlStatement=org.apache.shardingsphere.sql.parser.sql.statement.dml.InsertStatement@538aa83f, tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@605eb072), tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@605eb072, columnNames=[user_id, user_name, status, age], insertValueContexts=[InsertValueContext(parametersCount=4, valueExpressions=[ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=65, stopIndex=65, parameterMarkerIndex=0), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=68, stopIndex=68, parameterMarkerIndex=1), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=71, stopIndex=71, parameterMarkerIndex=2), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=74, stopIndex=74, parameterMarkerIndex=3)], parameters=[4, 张三4, 1, 4])], generatedKeyContext=Optional[GeneratedKeyContext(columnName=user_id, generated=false, generatedValues=[4])])
2023-11-08 19:05:16.181  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: m1 ::: INSERT INTO t_user_1  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  (?, ?, ?, ?) ::: [4, 张三4, 1, 4]
2023-11-08 19:05:16.184  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Logic SQL: INSERT INTO user  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  ( ?,
?,
?,
? )
2023-11-08 19:05:16.184  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : SQLStatement: InsertStatementContext(super=CommonSQLStatementContext(sqlStatement=org.apache.shardingsphere.sql.parser.sql.statement.dml.InsertStatement@538aa83f, tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@43fd77d8), tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@43fd77d8, columnNames=[user_id, user_name, status, age], insertValueContexts=[InsertValueContext(parametersCount=4, valueExpressions=[ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=65, stopIndex=65, parameterMarkerIndex=0), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=68, stopIndex=68, parameterMarkerIndex=1), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=71, stopIndex=71, parameterMarkerIndex=2), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=74, stopIndex=74, parameterMarkerIndex=3)], parameters=[5, 张三5, 1, 5])], generatedKeyContext=Optional[GeneratedKeyContext(columnName=user_id, generated=false, generatedValues=[5])])
2023-11-08 19:05:16.184  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: m2 ::: INSERT INTO t_user_2  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  (?, ?, ?, ?) ::: [5, 张三5, 1, 5]
2023-11-08 19:05:16.187  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Logic SQL: INSERT INTO user  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  ( ?,
?,
?,
? )
2023-11-08 19:05:16.187  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : SQLStatement: InsertStatementContext(super=CommonSQLStatementContext(sqlStatement=org.apache.shardingsphere.sql.parser.sql.statement.dml.InsertStatement@538aa83f, tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@32ba5c65), tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@32ba5c65, columnNames=[user_id, user_name, status, age], insertValueContexts=[InsertValueContext(parametersCount=4, valueExpressions=[ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=65, stopIndex=65, parameterMarkerIndex=0), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=68, stopIndex=68, parameterMarkerIndex=1), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=71, stopIndex=71, parameterMarkerIndex=2), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=74, stopIndex=74, parameterMarkerIndex=3)], parameters=[6, 张三6, 1, 6])], generatedKeyContext=Optional[GeneratedKeyContext(columnName=user_id, generated=false, generatedValues=[6])])
2023-11-08 19:05:16.187  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: m1 ::: INSERT INTO t_user_1  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  (?, ?, ?, ?) ::: [6, 张三6, 1, 6]
2023-11-08 19:05:16.191  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Logic SQL: INSERT INTO user  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  ( ?,
?,
?,
? )
2023-11-08 19:05:16.191  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : SQLStatement: InsertStatementContext(super=CommonSQLStatementContext(sqlStatement=org.apache.shardingsphere.sql.parser.sql.statement.dml.InsertStatement@538aa83f, tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@5d96d434), tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@5d96d434, columnNames=[user_id, user_name, status, age], insertValueContexts=[InsertValueContext(parametersCount=4, valueExpressions=[ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=65, stopIndex=65, parameterMarkerIndex=0), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=68, stopIndex=68, parameterMarkerIndex=1), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=71, stopIndex=71, parameterMarkerIndex=2), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=74, stopIndex=74, parameterMarkerIndex=3)], parameters=[7, 张三7, 1, 7])], generatedKeyContext=Optional[GeneratedKeyContext(columnName=user_id, generated=false, generatedValues=[7])])
2023-11-08 19:05:16.191  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: m2 ::: INSERT INTO t_user_2  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  (?, ?, ?, ?) ::: [7, 张三7, 1, 7]
2023-11-08 19:05:16.195  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Logic SQL: INSERT INTO user  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  ( ?,
?,
?,
? )
2023-11-08 19:05:16.195  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : SQLStatement: InsertStatementContext(super=CommonSQLStatementContext(sqlStatement=org.apache.shardingsphere.sql.parser.sql.statement.dml.InsertStatement@538aa83f, tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@13dd7887), tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@13dd7887, columnNames=[user_id, user_name, status, age], insertValueContexts=[InsertValueContext(parametersCount=4, valueExpressions=[ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=65, stopIndex=65, parameterMarkerIndex=0), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=68, stopIndex=68, parameterMarkerIndex=1), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=71, stopIndex=71, parameterMarkerIndex=2), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=74, stopIndex=74, parameterMarkerIndex=3)], parameters=[8, 张三8, 1, 8])], generatedKeyContext=Optional[GeneratedKeyContext(columnName=user_id, generated=false, generatedValues=[8])])
2023-11-08 19:05:16.195  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: m1 ::: INSERT INTO t_user_1  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  (?, ?, ?, ?) ::: [8, 张三8, 1, 8]
2023-11-08 19:05:16.199  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Logic SQL: INSERT INTO user  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  ( ?,
?,
?,
? )
2023-11-08 19:05:16.199  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : SQLStatement: InsertStatementContext(super=CommonSQLStatementContext(sqlStatement=org.apache.shardingsphere.sql.parser.sql.statement.dml.InsertStatement@538aa83f, tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@44de8e00), tablesContext=org.apache.shardingsphere.sql.parser.binder.segment.table.TablesContext@44de8e00, columnNames=[user_id, user_name, status, age], insertValueContexts=[InsertValueContext(parametersCount=4, valueExpressions=[ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=65, stopIndex=65, parameterMarkerIndex=0), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=68, stopIndex=68, parameterMarkerIndex=1), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=71, stopIndex=71, parameterMarkerIndex=2), ParameterMarkerExpressionSegment(startIndex=74, stopIndex=74, parameterMarkerIndex=3)], parameters=[9, 张三9, 1, 9])], generatedKeyContext=Optional[GeneratedKeyContext(columnName=user_id, generated=false, generatedValues=[9])])
2023-11-08 19:05:16.199  INFO 20848 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: m2 ::: INSERT INTO t_user_2  ( user_id,
user_name,
status,
age )  VALUES  (?, ?, ?, ?) ::: [9, 张三9, 1, 9]
2023-11-08 19:05:16.207  INFO 20848 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closing ...
2023-11-08 19:05:16.208  INFO 20848 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closed
2023-11-08 19:05:16.209  INFO 20848 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-2} closing ...
2023-11-08 19:05:16.209  INFO 20848 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-2} closed
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:53866', transport: 'socket'

Process finished with exit code 0

🍊7.观察一下数据库的数据

masterdemo.t_user_1表的数据如图下所示:
masterdemo.t_user_1表

可以发现masterdemo库的t_user_1表的user_id都是偶数,masterdemo库的t_user_2表没有数据。

masterdemo2.course_2表的数据如图下所示:
masterdemo2.course_2表

可以发现masterdemo2库的t_user_2表的user_id都是奇数,masterdemo2库的t_user_1表没有数据。

🍊8.maven的setting文件

为了避免部分同学下载依赖包不一致导致maven依赖下载不下来,我这里给上自己的配置文件,代码如下所示:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- Maven 的配置文件 -->
<settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.1.0" 
          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.1.0
        http://maven.apache.org/xsd/settings-1.1.0.xsd">
  <!-- 设置本地仓库的路径 -->
  <localRepository>D:\Java\ReMaven</localRepository>
  <!-- 设置镜像 -->
  <mirrors>
  	<mirror>
      <id>central</id>
      <url>https://repo1.maven.org/maven2/</url>
      <mirrorOf>*</mirrorOf>
    </mirror>
    <!-- 定义一个镜像 -->
    <!-- <mirror>
      <id>aliyunmaven</id> 
      <name>Alibaba Maven Mirror</name> 
      <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> 
      <mirrorOf>central</mirrorOf> 
    </mirror>
	-->
	<mirror>
	  <id>aliyunmaven</id><!-- 镜像的id -->
	  <mirrorOf>*</mirrorOf><!-- 镜像代理的仓库id,这里将中央仓库的地址替换为阿里云的地址 -->
	  <name>阿里云公共仓库</name><!-- 镜像的名称 -->
	  <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url><!-- 镜像的地址 -->
	</mirror>
  </mirrors>
  <!-- 设置代理 -->
  <proxies></proxies>
  <!-- 设置私有仓库的认证信息 -->
  <servers></servers>
  <!-- 定义构建时添加的环境参数 -->
  <profiles>
    <!-- 定义一个profile -->
    <profile>
      <id>jdk-1.8</id> <!-- profile的id -->
      <activation> <!-- 激活条件 -->
        <activeByDefault>true</activeByDefault> <!-- 默认激活 -->
        <jdk>1.8</jdk> <!-- 使用的JDK版本 -->
      </activation>
      <properties> <!-- 定义环境变量 -->
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <!-- 编译代码的源版本 -->
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <!-- 编译代码的目标版本 -->
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <!-- 项目源码的编码方式 -->
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <!-- 项目输出的编码方式 -->
        <java.version>1.8</java.version> <!-- 使用的Java版本 -->
      </properties>
    </profile>
  </profiles>
  <!-- 设置默认激活的环境 -->
  <activeProfiles>
    <activeProfile>jdk-1.8</activeProfile> <!-- 默认激活的profile -->
  </activeProfiles>
</settings>

CSDN

📢文章总结

对本篇文章进行总结:

🔔以上就是今天要讲的内容,阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。

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  • 💥内心起伏不定,我时而激动,时而沉思。我希望自己能成为一个综合性人才,具备技术、业务和管理方面的精湛技能。我想成为产品架构路线的总设计师,团队的指挥者,技术团队的中流砥柱,企业战略和资本规划的实战专家。
  • 🎉这个目标的实现需要不懈的努力和持续的成长,但我必须努力追求。因为我知道,只有成为这样的人才,我才能在职业生涯中不断前进并为企业的发展带来真正的价值。在这个不断变化的时代,我们必须随时准备好迎接挑战,不断学习和探索新的领域,才能不断地向前推进。我坚信,只要我不断努力,我一定会达到自己的目标。

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昇腾CANN 7.0 黑科技:DVPP硬件加速训练数据预处理,友好解决Host CPU预处理瓶颈

在NPU/GPU上进行模型训练计算&#xff0c;为了充分使用计算资源&#xff0c;一般采用批量数据处理方式&#xff0c;因此一般情况下为提升整体吞吐率&#xff0c;batch值会设置的比较大&#xff0c;常见的batch数为256/512&#xff0c;这样一来&#xff0c;对数据预处理处理速度…

第十五章,输入输出流代码

package 例题;import java.io.File;public class 例题1 {public static void main(String[] args) {//创建文件对象File file new File("D:\\Java15-1.docx");//判断&#xff0c;如果该文件存在。exists存在的意思if (file.exists()) {//删除//file.delete();//Syst…

Modbus协议简介及模拟环境搭建

Modbus协议是一种已广泛应用于当今工业控制领域的通用通讯协议&#xff0c;Modbus 是MODICON公司&#xff08;现为施耐德电气公司的一个品牌&#xff09;最先倡导的一种软的通讯规约。 通过此协议&#xff0c;控制器相互之间、或控制器经由网络(如以太网)可以和其它设备之间进…

【JavaEE】HTTP协议(什么是HTTP?、HTTP格式、form表单和ajax构造HTTP)

一、什么是HTTP协议&#xff1f; 1.1 HTTP (全称为 “超文本传输协议”) 是一种应用非常广泛的 应用层协议 1.2 理解HTTP协议的工作过程 当我们在浏览器中输入一个 “网址”, 此时浏览器就会给对应的服务器发送一个 HTTP 请求. 对方服务器收到这个请求之后, 经过计算处理, 就…

Python基础入门----Python模块和包:导入模块、创建自己的模块和包

文章目录 Python模块和包:导入模块、创建自己的模块和包导入模块创建自己的模块创建包使用相对导入Python模块和包:导入模块、创建自己的模块和包 Python是一种功能强大的编程语言,它的模块和包系统是其强大功能的基石之一。在Python中,模块是包含Python定义和声明的文件。…

新功能案例分享丨DolphinDB 与你相约上海,报名限时开放!

这一次 D-Day 系列活动来到了上海&#xff0c;DolphinDB 将联合华金证券&#xff0c;以 “ DolphinDB 新功能及私募行业案例分享” 为主题&#xff0c;为大家带来一场精彩的线下主题交流。快点击链接报名本次活动吧~ 活动时间&#xff1a;11月16日下午13:30 活动地点&#xf…

出口美国操作要点汇总│走美国海运拼箱的注意事项│箱讯科技

01服务标准 美国的货物需要细致的服务&#xff0c;货物到港后的服务也是非常重要的。如果在货物到港15天内&#xff0c;如果没有报关行进行(PROCEED)&#xff0c;货物就会进入了G.O.仓库&#xff0c;G.O.仓库的收费标准是非常高的。 02代理资格审核 美国航线除了各家船公司&a…