转行IT学Java似乎已经成为很多人的首选，原因无非是开发技术含量高、开发有前景、开发是一个互联网企业的核心岗位，最重要的是开发薪资待遇高。但其实只单纯因为薪资选择Java的话，小编在这里还是要劝退你的，很多科班四年都不能把开发技术掌握好，如果你不是真的感兴趣想从事开发工作去学习Java，那基本上是坚持不下去的。培训的Java课程难度不低于高校教育，甚至更集中、强度更大；如果你吃不了苦，还想选择IT行业，这边会建议你选择技术难度低一点，但是就业需求依然多的数据分析，或者低代码的云计算专业。

但如果你的学习能力不错，也能吃苦，本科学历、年龄在25岁以内，小编会建议你为未来拼一拼，选择Java。

Java技术内容多、技术含量高，虽然学习过程会比较枯燥，但是就业选择更多更广；不仅可以做后端开发，也可以做前端开发、测试、技术支持、产品、售前工程师等等。Java是很多IT职业先就业再择优的好跳板，也是很多IT职位的技术发展方向；如果你是想从事前端的工作也建议你直接学Java，当你到了实际的工作环境时会发现会后端技术的前端更吃香，会代码的测试能更好与后端开发工程师的协作；反之如果你是前几年以前端或者测试职业入行IT的，那么在经济形势严峻的当下，如果想继续走技术路线，那么在你的专业基础继续学习Java开发会更容易一些。

编程语言的逻辑思维都是相通的，如果你掌握好了Java这门高级编程语言，再去学习其他编程语言会更容易。我们有个Java的教员只用了四天时间就掌握好了Python，有Java基础再去学这些现下热门的语言会更轻松。

开发岗位依然是互联网企业的核心岗位，发展前景有，后劲也强，想走开发Java是不错的选择。

想要学习软件开发的同学们，不要再太过纠结学历低能学软件开发吗?软件开发怎么才能学得好?没有计算机基础能学习软件开发吗？这些问题了。想的再多都不如行动，大胆努力认真踏实地学习就好。谁不是一步步来的呢，谁都不能一口吃个大胖子。按部就班、稳扎稳打，什么样的难题克服不了，何况软件开发。

如果不想跟代码打交道，在低代码的趋势下，云计算也是不错的方向。

可以从事系统自动化运维、网安、Python开发、网络架构师等职业，就业面跟Java一样广。学习内容涉及到的代码量很少，只有Linux命令行，一般多练习就能掌握；其他的内容主要是云平台devops、云原生技术、容器docker、K8S、云安全、云效能等等。

虽然云计算没有代码要求，但是技术难度一点也不亚于做开发，做运维也能做到运维开发、架构师、CTO的职位。当然也可以走业务路线，做产品、项目经理等，我们的课程也与5G技术想结合，让云计算更好的落地，能与更多企业达成人才输送合作。

那么学完云计算也是可以在很多行业领域任职的，除了传统互联网企业，人工智能、新能源、电子芯片、企业数字化服务、金融、教育、医疗、物流等等行业都需要IT运维工程师，因为企业都在上云，从传统模式转向数字化模式，而这些都需要云技术人才的支持。

如果觉得云计算技术含量也高了，那么可以选择数据分析试一试。

数据分析学习的技术内容含量的确不算高，但是需要的思维模式更加严谨，需要突破我们的惯性思维，培养用数据说话的习惯。优秀的数据分析师不仅能分析现有的已经发生的数据，还能够基于现有的数据分析出未来的走势、趋势，能够给出方案指导业务方向，为决策层提供数据支撑。

数据分析接触的到数据都是企业的核心命脉，尤其是在数据越来越有价值的当下；而这样的岗位注定是核心岗位，工作内容直接对接决策层领导，而不是一般的业务员。可想而知这样的岗位需要学习的东西一定不会少，难度一定不会低。

大数据时代，需要数据分析岗位的企业也非常多，只要有数字化转型的要求，需要数据为企业创造价值的，都需要这个岗位。涉及到互联网企业、金融、在线教育、医疗等众多领域。

IT行业不止以上的职业，前端、测试、UI/UE、短视频剪辑、互联网架构师、算法工程、机器学等等。每个专业对于技术的要求，学习内容都不一样，如果你真的想转行IT，建议你选择目前就业有需求、技术发展前景好以及薪资待遇、就业面更广的一些技术，对于普通人来说，这种类型的专业更有机会进去。

最后

我们不变，但时代在变。时代簇拥着我们向前走，我们只有以超越时代的速度进步，才能在这个时代中脱颖而出，站在风口之上，享受时代的红利。北大青鸟天府校区可助你的加速一臂之力！

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