基于redis实现分布式锁

文章目录

  • 基于redis实现分布式锁
    • 基本实现
    • 防死锁
    • 防误删
    • 高并发场景下无法保证原子性
    • 使用lua保证删除原子性
  • 把redis锁封装成方法

基于redis实现分布式锁

基本实现

借助于redis中的命令setnx(key, value),key不存在就新增,存在就什么都不做。同时有多个客户端发送setnx命令,只有一个客户端可以成功,返回1(true);其他的客户端返回0(false)。

在这里插入图片描述

  1. 多个客户端同时获取锁(setnx)
  2. 获取成功,执行业务逻辑,执行完成释放锁(del)
  3. 其他客户端等待重试

改造StockService方法:

@Service
public class StockService {

    @Autowired
    private StockMapper stockMapper;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public void deduct() {
        // 加锁setnx
        Boolean lock = this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111");
        // 重试:递归调用
        if (!lock){
            try {
                Thread.sleep(50);
                this.deduct();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else {
            try {
                // 1. 查询库存信息
                String stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock").toString();

                // 2. 判断库存是否充足
                if (stock != null && stock.length() != 0) {
                    Integer st = Integer.valueOf(stock);
                    if (st > 0) {
                        // 3.扣减库存
                        redisTemplate.opsForValue().set("stock", String.valueOf(--st));
                    }
                }
            } finally {
                // 解锁
                this.redisTemplate.delete("lock");
            }
        }
    }
}

其中,加锁也可以使用循环:

// 加锁,获取锁失败重试
while (!this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111")){
    try {
        Thread.sleep(40);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

解锁:

// 释放锁
this.redisTemplate.delete("lock");

使用Jmeter压力测试如下:
在这里插入图片描述

防死锁

在这里插入图片描述
问题:setnx刚刚获取到锁,当前服务器宕机,导致del释放锁无法执行,进而导致锁无法锁无法释放(死锁)

解决:给锁设置过期时间,自动释放锁。

设置过期时间两种方式:

  1. 通过expire设置过期时间(缺乏原子性:如果在setnx和expire之间出现异常,锁也无法释放)
  2. 使用set指令设置过期时间:set key value ex 3 nx(既达到setnx的效果,又设置了过期时间)在这里插入图片描述

防误删

问题:可能会释放其他服务器的锁。

场景:如果业务逻辑的执行时间是7s。执行流程如下

  1. index1业务逻辑没执行完,3秒后锁被自动释放。

  2. index2获取到锁,执行业务逻辑,3秒后锁被自动释放。

  3. index3获取到锁,执行业务逻辑

  4. index1业务逻辑执行完成,开始调用del释放锁,这时释放的是index3的锁,导致index3的业务只执行1s就被别人释放。

    最终等于没锁的情况。

解决:setnx获取锁时,设置一个指定的唯一值(例如:uuid);释放前获取这个值,判断是否自己的锁

在这里插入图片描述

实现如下:
在这里插入图片描述

问题:删除操作缺乏原子性。

场景:

  1. index1执行删除时,查询到的lock值确实和uuid相等
  2. index1执行删除前,lock刚好过期时间已到,被redis自动释放
  3. index2获取了lock
  4. index1执行删除,此时会把index2的lock删除

解决方案:没有一个命令可以同时做到判断 + 删除,所有只能通过其他方式实现(LUA脚本

高并发场景下无法保证原子性

redis采用单线程架构,可以保证单个命令的原子性,但是无法保证一组命令在高并发场景下的原子性。例如:

在这里插入图片描述

在串行场景下:A和B的值肯定都是3

在并发场景下:A和B的值可能在0-6之间。

极限情况下1:

在这里插入图片描述

则A的结果是0,B的结果是3

极限情况下2:

在这里插入图片描述

则A和B的结果都是6

如果redis客户端通过lua脚本把3个命令一次性发送给redis服务器,那么这三个指令就不会被其他客户端指令打断。Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行: 当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行。 这和使用 MULTI/ EXEC 包围的事务很类似。

但是MULTI/ EXEC方法来使用事务功能,将一组命令打包执行,无法进行业务逻辑的操作。这期间有某一条命令执行报错(例如给字符串自增),其他的命令还是会执行,并不会回滚。

使用lua保证删除原子性

删除LUA脚本:

if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end

代码实现:

public void deduct() {
    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
    // 加锁setnx
    while (!this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 3, TimeUnit.SECONDS)) {
        // 重试:循环
        try {
            Thread.sleep(50);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    try {
        // this.redisTemplate.expire("lock", 3, TimeUnit.SECONDS);
        // 1. 查询库存信息
        String stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock").toString();

        // 2. 判断库存是否充足
        if (stock != null && stock.length() != 0) {
            Integer st = Integer.valueOf(stock);
            if (st > 0) {
                // 3.扣减库存
                redisTemplate.opsForValue().set("stock", String.valueOf(--st));
            }
        }
    } finally {
        // 先判断是否自己的锁,再解锁
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] " +
            "then " +
            "   return redis.call('del', KEYS[1]) " +
            "else " +
            "   return 0 " +
            "end";
        this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
    }
}

把redis锁封装成方法

/**
 * @Author: hrd
 * @CreateTime: 2023/10/20 14:57
 * @Description:
 */

public interface Lock {
    /**
     * 获取所 默认30后自动释放锁
     * @param key 业务key 根据自己业务取名
     * @param code 唯一标识
     */
    default void get(String key, String code) {
        get(key,code,30);
    }

    /**
     * 获取所
     * @param key 业务key 根据自己业务取名
     * @param code 唯一标识
     * @param timeout 过期时间 单位:秒
     */
    void get(String key, String code, long timeout);



    /** 释放锁
     * @param key 业务key 根据自己业务取名
     * @param code 唯一标识
     */
    void release(String key, String code);


}
import com.common.star.base.abs.lock.Lock;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @Author: hrd
 * @CreateTime: 2023/10/20 14:58
 * @Description:
 */
@Component
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class RedisLock implements Lock {

    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Override
    public void get(String key,String code,long timeout) {
        if (key == null) {
            throw new RuntimeException("redis key 不能为空");
        }
        while (!Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, code, timeout, TimeUnit.SECONDS))) {
            log.info("尝试获取锁----------------------{}", key);
            // 重试:循环
            try {
                Thread.sleep(50);
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
                log.info("Interrupted!", e);
            }
        }
        log.info("成功获取锁-----------------{}", key);
    }

    @Override
    public void release(String key,String code) {
        if (key == null) {
            return;
        }
        log.info("释放锁-----------------{}", key);
        // 先判断是否自己的锁,再解锁
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] " +
                "then " +
                "   return redis.call('del', KEYS[1]) " +
                "else " +
                "   return 0 " +
                "end";
        this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), List.of(key), code);
    }
}

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