下载miniconda

网址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
运行下载安装，安装文件夹要英文名

打开终端：win+R==>cmd

创建conda环境并且激活

conda create --name myenv(这是你的自定义环境名) python=3.8 可以自行选择喜欢的版本

conda activate myenv

创建jupyter环境并且激活

conda install jupyter

jupyter notebook

创建第二个环境

在新创建的环境中激活jupyter环境，将conda虚拟环境写入jupyter的kernel中。

conda create --name py3.9 python=3.9
conda activate py3.9
conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name py3.9 --display-name "py3.9"

这样就可以自由切换环境了~

修改jupyternotebook的默认路径

找到配置文件的位置

jupyter notebook --generate-config

会弹出来一个路径，就打开它

notepad C:\Users\.......

打开文件后，知道这一行：

# c.NotebookApp.notebook_dir = ''

去掉前面的#号，补充你的路径到引号里面，注意：使用斜杠写路径哦！例子：D:/jp/folder

配置下源，下载快一点

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes              
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# 查看源配置列表
conda config --show-sources

安装数据科学常用包

conda install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn                                     

# 集成模型-树模型
conda install -c conda-forge lightgbm xgboost catboost 

#看看装完后的包列表
conda list

先写到这儿！拜拜~