Halcon两个图像相加可以应用在图像融合的场景中。通过将两幅图像的亮度信息相加，可以生成一幅新的图像，使得图像的细节更加清晰，提高目标检测和识别的准确率。例如，在红外图像和可见光图像融合中，加法运算可以将两幅图像的亮度信息相加，从而使得融合后的图像细节更加清晰，提高对目标检测和识别的准确率。
add_Image算子说明：使两个图像相加
.。
函数参数
：
Image1
:输入图像
1
(byte/
int1
/
int2
/
uint2*/
int4
/
int8
/
real
/
direction
/
cyclic
/
complex)
Image2
:
输入图像
2
(byte/inti/int2
/
uint2*/
int4
/
int8
/
real
/
direction/cyclic/complex)
ImageResult
:
瑜出两个图像相加产生新的图像
；
Mult:
输适用值
，
默认
： 0.5 参考：
0.2, 0.4, 0.6,
0.8,1.0,
1.5,
2.0, 3.0, 5.0
;
Add:
输入灰度变化值
，
默认
：
0
,
参考
：
0,
64,128,
255,
512
;
例子：
read_image (Image1, 'patras')
)//
读取图像
1
read_image (Image2, 'brycecanyon1') )// 读取图像 2
crop_part (Image1, ImagePart1, 0, 0, 512, 480) )//剪下 — 个矩形图像区域
crop_part (Image2, ImagePart2, 0, 0, 512, 480) //剪下 — 个矩形图像区域
read_image (Image2, 'brycecanyon1') )// 读取图像 2
crop_part (Image1, ImagePart1, 0, 0, 512, 480) )//剪下 — 个矩形图像区域
crop_part (Image2, ImagePart2, 0, 0, 512, 480) //剪下 — 个矩形图像区域
add_image (ImagePart1, ImagePart2, ImageResult, 0.5, 0)//两个图像相加
图像 1
图像 2
两个图像相加
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