Flink SQL DataGen Connector 示例

Flink SQL DataGen Connector 示例

1、概述

使用 Flink SQL DataGen Connector,可以快速地生成符合规则的测试数据,可以在不依赖真实数据的情况下进行开发和测试。

2、使用示例

创建一个名为 “users” 的表,包含 6 个字段:id、name、age、email、created_at 和 updated_at。

在表的定义中,指定各个字段的规则:

id 字段使用序列生成器,生成的范围从 1 到 1000;

name 字段的长度为 10 个字符;

age 字段的范围从 18 到 60 岁;

email 字段的长度为随机的10个字符;

created_at 和 updated_at 字段使用随机时间生成器,时间范围从 2022 年 1 月 1 日到 2022 年 12 月 31 日。

3、官网参数介绍
1)数据类型注释
TypeSupported GeneratorsNotes
BOOLEANrandom
CHARrandom / sequence
VARCHARrandom / sequence
STRINGrandom / sequence
DECIMALrandom / sequence
TINYINTrandom / sequence
SMALLINTrandom / sequence
INTrandom / sequence
BIGINTrandom / sequence
FLOATrandom / sequence
DOUBLErandom / sequence
DATErandomAlways resolves to the current date of the local machine.
TIMErandomAlways resolves to the current time of the local machine.
TIMESTAMPrandomAlways resolves to the current timestamp of the local machine.
TIMESTAMP_LTZrandomAlways resolves to the current timestamp of the local machine.
INTERVAL YEAR TO MONTHrandom
INTERVAL DAY TO MONTHrandom
ROWrandomGenerates a row with random subfields.
ARRAYrandomGenerates an array with random entries.
MAPrandomGenerates a map with random entries.
MULTISETrandomGenerates a multiset with random entries.
2)连接器参数:
参数是否必选默认值数据类型描述
connector必须(none)String指定要使用的连接器,这里是 ‘datagen’。
rows-per-second可选10000Long每秒生成的行数,用以控制数据发出速率。
fields.#.kind可选randomString指定 ‘#’ 字段的生成器。可以是 ‘sequence’ 或 ‘random’。
fields.#.min可选(Minimum value of type)(Type of field)随机生成器的最小值,适用于数字类型。
fields.#.max可选(Maximum value of type)(Type of field)随机生成器的最大值,适用于数字类型。
fields.#.length可选100Integer随机生成器生成字符的长度,适用于 char、varchar、string。
fields.#.start可选(none)(Type of field)序列生成器的起始值。
fields.#.end可选(none)(Type of field)序列生成器的结束值。
4、代码示例
CREATE TABLE users (
  id BIGINT,
  name STRING,
  age INT,
  text STRING,
  created_at TIMESTAMP(3),
  updated_at TIMESTAMP(3)
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'fields.id.kind' = 'sequence',
  'fields.id.start' = '1',
  'fields.id.end' = '1000',
  'fields.name.length' = '10',
  'fields.age.min' = '18',
  'fields.age.max' = '60',
  'fields.text.length' = '5'
);

测试结果:

select * from users;

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