误差棒可以表示样本标准差，也可以表示样本标准误。

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导入库：

import pandas as pd

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自定义用来绘制带误差棒（样本标准差或样本标准误）的柱状图：

def col(y, x, face, df, errprbar='std') :   
    print(ggplot(df.groupby([x,face])[y]\
                   .agg(['mean','std', 'sem']).reset_index(),
                 aes(y='mean', x=x))
      + geom_errorbar( aes(ymin=f'mean - {errprbar}', ymax=f'mean + {errprbar}'), width=.2 )
      + geom_col()     
      + theme_bw()
      + facet_wrap(f' ~ {face}')
      + labs(y= y, 
             x= x)
      + theme(axis_text_x=element_text(angle=45))
    )

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导入待分析的df：

df = pd.DataFrame({'age': [25, 30, 35, 40, 45, 27, 33, 38, 42, 50],
                   'sex': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female'],
                   'group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A']})

# df为：
   age     sex group
0   25    Male     A
1   30  Female     B
2   35    Male     A
3   40  Female     B
4   45    Male     A
5   27  Female     A
6   33    Male     B
7   38  Female     A
8   42    Male     B
9   50  Female     A

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绘制误差棒表示样本标准差的条形图

col('age', 'group', 'sex', df) # 默认误差棒表示样本标准差
col('age', 'group', 'sex', df, errprbar='std')

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误差棒表示样本标准误

col('age', 'group', 'sex', df, errprbar='sem')