Python语言高级实战-内置函数super()的使用之类的多继承（附源码和实现效果）

实现功能

super()函数的调用顺序是按照方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）来确定的。MRO 是一个确定继承顺序的算法，它使用 C3 线性化算法来避免潜在的方法冲突。Python会根据继承顺序自动计算 MRO，我们只需要使用 super() 来调用父类的方法即可。

假设A、B、C、D四个类分别是一下的继承关系：

实现代码

# 实例一：
class A(object):
    def __init__(self):
        print("class ---- A ----")

class B(A):
    def __init__(self):
        print("class ---- B ----")
        super(B, self).__init__()

class C(A):
    def __init__(self):
        print("class ---- C ----")
        super(C, self).__init__()


# 实例一
class D(B, C):
    def __init__(self):
        print(D.__mro__)
        print("class ---- D ----")
        super(D, self).__init__()
d = D()
'''
#输出结果：
class ---- D ----
class ---- B ----
class ---- C ----
class ---- A ----
'''

# 实例二
class D(B, C):
    def __init__(self):
        print("class ---- D ----")
        super(B, self).__init__()
d = D()
'''
#输出结果：
class ---- D ----
class ---- C ----
class ---- A ----
'''

# 实例三
class D(B, C):
    def __init__(self):
        print("class ---- D ----")
        super(C, self).__init__()
d = D()
'''
# 输出结果：
class ---- D ----
class ---- A ----
'''

实现效果

__mro__是一个元组，类D的__mro__顺序是 D -> B -> C -> A -> object。
实例一中，在类D中调用super()函数时传入的第一个参数是D，那么super()函数就会在__mro__ 里从D的上一级开始查找，它的上一级是B, 那么super(D, self).__init__() 就调用B的__init__()函数，B的__init__()函数里又调用了B的super()函数，super(B, self).__init__()，那就从B的上一级再开始查找，B的上一级是C, 以此类推，然后是A，最后是object。于是实例一也就解释清楚了。
实例二中，类D的super() 方法第一个参数传入的是B ,那么根据__mro__顺序开始查找，B的上一级是C，C的上一级是A，所以实例二的打印顺序是 D - > C -> A
实例三读者可以自行理解验证。

写在后面

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据算法相关科研工作，对Python有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python、机器学习、深度学习等基础知识与应用案例。

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