【监控指标】监控系统-prometheus、grafana。容器化部署。go语言 gin框架、gRPC框架的集成

文章目录

  • 一、监控有哪些指标
  • 二、prometheus、grafana架构
    • Prometheus 组件
    • Grafana 组件
    • 架构优点
  • 三、安装prometheus和node-exporter
    • 1. docker pull镜像
    • 2. 启动node-exporter
    • 3. 启动prometheus
  • 四、promql基本语法
  • 五、grafana的安装和使用
    • 1. 新建空文件夹grafana-storage,用来存储数据
    • 2. 启动grafana(如果和已有的端口冲突改一下端口)
    • 3. 配置prometheus并使用
  • 六、导入Grafana模板
  • 七、guages、counter、histograms指标
    • guages
    • Counter
    • Histograms
  • 八、go语言集成prometheus
  • 九、grpc框架集成prometheus
  • 十、gin框架集成prometheus


一、监控有哪些指标

监控
	1. 业务监控(上层概念 - 领导层):
		需求方:老板、运营
		开发方: 大数据库 ,都会访问业务库,大数据库会从同步库, 宽表
		QPS、DAU日活、访问状态(http code)、业务接口(登录、注册、聊天、上传、留言、搜索、投诉)、 产品转换率、充值额度
	2. 系统监控
		需求方: 运维
		开发方: 运维
		操作系统相关: cpu使用率、内存使用、磁盘使用率、磁盘空间(非常常见)、TCP(上W的链接),流量
		组件: mysql、redis、kafka

	3. 日志监控
		需求方:运维、开发
		开发方:开发
		两种日志:业务日志(大数据, 普通日志)、 系统日志(操作系统日志、mysql组件日志、kakfa的日志)
		监控中的重头戏,一般我们都会对单独针对日志设计日志管理系统, ELK日志系统, loki

	4. 网络监控:
		需求方:机房管理
		开放方:服务器管理
		IDC 交换机、路由器、防火墙、负载均衡、服务器、机柜、电源、UPS、空调、网络设备、机房环境监控,
		网络:内部网络(物理内网,虚拟内网(VPN))监控

	5. 程序监控:
		需求方:开发
		开发方:开发
		比如产生了 500 ErrUserNotFound
		一般要运维和开发人员配合,开发人员在程序中提供监控接口,运维人员通过接口获取监控数据

	prometheus的数据格式: metrics
	metrics是一种对采样数据的总称


二、prometheus、grafana架构

官网:https://prometheus.fuckcloudnative.io/di-yi-zhang-jie-shao/overview

在这里插入图片描述

Prometheus 组件

  • Prometheus server:Prometheus 的核心组件,负责收集、存储和查询时间序列数据。
  • Exporters:Exporters 是 Prometheus 用来从目标系统收集数据的插件。Exporters 可以是主动拉取数据的,也可以是被动推送数据的。
  • Pushgateway:Pushgateway 是一个被动推送数据的 Exporter,用于收集短暂运行的任务或服务的数据。
  • Alertmanager:Alertmanager 负责处理 Prometheus 发出的告警,并将告警发送到指定的通知系统。
  • Prometheus web UI:Prometheus 自带的 Web 界面,用于查看 Prometheus 收集的数据。

Grafana 组件

  • Grafana:一个开源的图形化数据可视化工具,用于将 Prometheus 的数据进行可视化展示。
    架构说明

Prometheus通过 Exporters 从目标系统收集数据,并将数据存储到 Prometheus server。Prometheus server 还可以通过 Pushgateway 收集短暂运行的任务或服务的数据。Alertmanager 负责处理 Prometheus 发出的告警,并将告警发送到指定的通知系统。Prometheus web UI 用于查看 Prometheus 收集的数据。

Grafana 与 Prometheus 的结合

Grafana 可以与 Prometheus 结合使用,将 Prometheus 的数据进行可视化展示。Grafana 可以创建各种类型的图表,用于展示 Prometheus 的数据,例如曲线图、柱状图、饼图等。

架构优点

Prometheus 和 Grafana 的结合具有以下优点:

  • 可扩展性:Prometheus 和 Grafana 都是可扩展的系统,可以满足不同规模的监控需求。
  • 灵活性:Prometheus 和 Grafana 提供了丰富的功能,可以满足不同的监控需求。
  • 开源:Prometheus 和 Grafana 都是开源软件,可以免费使用。

三、安装prometheus和node-exporter

1. docker pull镜像

docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana

2. 启动node-exporter

docker run -d -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" prom/node-exporter

访问url:
http://127.0.0.1:9100/metrics

在这里插入图片描述

3. 启动prometheus

建立 /opt/prometheus/prometheus.yml

内容如下:

global:
  scrape_interval: 60s
  evaluation_interval:	60s

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus

  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['自己的ip:9100']
        labels:
          instance: localhost

启动:

docker run -d \
-p 9090:9090 \
-v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus

访问url:

127.0.0.1:9090/graph

在这里插入图片描述

四、promql基本语法

不需要花过多的精力学习它 用到的时候使用即可

Prometheus Query Language(PromQL)是用于查询和分析从 Prometheus 中收集的监控指标数据的查询语言。以下是 PromQL 的基本语法和一些常见的查询操作符:

  1. 选择时间范围

    • time(): 获取当前时间戳。
    • timestamp(): 将时间戳转换为日期和时间。
    • offset <duration>: 偏移查询的时间范围。
  2. 选择指标数据

    • <metric_name>: 选择具体的指标名称。
    • {<label_name>=<label_value>}: 使用标签选择指标实例。
    • up{job="api"}: 选择标签 job 等于 api 的指标数据。
  3. 基本查询操作符

    • =: 等于。
    • !=: 不等于。
    • =~: 正则表达式匹配。
    • !~: 不匹配正则表达式。
  4. 聚合操作

    • sum(<vector>): 对指标数据进行求和。
    • avg(<vector>): 对指标数据取平均值。
    • min(<vector>): 获取指标数据的最小值。
    • max(<vector>): 获取指标数据的最大值。
    • count(<vector>): 计算指标数据的数量。
    • rate(<vector>[<duration>]): 计算速率,通常用于计算速率指标,例如请求速率。
    • increase(<vector>[<duration>]): 计算增长量,通常用于计算计数器类型的指标。
  5. 时间窗口

    • [<duration>]: 指定查询的时间范围。
    • offset <duration>: 设置查询时间范围的偏移量。
  6. 聚合函数

    • by(<label>): 按标签对结果进行分组。
    • topk(<k>, <vector>): 获取前 k 个结果。
    • quantile(<q>, <vector>): 计算分位数。
  7. 布尔操作

    • and: 逻辑与。
    • or: 逻辑或。
    • unless: 逻辑非。
  8. 函数:PromQL 支持多种函数,用于对指标数据进行操作和处理,如 abs(), floor(), ceil(), round() 等。

  9. 括号:可以使用括号来控制操作符的优先级。

以下是一些示例 PromQL 查询:

  • up{job="api"}: 选择标签 job 等于 apiup 指标数据。
  • sum(rate(http_requests_total{job="web"}[5m])): 计算过去 5 分钟内 jobwebhttp_requests_total 指标的速率总和。
  • node_cpu{mode="idle"} / ignoring(cpu) group_left sum(node_cpu):计算 node_cpumode 为 “idle” 的 CPU 使用率与所有 CPU 使用率的比例,同时按 node_cpu 的标签进行分组。

PromQL 具有丰富的功能和语法,允许您执行各种复杂的查询和分析操作,以满足您的监控需求。要深入了解 PromQL,请参考 Prometheus 官方文档或相关教程。

在这里插入图片描述

五、grafana的安装和使用

1. 新建空文件夹grafana-storage,用来存储数据

mkdir /opt/grafana-storage
chmod 777 -R /opt/grafana-storage

2. 启动grafana(如果和已有的端口冲突改一下端口)

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v /opt/grafana-storage/:/var/lib/grafana grafana/grafana

访问:

127.0.0.1:3000

默认用户名密码:admin/admin

在这里插入图片描述

3. 配置prometheus并使用

点进Data sources
在这里插入图片描述

然后add一个

在这里插入图片描述

输入自己的ip直接完成:

在这里插入图片描述

这时候没有展示 展示什么需要自己配置

重点了解一下panelrow就可以了

panel是仪表盘
row是很多panel

这里直接点蓝按钮了
在这里插入图片描述

然后进行查询就可以看到数据了

在这里插入图片描述

这里apply以后可以save保存

在这里插入图片描述

保存完以后可以直接进来看你创建的指标 也就是一个row

在这里插入图片描述

六、导入Grafana模板

官方模板:grafana.com/grafana/dashboards/?search=kafka

比如找一个redis的模板下载:

在这里插入图片描述

下载完json之后导入到grafana:

在这里插入图片描述

可以找其他的模板导入 比如jaeger redis等等

七、guages、counter、histograms指标

guages

最简单的度量指标,只是一个简单的返回值,或者叫瞬时状态,我们想要知道一个队列中的个数
比如:当前的内存使用率、当前的CPU使用率、当前的磁盘使用率、当前的磁盘空间、当前的TCP连接数、当前的流量、当前的QPS、当前的DAU、当前的访问状态、当前的业务接口、当前的产品转换率、当前的充值额度、当前的业务日志、当前的系统日志、当前的网络设备、当前的服务器、当前的机柜、当前的电源、当前的UPS、当前的空调、当前的网络设备、当前的机房环境监控、当前的程序监控
随着时间的推移, 这个值是不断变化的, 这个值有可能增加,有可能减少

Counter

是计数器, 这个值是从0开始累积,在理想状态下,这个值不可能减少
在理想状态下:如果我的服务器重启,同时这个数是放在内存中的

guages和counter是最主要的类型 70%

Histograms

http_res_time 表示http请求的响应时间
nginx
如果我要统计一天的所有访问的平均耗时
如果我们统计下来平均耗时是50ms 但是, 现在中午有一段时间系统卡住了, 1W个请求 平均耗时是在5s,
但是由于我们每天的访问量很大, 1000W访问量,这个5s耗时的请求就被平均掉了
越早发现越好, 有可能是程序的bug,也有可能是系统的bug
50ms以内有多少请求, 50-200ms有多少请求 200ms-500ms有多少请求 500ms-1s有多少请求 1s-5s有多少请求 5s以上有多少请求
分布式图

八、go语言集成prometheus

直接上代码:

package main

import (
	"github.com/gin-gonic/gin"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
	"time"
)

// 声明一个counter
var (
	opt = promauto.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
		Name: "jzin_test",
		Help: "just for test",
	})
)

// 每秒自增
func recordMetrics() {
	for {
		opt.Inc()
		time.Sleep(2 * time.Second)
	}
}

// 启动一个http服务,暴露metrics 让prometheus拉取
func main() {
	go recordMetrics()
	r := gin.Default()
	//promauto.NewCounter会把counter注册到defaultRegisterer中 gin.WrapH(promhttp.Handler())会把defaultRegisterer中的metrics暴露出来
	r.GET("/metrics", gin.WrapH(promhttp.Handler()))
	_ = r.Run(":8050")
}

启动后集成到/opt/prometheus里 添加你自己的ip:端口

比如:

global:
  scrape_interval: 60s
  evaluation_interval: 60s

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus

  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['172.26.28.143:9100', '你自己的ip:端口']
        labels:
          instance: localhost

然后重新运行prometheus

测试:
在这里插入图片描述

也可以集成到Garfana中

在这里插入图片描述

九、grpc框架集成prometheus

代码有点多 有点复杂 想要的私信吧

十、gin框架集成prometheus

使用现用的库:https://github.com/penglongli/gin-metrics.git

按照第三方实现即可:

package main

import (
	"github.com/gin-gonic/gin"
	
	"github.com/penglongli/gin-metrics/ginmetrics"
)

func main() {
	r := gin.Default()

	// get global Monitor object
	m := ginmetrics.GetMonitor()

	// +optional set metric path, default /debug/metrics
	m.SetMetricPath("/metrics")
	// +optional set slow time, default 5s
	m.SetSlowTime(10)
	// +optional set request duration, default {0.1, 0.3, 1.2, 5, 10}
	// used to p95, p99
	m.SetDuration([]float64{0.1, 0.3, 1.2, 5, 10})

	// set middleware for gin
	m.Use(r)

	r.GET("/product/:id", func(ctx *gin.Context) {
			"productId": ctx.Param("id"),
		})
	})
	_ = r.Run()
}

第三方还提供了garfana的直方图:

在这里插入图片描述

看起来效果挺好

json导入:

{
  "annotations": {
    "list": [
      {
        "builtIn": 1,
        "datasource": "-- Grafana --",
        "enable": true,
        "hide": true,
        "iconColor": "rgba(0, 211, 255, 1)",
        "name": "Annotations & Alerts",
        "type": "dashboard"
      }
    ]
  },
  "editable": true,
  "gnetId": null,
  "graphTooltip": 0,
  "id": 1,
  "links": [],
  "panels": [
    {
      "datasource": null,
      "description": "Application request rate every 5 minutes.",
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "custom": {},
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              },
              {
                "color": "red",
                "value": 80
              }
            ]
          }
        },
        "overrides": []
      },
      "gridPos": {
        "h": 6,
        "w": 8,
        "x": 0,
        "y": 0
      },
      "id": 4,
      "options": {
        "reduceOptions": {
          "calcs": [
            "mean"
          ],
          "fields": "",
          "values": false
        },
        "showThresholdLabels": false,
        "showThresholdMarkers": true
      },
      "pluginVersion": "7.2.0",
      "targets": [
        {
          "expr": "rate(gin_request_total[5m])",
          "interval": "",
          "legendFormat": "",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "timeFrom": null,
      "timeShift": null,
      "title": "PV Rate",
      "type": "gauge"
    },
    {
      "aliasColors": {},
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": "Prometheus",
      "description": "",
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "custom": {}
        },
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
        "h": 6,
        "w": 8,
        "x": 8,
        "y": 0
      },
      "hiddenSeries": false,
      "id": 2,
      "legend": {
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 1,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
        "alertThreshold": true
      },
      "percentage": false,
      "pluginVersion": "7.2.0",
      "pointradius": 2,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
          "expr": "gin_request_total",
          "format": "time_series",
          "instant": false,
          "interval": "",
          "legendFormat": "{{instance}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "PV",
      "tooltip": {
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        }
      ],
      "yaxis": {
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    },
    {
      "aliasColors": {},
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": null,
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "custom": {}
        },
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
        "h": 6,
        "w": 8,
        "x": 16,
        "y": 0
      },
      "hiddenSeries": false,
      "id": 6,
      "legend": {
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 1,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
        "alertThreshold": true
      },
      "percentage": false,
      "pluginVersion": "7.2.0",
      "pointradius": 2,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
          "expr": "gin_request_uv_total",
          "interval": "",
          "legendFormat": "{{instance}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "UV",
      "tooltip": {
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        }
      ],
      "yaxis": {
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    },
    {
      "aliasColors": {},
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": null,
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "custom": {},
          "unit": "Bps"
        },
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
        "h": 8,
        "w": 15,
        "x": 0,
        "y": 6
      },
      "hiddenSeries": false,
      "id": 12,
      "legend": {
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 1,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
        "alertThreshold": true
      },
      "percentage": false,
      "pluginVersion": "7.2.0",
      "pointradius": 2,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
          "expr": "rate(gin_request_body_total[5m])",
          "interval": "",
          "legendFormat": "{{instance}}-in",
          "refId": "A"
        },
        {
          "expr": "rate(gin_response_body_total[5m])",
          "interval": "",
          "legendFormat": "{{instance}}-out",
          "refId": "B"
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "Traffic In-Out",
      "tooltip": {
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
          "format": "Bps",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
          "format": "bytes",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        }
      ],
      "yaxis": {
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    },
    {
      "cacheTimeout": null,
      "datasource": null,
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "custom": {
            "align": null,
            "filterable": false
          },
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "blue",
                "value": null
              },
              {
                "color": "green",
                "value": 80
              }
            ]
          },
          "unit": "none"
        },
        "overrides": []
      },
      "gridPos": {
        "h": 8,
        "w": 9,
        "x": 15,
        "y": 6
      },
      "id": 10,
      "interval": null,
      "links": [],
      "options": {
        "displayMode": "basic",
        "orientation": "horizontal",
        "reduceOptions": {
          "calcs": [
            "last"
          ],
          "fields": "",
          "values": false
        },
        "showUnfilled": true
      },
      "pluginVersion": "7.2.0",
      "targets": [
        {
          "expr": "sum by(uri, instance) (gin_uri_request_total)",
          "format": "time_series",
          "instant": false,
          "interval": "",
          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "{{instance}}-{{uri}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "timeFrom": null,
      "timeShift": null,
      "title": "URI Request",
      "type": "bargauge"
    },
    {
      "aliasColors": {},
      "breakPoint": "50%",
      "cacheTimeout": null,
      "combine": {
        "label": "Others",
        "threshold": 0
      },
      "datasource": null,
      "decimals": null,
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "custom": {
            "align": null,
            "filterable": false
          },
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "blue",
                "value": null
              },
              {
                "color": "green",
                "value": 80
              }
            ]
          },
          "unit": "none"
        },
        "overrides": []
      },
      "fontSize": "80%",
      "format": "none",
      "gridPos": {
        "h": 7,
        "w": 7,
        "x": 0,
        "y": 14
      },
      "id": 13,
      "interval": null,
      "legend": {
        "show": true,
        "values": true
      },
      "legendType": "Right side",
      "links": [],
      "nullPointMode": "connected",
      "pieType": "pie",
      "pluginVersion": "7.2.0",
      "strokeWidth": 1,
      "targets": [
        {
          "expr": "sum by(method, instance) (gin_uri_request_total)",
          "format": "time_series",
          "instant": false,
          "interval": "",
          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "{{instance}}-{{method}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "timeFrom": null,
      "timeShift": null,
      "title": "Method",
      "type": "grafana-piechart-panel",
      "valueName": "current"
    },
    {
      "aliasColors": {},
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": null,
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "custom": {},
          "unit": "s"
        },
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
        "h": 7,
        "w": 17,
        "x": 7,
        "y": 14
      },
      "hiddenSeries": false,
      "id": 16,
      "legend": {
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 1,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
        "alertThreshold": true
      },
      "percentage": false,
      "pluginVersion": "7.2.0",
      "pointradius": 2,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
          "expr": "histogram_quantile(0.95, sum (rate(gin_request_duration_bucket[5m])) by (le, instance))",
          "interval": "",
          "legendFormat": "p95",
          "refId": "A"
        },
        {
          "expr": "histogram_quantile(0.99, sum (rate(gin_request_duration_bucket[5m])) by (le, instance))",
          "interval": "",
          "legendFormat": "p99",
          "refId": "B"
        },
        {
          "expr": "sum (gin_request_duration_sum) / sum(gin_request_duration_count)",
          "interval": "",
          "legendFormat": "avg",
          "refId": "C"
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "Request Duration",
      "tooltip": {
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
          "format": "s",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
          "format": "bytes",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        }
      ],
      "yaxis": {
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    },
    {
      "aliasColors": {},
      "breakPoint": "50%",
      "cacheTimeout": null,
      "combine": {
        "label": "Others",
        "threshold": 0
      },
      "datasource": null,
      "decimals": null,
      "description": "",
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "custom": {
            "align": null,
            "filterable": false
          },
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "blue",
                "value": null
              },
              {
                "color": "green",
                "value": 80
              }
            ]
          },
          "unit": "none"
        },
        "overrides": []
      },
      "fontSize": "80%",
      "format": "none",
      "gridPos": {
        "h": 5,
        "w": 7,
        "x": 0,
        "y": 21
      },
      "id": 14,
      "interval": null,
      "legend": {
        "show": true,
        "values": true
      },
      "legendType": "Right side",
      "links": [],
      "nullPointMode": "connected",
      "pieType": "pie",
      "pluginVersion": "7.2.0",
      "strokeWidth": 1,
      "targets": [
        {
          "expr": "sum by(code, instance) (gin_uri_request_total)",
          "format": "time_series",
          "instant": false,
          "interval": "",
          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "{{instance}}-{{code}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "timeFrom": null,
      "timeShift": null,
      "title": "Code",
      "type": "grafana-piechart-panel",
      "valueName": "current"
    },
    {
      "cacheTimeout": null,
      "datasource": null,
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "custom": {
            "align": null,
            "filterable": false
          },
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "blue",
                "value": null
              },
              {
                "color": "green",
                "value": 80
              }
            ]
          },
          "unit": "none"
        },
        "overrides": []
      },
      "gridPos": {
        "h": 5,
        "w": 17,
        "x": 7,
        "y": 21
      },
      "id": 19,
      "interval": null,
      "links": [],
      "options": {
        "displayMode": "basic",
        "orientation": "horizontal",
        "reduceOptions": {
          "calcs": [
            "last"
          ],
          "fields": "",
          "values": false
        },
        "showUnfilled": true
      },
      "pluginVersion": "7.2.0",
      "targets": [
        {
          "expr": "sum by(uri, instance) (gin_slow_request_total)",
          "format": "time_series",
          "instant": false,
          "interval": "",
          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "{{instance}}-{{uri}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "timeFrom": null,
      "timeShift": null,
      "title": "Slow Request(default 5s)",
      "type": "bargauge"
    }
  ],
  "refresh": "5s",
  "schemaVersion": 26,
  "style": "dark",
  "tags": [],
  "templating": {
    "list": []
  },
  "time": {
    "from": "now-1h",
    "to": "now"
  },
  "timepicker": {},
  "timezone": "",
  "title": "Gin Application Metrics",
  "uid": "FDB061FMz",
  "version": 11
}

如果直方图报错Panel plugin not found: grafana-piechart-panel
那就给garfana安装插件

下载安装后放到插件目录/var/lib/grafana/plugins后重启grafana就可以了。

wget  https://grafana.com/api/plugins/grafana-piechart-panel/versions/latest/download -O grafana-piechart-panel.zip
unzip grafana-piechart-panel.zip 
mv grafana-piechart-panel grafana_data/plugins/
chown -R 472:472 *
docker restart grafana

把程序放到自己的服务器中 多写几条get post命令进行测试:

测试结果:

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/118711.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

webgoat-Broken Access ControlI 访问控制失效

Insecure Direct Object References 直接对象引用 直接对象引用是指应用程序使用客户端提供的输入来访问数据和对象。 例子 使用 GET 方法的直接对象引用示例可能如下所示 https://some.company.tld/dor?id12345 https://some.company.tld/images?img12345 https://some.…

Newman+Jenkins实现接口自动化测试

一、是什么Newman Newman就是纽曼手机这个经典牌子&#xff0c;哈哈&#xff0c;开玩笑啦。。。别当真&#xff0c;简单地说Newman就是命令行版的Postman&#xff0c;查看官网地址。 Newman可以使用Postman导出的collection文件直接在命令行运行&#xff0c;把Postman界面化运…

ViT模型中的tokens和patches概念辨析

概念辨析 在ViT模型中&#xff0c;“tokens”&#xff08;令牌&#xff09;和"patches"&#xff08;图像块&#xff09;是两个相关但不同的概念。 令牌&#xff08;Tokens&#xff09;&#xff1a;在ViT中&#xff0c;令牌是指将输入图像分割成固定大小的图块&#…

有人物联网模块连接阿里云物联网平台的方法

摘要&#xff1a;本文介绍有人物联网模块M100连接阿里云的参数设置&#xff0c;作为说明书的补充。 没有阿里云功能需求的请略过本文&#xff0c;不要浪费您宝贵的时间。 网络选择LTE&#xff0c;请先确保插入的SIM卡有流量。 接下来配置阿里云云服务。如下图所示&#xff0c;…

【C++入门 四】学习C++内联函数 | auto关键字 | 基于范围的for循环(C++11) | 指针空值nullptr(C++11)

C 入门 四 1.内联函数1.1前言&#xff08;引出内联函数&#xff09;①写一个Add函数的宏定义②宏的缺点③C对宏的态度 1.2内联函数①概念②内联函数特性 2.auto关键字(C11)① 类型别名思考② auto简介③ auto的使用细则④ auto不能推导的场景 3. 基于范围的for循环(C11)① 范围…

《实战:如何搭建一个完整的 Vue2.0 项目》- 7、Vue2.x 项目 webpack 4 升级 5(半自动升级)

1.自动升级 先全局安装升级插件 npm i npm-check npm-check-updates -g检查依赖 npm-check更新检查后的依赖并展示版本号&#xff0c;此时 package.json还没有更新 npm-check-updates升级 package.json&#xff0c;下图显示更新版本&#xff0c;此时 package.json文件已变更…

反序列化 [网鼎杯 2020 青龙组]AreUSerialz 1

打开题目 <?phpinclude("flag.php");highlight_file(__FILE__);class FileHandler {protected $op;protected $filename;protected $content;function __construct() {$op "1";$filename "/tmp/tmpfile";$content "Hello World!&qu…

86.Linux系统下复制进程fork(逻辑地址和物理地址)

目录 fork复制进程 逻辑地址和物理地址 fork复制进程 fork 是一个系统调用&#xff0c;在 Linux/Unix 系统中用于创建一个新的进程&#xff0c;新进程称为子进程。子进程是父进程的副本&#xff0c;它从父进程那里继承了大部分属性和资源&#xff0c;包括代码、数据、打开的文…

游戏开发中的“御用中介“

点击上方亿元程序员关注和★星标 引言 大家好&#xff0c;我是亿元程序员&#xff0c;一位有着8年游戏行业经验的主程。 本系列是《和8年游戏主程一起学习设计模式》&#xff0c;让糟糕的代码在潜移默化中升华&#xff0c;欢迎大家关注分享收藏订阅。 游戏开发中的"御用…

VScode连接Xshell 并解决【过程试图写入的管道不存在】报错

一.下载vscode 国内镜像&#xff1a; https://vscode.cdn.azure.cn/stable/6c3e3dba23e8fadc360aed75ce363ba185c49794/VSCodeUserSetup-x64-1.81.1.exe二.打开vscode在扩展搜索SSH并安装 三.添加主机 按F1选择添加新的ssh主机 按格式输入后在左边会出现电视的图标 之后输入…

西门子S7-200SMART 通过向导实现S7通信的具体组态步骤示例

西门子S7-200SMART 通过向导实现S7通信的具体组态步骤示例 具体步骤可参考以下内容: 打开编程软件STEP7-Micro/WIN SMART在“工具”菜单的“向导”"区域单击"Get/Put"按钮,启动PUT/GET向导, 在弹出的“Get/Put”向导界面种添加操作步骤名称并添加注释。 点…

部署ELK

一、elasticsearch #拉取镜像 docker pull elasticsearch:7.12.1 #创建ELK docker网络 docker network create elk #启动ELK docker run -d --name es --net elk -P -e "discovery.typesingle-node" elasticsearch:7.12.1 #拷贝配置文件 docker cp es:/usr/share/el…

R语言实操记录——导出高清图片(矢量图)

R语言 R语言实操记录——导出高清图片&#xff08;矢量图&#xff09; 文章目录 R语言一、起因&#xff08;闲聊&#xff0c;可跳过&#xff09;二、如何在R中导出高清图片&#xff08;矢量图&#xff09;2.1、保存为EPS图片格式后转AI编辑2.2、保存为PDF格式&#xff08;推荐…

0X02

web9 阐释一波密码&#xff0c;依然没有什么 发现&#xff0c;要不扫一下&#xff0c;或者看一看可不可以去爆破密码 就先扫了看看&#xff0c;发现robots.txt 访问看看,出现不允许被访问的目录 还是继续尝试访问看看 就可以下载源码&#xff0c;看看源码 <?php $fl…

数据集划分:手动划分文件夹中的图片数据集为训练集、验证集和测试集

1.需求 手动划分文件夹中的图片数据集为训练集、验证集和测试集&#xff0c;即进行文件夹中的数据集&#xff08;都是图片&#xff09;进行划分。 2.步骤 使用文件处理库&#xff08;如os&#xff09;遍历读取文件夹中的图片文件。将读取到的图片文件路径存储到列表中。打乱…

后端工程化 | SpringBoot 知识点

文章目录 [SpringBoot] 后端工程化1 需求2 开发流程3 RequestController 类&#xff08;操作类&#xff09;3.1 简单参数&#xff08;形参名和请求参数名一致&#xff09;3.2 简单参数&#xff08;形参名和请求参数名不一致&#xff09;3.3 复杂实体参数3.4 数组参数3.5 集合参…

十大排序算法C++实现

分类 复杂度 排序稳定性定义&#xff1a; 假定在待排序的记录序列中&#xff0c;存在多个具有相同的关键字的记录&#xff0c;若经过排序&#xff0c;这些记录的相对次序保持不变&#xff0c;即在原序列中&#xff0c;A1A2&#xff0c;且A1在A2之前&#xff0c;而在排序后的序…

【电路笔记】-串联RLC电路分析

串联RLC电路分析 文章目录 串联RLC电路分析1、概述2、瞬态响应3、AC响应4、RCL和CLR配置5、结论 电阻器 、电感器 (L) 和电容器 © 是电子器件中的三个基本无源元件。 它们的属性和行为已在交流电阻、交流电感和交流电容文章中详细介绍。 在本文中&#xff0c;我们将重点讨…

2010年408计网

下列选项中, 不属于网络体系结构所描述的内容是&#xff08;C&#xff09;A. 网络的层次B. 每层使用的协议C. 协议的内部实现细节D. 每层必须完成的功能 本题考查网络体系结构的相关概念 再来看当今世界最大的互联网&#xff0c;也就是因特网。它所采用的TCP/IP 4层网络体系结…

Django初窥门径-项目初始化

环境准备 切换pypi源 运行下面的脚本将pypi源切换为阿里云镜像&#xff0c;避免安装python库的过程中出现网络问题 #!/bin/bash# 定义配置内容 config_content"[global] index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/[install] trusted-hostmirrors.aliyun.com &…