题意

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

说明： 输出结果中的每个元素一定是唯一的。 我们可以不考虑输出结果的顺序。 

思路

        这道题目，主要要学会使用一种哈希数据结构：unordered_set，这个数据结构可以解决很多类似的问题。

        注意题目特意说明：输出结果中的每个元素一定是唯一的，也就是说输出的结果的去重的， 同时可以不考虑输出结果的顺序

        这道题用暴力的解法时间复杂度是O(n^2)，那来看看使用哈希法进一步优化。

        那么用数组来做哈希表也是不错的选择，但是要注意，使用数组来做哈希的题目，是因为题目都限制了数值的大小。

        而这道题目没有限制数值的大小，就无法使用数组来做哈希表了。

        而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。

        此时就要使用另一种结构体了，set ，关于set，C++ 给提供了如下三种可用的数据结构：

• std::set
• std::multiset
• std::unordered_set

std::set和std::multiset底层实现都是红黑树，
std::unordered_set的底层实现是哈希表，
使用unordered_set 读写效率是最高的，并不需要对数据进行排序，而且还不要让数据重复，所以选择unordered_set。

思路如图所示：

拓展

那有同学可能问了，遇到哈希问题我直接都用set不就得了，用什么数组啊。

直接使用set 不仅占用空间比数组大，而且速度要比数组慢，set把数值映射到key上都要做hash计算的。

不要小瞧 这个耗时，在数据量大的情况，差距是很明显的。

class Solution(object):
    def intersection(self, nums1, nums2):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type nums2: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        # 使用哈希表存储一个数组中的所有元素
        table = {}
        for num in nums1:
            table[num] = table.get(num, 0) + 1
        
        # 使用集合存储结果
        res = set()
        for num in nums2:
            if num in table:
                res.add(num)
                del table[num]
        
        return list(res)

table.get(num, 0) 表示获取键 num 对应的值，如果 num 存在则返回其值，否则返回 0。