【ML】分类问题

分类问题

classification：根据已知样本特征，判断输入样本属于哪种已知样本类。

常用入门案例：垃圾邮件检测、图像分类、手写数字识别、考试通过预测。

分类问题和回归问题的明显区别：
分类问题的结果是非连续型标签，回归输出结果是连续型数值。

常用模型

逻辑回归算法
KNN近邻模型
决策树
神经网络

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