【教3妹学编程-算法题】117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

2哥 : 3妹,听说你昨天去面试了,怎么样啊?
3妹:嗨,别提了,让我回去等通知,估计是没有通知了, 还浪费我请了一天假。
2哥 : 你又请假了啊, 你是怎么跟你那个严厉的老板请假的。
3妹:我说我2哥生病了,嘿嘿~
偷笑

2哥:一猜就是说我生病了,自从你找工作,我这一年都病了十几回了……
3妹:没办法,假不好请嘛, 我尽快找到工作,让你的病快点好。
2哥:你就不能盼我点好,你可以说你2哥结婚了嘛
3妹:对哦,这个理由可以下次说。 不过2哥,你还是个单身狗耶, 要赶紧给我找个2嫂了哈~
2哥:去去,不跟你说了,再给你出道题,兴许下次面试会遇到:

题目:

给定一个二叉树:

struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL 。

初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL 。

示例 1:
image.png
输入:root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序(由 next 指针连接),‘#’ 表示每层的末尾。
示例 2:

输入:root = []
输出:[]

提示:

树中的节点数在范围 [0, 6000] 内
-100 <= Node.val <= 100
进阶:

你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求,本题中递归程序的隐式栈空间不计入额外空间复杂度。

思路:

思考

层次遍历。树的层次遍历基于广度优先搜索,它按照层的顺序遍历二叉树,在遍历第 i层前,一定会遍历完第 i−1 层。

算法如下:初始化一个队列 q,将根结点放入队列中。当队列不为空的时候,记录当前队列大小为 n,从队列中以此取出 n 个元素并通过这 n 个元素拓展新节点。如此循环,直到队列为空。

java代码:

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node next;

    public Node() {}
    
    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
        val = _val;
        left = _left;
        right = _right;
        next = _next;
    }
};
*/
class Solution {
    public Node connect(Node root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }
        Queue<Node> queue = new ArrayDeque<Node>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int n = queue.size();
            Node last = null;
            for (int i = 1; i <= n; ++i) {
                Node f = queue.poll();
                if (f.left != null) {
                    queue.offer(f.left);
                }
                if (f.right != null) {
                    queue.offer(f.right);
                }
                if (i != 1) {
                    last.next = f;
                }
                last = f;
            }
        }
        return root;
    }
}

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