ChatGPT火出圈，人类被人工智能替代又成为热门话题。有人欢喜，有人忧，也有人不以为意，觉得离自己工作远着呢，比如现在是用Excel做报表，有本事你动动嘴就直接把Excel里面的数据查询出来啊。

 

你可别说，还真能做到动动嘴或是输入问句，用户就能从Excel查询到自己想要的数据，有视频有真相。

 

上面效果是通过自然语言产品——Smartbi 对话式分析来实现的，它通过对话的方式，查询分析Excel的数据，无需在Excel中手动汇总、复杂计算。

1、对话就能分析Excel数据，探寻根因。

比如，我们需要分析出“上海分部合同金额去年同比下降”的原因。

先输入“去年合同金额排名前五的分部”，直接显示汇总表，发现排名第一的上海同比下降了18%。然后继续问上海每个月的情况，看到好几个月都同比下降得厉害。接着抽查8月份的数据，从行业角度和销售的角度看销售具体情况。

最后，我们使用自然语言就快速分析出了了上海分部8月份合同额下降的原因，给用户带来更大的方便性。

2、图表多种形式展示汇总数据

上述效果其实我们喂给Smartbi对话式分析的是下图明细的Excel数据，对话出来的结果是汇总后的分析数据。

能用表格，也可以用更直观的图形来展示数据。

3、语义场景自适应

Smartbi对话式分析有一个和其他同类产品不一样的地方：其他自然语言查询工具，需要比较完整正确的说出业务字段名称，但是Smartbi是不需要的。比如上述例子中的“广州分部合同金额排名前十销售”，系统会根据当前的语句自动识别是想要对“销售姓名”排名还是“销售分部”排名，在这句话中，系统给出的选择是使用“销售姓名”进行排序。

4、支持时间智能计算

Excel通常是写复杂公式函数来实现数据二次计算，Smartbi对话式分析不用做任何设置，根据需要选择就能自动生成计算字段，比如如同环比、同环增长率等时间智能计算，我们对比一下结果也是对的。

 

实现步骤

看到上面视频演示，你可能心动，但是又觉得想要实现，一定很难吧。要会什么机器学习、AI、知识图谱等各种高新技术才行。

但是，实际上你只需要一个Excel文件提供数据和Smartbi 对话式分析工具进行可视化设置就可以实现。

下面我们以一个实例详细教程，一步步手把手教大家。

1、准备Excel文件

2、导入Excel数据

3、进行建模工作

4、训练模型

5、进行对话式查询

1 准备Excel文件

先准备Excel文件，这个示例里面的数据表包括合同明细表、地区表、销售表。这些表的数据结构、E-R关系图和样例数据如下：

图：Excel明细数据演示

PS：Excel文件业务的随机数据，请自动忽略数据不合理之处 ^_^。

2 导入Excel数据

接下来我们把Excel文件数据导入到Smartbi系统中去，这里通过Smartbi数据模型来实现。Smartbi数据模型支持多种数据来源，对于Excel的数据，直接选择Excel文件类型，然后根据指引，就可以完成导入。

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3 进行数据建模

导入Excel数据后，下面我们需要把Excel数据转换为业务用户更好理解和使用的数据模型。数据模板建模操作包括设置表关系、生成指标维度等，当然这些都是可视化界面操作，你跟着指引就能自己动手。

3.1 建立表关系

这里需要把《合同表》和《销售表》、《地区表》关联起来。

它们之间表关系的创建非常简单，以《合同维表》和《合同类型表》为例，如下图拖拽出关联线后，会自动弹出表关系对话框，然后根据需要设置表关系即可。

以此类推，最终确认的关联关系如下图：

图：拖好常规关系

3.2 生成指标和维度

表关系设置好后，我们需要生成指标和维度。

1. 生成指标。

通过双击就可以把事实表中的数值字段转成指标，比如双击“合同金额”。

2. 处理普通维度。

我们把需要的字段根据需要进行组合、修改别名等操作，生成普通维度，对于有些不需要的字段（ID、编码等）直接隐藏掉就可以。

图：隐藏“合同维表”

图：显示“合同名称”

3. 创建时间维度。

通过日期字段可以一键生成时间维度。如果觉得默认的名字和格式不好，可以进行修改。

图：创建时间层次结构

图：选择时间层次结构

图：生成的时间层次

图：改名后的时间层次

3.3 自定义指标（可选）

除了合同金额，如果我们还想知道“合同个数”，我们需要对“合同编码”做唯一计数。

图：生成“合同个数”指标

此外，对于原有指标衍生的计算指标，，在Smartbi中不用写复杂的公式，通过简单的拖拽操作即可生成。

3.4 模型抽取和验证

完成数据建模后，我们需要抽取Excel的数据。

如果需要的话，可以验证下模型数据是否正确。使用【交互仪表盘】把用到的维度和指标都拖上来，看看是否有数据，数据是否正确。

以上是创建数据模型完整的过程，你会发现Smartbi的数据模型建设过程非常简单，全程就是鼠标拖拽就实现了，基本不需要使用键盘，更不需要写SQL语句或者其他程序语言。

4 一键训练模型

Smartbi 对话式分析是在“数据模型”之上，再建立了一个知识模型（知识图谱）。这个知识图谱，需要有一个训练过程。不过Smartbi已经把这些工作都包装好了，我们只需要点一个训练按钮就可以实现知识图谱的训练了。

5 进行对话式分析

完成数据准备和建模工作，我们就可以进行对话了。你可以直接在PC端打开对话窗口，根据需要输入想问的问题，系统会在对话框中把你想看的数据以图表的方式展现出来，你也可以在移动设备上安装一个APP，通过语音来进行数据分析。

如果你想免费体验一下，可以到Smartbi的demo体验中心：

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