SpringCloud 微服务全栈体系(十一)

第十章 RabbitMQ

三、SpringAMQP

  • SpringAMQP 是基于 RabbitMQ 封装的一套模板,并且还利用 SpringBoot 对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

  • SpringAmqp 的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • SpringAMQP 提供了三个功能:

    • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
    • 基于注解的监听器模式,异步接收消息
    • 封装了 RabbitTemplate 工具,用于发送消息

1. Basic Queue 简单队列模型

  • 在父工程 mq-demo 中引入依赖
<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
1.1 消息发送
  • 首先配置 MQ 地址,在 publisher 服务的 application.yml 中添加配置:
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: alex # 用户名
    password: 123321 # 密码
  • 然后在 publisher 服务中编写测试类 SpringAmqpTest,并利用 RabbitTemplate 实现消息发送:
package com.alex.mq.spring;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}
1.2 消息接收
  • 首先配置 MQ 地址,在 consumer 服务的 application.yml 中添加配置:
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: alex # 用户名
    password: 123321 # 密码
  • 然后在 consumer 服务的com.alex.mq.listener包中新建一个类 SpringRabbitListener,代码如下:
package com.alex.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");
    }
}
1.3 测试
  • 启动 consumer 服务,然后在 publisher 服务中运行测试代码,发送 MQ 消息

2. Work Queue

  • Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息

在这里插入图片描述

  • 当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

  • 此时就可以使用 work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

2.1 消息发送
  • 这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。

  • 在 publisher 服务中的 SpringAmqpTest 类中添加一个测试方法:

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}
2.2 消息接收
  • 要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加 2 个新的方法:
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}
  • 注意到这个消费者 sleep 了 1000 秒,模拟任务耗时。
2.3 测试
  • 启动 ConsumerApplication 后,在执行 publisher 服务中刚刚编写的发送测试方法 testWorkQueue。

  • 可以看到消费者 1 很快完成了自己的 25 条消息。消费者 2 却在缓慢的处理自己的 25 条消息。

  • 也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

2.4 能者多劳
  • 在 spring 中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改 consumer 服务的 application.yml 文件,添加配置:
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息
2.5 总结
  • Work 模型的使用:

    • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
    • 通过设置 prefetch 来控制消费者预取的消息数量

3. 发布/订阅

  • 发布订阅的模型如图:

在这里插入图片描述

  • 可以看到,在订阅模型中,多了一个 exchange 角色,而且过程略有变化:

    • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给 X(交换机)
    • Exchange:交换机,图中的 X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于 Exchange 的类型。Exchange 有以下 3 种类型:
      • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
      • Direct:定向,把消息交给符合指定 routing key 的队列
      • Topic:通配符,把消息交给符合 routing pattern(路由模式) 的队列
    • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
    • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。
  • Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

4. Fanout

  • Fanout,英文翻译是扇出,在 MQ 中叫广播更合适。

在这里插入图片描述

  • 在广播模式下,消息发送流程是这样的:

    • 可以有多个队列
    • 每个队列都要绑定到 Exchange(交换机)
    • 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
    • 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
    • 订阅队列的消费者都能拿到消息
  • 计划如下:

    • 创建一个交换机 alex.fanout,类型是 Fanout
    • 创建两个队列 fanout.queue1 和 fanout.queue2,绑定到交换机 alex.fanout

在这里插入图片描述

4.1 声明队列和交换机
  • Spring 提供了一个接口 Exchange,来表示所有不同类型的交换机:

在这里插入图片描述

  • 在 consumer 中创建一个类,声明队列和交换机:
package com.alex.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("alex.fanout");
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}
4.2 消息发送
  • 在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:
@Test
public void testFanoutExchange() {
    // 队列名称
    String exchangeName = "alex.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}
4.3 消息接收
  • 在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加两个方法,作为消费者:
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}
4.4 总结
  • 交换机的作用是什么?

    • 接收 publisher 发送的消息
    • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
    • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
    • FanoutExchange 的会将消息路由到每个绑定的队列
  • 声明队列、交换机、绑定关系的 Bean 是什么?

    • Queue
    • FanoutExchange
    • Binding

5. Direct

  • 在 Fanout 模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到 Direct 类型的 Exchange。

在这里插入图片描述

  • 在 Direct 模型下:

    • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由 key)
    • 消息的发送方在 向 Exchange 发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
    • Exchange 不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的 Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致,才会接收到消息
  • 案例需求如下

  1. 利用@RabbitListener 声明 Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在 consumer 服务中,编写两个消费者方法,分别监听 direct.queue1 和 direct.queue2

  3. 在 publisher 中编写测试方法,向 alex. direct 发送消息

在这里插入图片描述

5.1 基于注解声明队列和交换机
  • 基于@Bean 的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring 还提供了基于注解方式来声明。

  • 在 consumer 的 SpringRabbitListener 中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "alex.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "alex.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
5.2 消息发送
  • 在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:
@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "alex.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}
5.3 总结
  • 描述下 Direct 交换机与 Fanout 交换机的差异?

    • Fanout 交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
    • Direct 交换机根据 RoutingKey 判断路由给哪个队列
    • 如果多个队列具有相同的 RoutingKey,则与 Fanout 功能类似
  • 基于@RabbitListener 注解声明队列和交换机有哪些常见注解?

    • @Queue
    • @Exchange

6. Topic

6.1 说明
  • Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定 Routing key 的时候使用通配符!

  • Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

  • 通配符规则:

    • #:匹配一个或多个词

    • *:匹配不多不少恰好 1 个词

  • 举例:

    • item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

    • item.*:只能匹配item.spu

  • 图示:

在这里插入图片描述

  • 解释:

    • Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括 china.news 和 china.weather
    • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括 china.news 和 japan.news
  • 案例需求(实现思路如下):

  1. 利用@RabbitListener 声明 Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在 consumer 服务中,编写两个消费者方法,分别监听 topic.queue1 和 topic.queue2

  3. 在 publisher 中编写测试方法,向 alex.topic 发送消息

在这里插入图片描述

6.2 消息发送
  • 在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:
/**
 * topicExchange
 */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "alex.topic";
    // 消息
    String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}
6.3 消息接收
  • 在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加方法:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "alex.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "alex.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
6.4 总结
  • 描述下 Direct 交换机与 Topic 交换机的差异?

    • Topic 交换机接收的消息 RoutingKey 必须是多个单词,以 **.** 分割
    • Topic 交换机与队列绑定时的 bindingKey 可以指定通配符
      • #:代表 0 个或多个词
      • *:代表 1 个词

7. 消息转换器

  • 之前说过,Spring 会把你发送的消息序列化为字节发送给 MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为 Java 对象。

在这里插入图片描述

  • 只不过,默认情况下 Spring 采用的序列化方式是 JDK 序列化。众所周知,JDK 序列化存在下列问题:

    • 数据体积过大
    • 有安全漏洞
    • 可读性差
  • 测试一下。

7.1 测试默认转换器
  • 修改消息发送的代码,发送一个 Map 对象:
@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
    // 准备消息
    Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
    msg.put("name", "Jack");
    msg.put("age", 21);
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", "", msg);
}
  • 停止 consumer 服务
  • 发送消息后查看控制台:

在这里插入图片描述

7.2 配置 JSON 转换器
  • 显然,JDK 序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用 JSON 方式来做序列化和反序列化。
  • 在 publisher 和 consumer 两个服务中都引入依赖:
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>
  • 配置消息转换器。

  • 在启动类中添加一个 Bean 即可:

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/116802.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

九、W5100S/W5500+RP2040树莓派Pico<SNTP 获取网络时间>

文章目录 1 前言2 协议简介2.1 什么是SNTP2.2 SNTP的优点2.3 SNTP原理2.4 应用场景 3 WIZnet以太网芯片4 SNTP网络设置示例概述以及使用4.1 流程图4.2 准备工作核心4.3 连接方式4.4 主要代码概述4.5 结果演示 5 注意事项6 相关链接 1 前言 随着科技的不断进步和应用需求的不断变…

el-cascader级联选择器选中一个全选中问题

问题 只选中一个却把同级全选中 解决 :props中添加label、value、children属性 label、value、children属性值需要和后端返回的集合中的字段名保持一致 后端返回数据&#xff1a;

AI:55-基于深度学习的人流量检测

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌在这个漫长的过程,中途遇到了不少问题,但是…

redis源码分析之IO多路复用

文章目录 1、简述2、多路复用的三个函数3、创建epoll实例4、绑定端口、监听端口5、向epoll实例注册连接事件6、从epoll实例中获取就绪的事件 1、简述 众所周知&#xff0c;redis是一款抗高并发的利器&#xff0c;据官方压测&#xff0c;单机可达10万qps。但背后实际处理命令的…

07、vue : 无法加载文件 C:\Users\JH\AppData\Roaming\npm\vue.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本。

目录 问题解决&#xff1a; 问题 vue : 无法加载文件 C:\Users\JH\AppData\Roaming\npm\vue.ps1&#xff0c;因为在此系统上禁止运行脚本。 在使用 VSCode 时&#xff0c;创建 Vue 项目报的错 创建不了 Vue 项目 解决&#xff1a; 因为在此系统上禁止运行该脚本&#xff0…

什么是DITA?从百度的回答说起

▲ 搜索“大龙谈智能内容”关注GongZongHao▲ 什么是DITA? 把这个问题输入百度&#xff0c;获得以下回答&#xff1a; DITA 是“Darwin Information Typing Architecture”&#xff08;达尔文信息类型化体系结构&#xff09;的缩写&#xff0c;它是IBM 公司为OASIS 所支持…

交叉编译程序:以 freetype 为例

1 程序运行的一些基础知识 1.1 编译程序时去哪找头文件&#xff1f; 系统目录&#xff1a;就是交叉编译工具链里的某个 include 目录&#xff1b;也可以自己指定&#xff1a;编译时用 “ -I dir ” 选项指定。 1.2 链接时去哪找库文件&#xff1f; 系统目录&#…

面试算法48:序列化和反序列化二叉树

题目 请设计一个算法将二叉树序列化成一个字符串&#xff0c;并能将该字符串反序列化出原来二叉树的算法。 分析 先考虑如何将二叉树序列化为一个字符串。需要逐个遍历二叉树的每个节点&#xff0c;每遍历到一个节点就将节点的值序列化到字符串中。以前序遍历的顺序遍历二叉…

latex设置图片的位置

Latex提供了一些命令来控制图片的位置。我们可以通过使用\begin{figure}[位置选项]来控制图片的位置。位置选项可以有h、t、b、p、!这五个&#xff0c;分别表示以下含义&#xff1a; h:表示放在当前位置&#xff0c;不过有时由于论文的格式限制&#xff0c;可能放不下。 t:表示…

VulnHub jarbas

&#x1f36c; 博主介绍&#x1f468;‍&#x1f393; 博主介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;我是 hacker-routing &#xff0c;很高兴认识大家~ ✨主攻领域&#xff1a;【渗透领域】【应急响应】 【python】 【VulnHub靶场复现】【面试分析】 &#x1f389;点赞➕评论➕收藏…

ps5计时计费管理系统软件怎么使用教学,佳易王PS5体验馆计时收费管理倒计时提醒软件试用下载

ps5计时计费管理系统软件怎么使用教学&#xff0c;佳易王PS5体验馆计时收费管理倒计时提醒软件试用下载 每台机子可以自由设置倒计时提醒的时间&#xff0c;到了时间后&#xff0c;电脑会发出语音提醒同时改变颜色双重提醒方式。也可以在中途关闭提醒或更改提醒时间。每个机子可…

6.Spark共享变量

概述 共享变量 共享变量的工作原理Broadcast VariableAccumulator 共享变量 共享变量的工作原理 通常&#xff0c;当给 Spark 操作的函数(如 mpa 或 reduce) 在 Spark 集群上执行时&#xff0c;函数中的变量单独的拷贝到各个节点上&#xff0c;函数执行时&#xff0c;使用…

Linux应用开发基础知识——交叉编译与gcc编译(一)

前言&#xff1a; 源文件需要经过编译才能生成可执行文件。在 Windows 下进行开发时&#xff0c;只需 要点几个按钮即可编译&#xff0c;集成开发环境(比如 Visual studio)已经将各种编译 工具的使用封装好了。Linux 下也有很优秀的集成开发工具&#xff0c;但是更多的时候是 直…

【复盘】记录一次JVM 异常问题 java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

背景是最新运营提了一个需求&#xff0c;需要根据用户信息拉去三分机构的信贷数据&#xff0c;需要达到一天百万级别&#xff0c;但是经过实际测试&#xff0c;也只能达到40W量级&#xff0c;具体就是通过起多个Spring Boot项目&#xff0c;每个项目1S拉一个用户&#xff0c;基…

【Head First 设计模式】-- 观察者模式

背景 客户有一个WeatherData对象&#xff0c;负责追踪温度、湿度和气压等数据。现在客户给我们提了个需求&#xff0c;让我们利用WeatherData对象取得数据&#xff0c;并更新三个布告板&#xff1a;目前状况、气象统计和天气预报。 WeatherData对象提供了4个接口&#xff1a; …

网络验证码--你到底是爱它还是恨它?

互联网安全防火墙&#xff08;1&#xff09;--网络验证码的科普 1 戏言部分 为了在网络上吸引大家读这个文章&#xff0c;在想标题的时候&#xff0c;也是够了。本来是严肃的科普学术帖&#xff0c;但是却一股强烈的“不转不是中国人&#xff0c;让男孩沉默女孩流泪” 这种…

OpenSSL生成CA证书

基本概念 证书类别 根证书&#xff1a;生成服务端证书&#xff0c;客户端证书的基础。自签名。服务端证书&#xff1a;由根证书签发。配置在服务器上。客户端证书&#xff1a;由根证书签发。配置在浏览器、移动APP等客户端上。 认证方式 单向认证&#xff08;Client鉴权Serv…

《视觉SLAM十四讲》-- 概述与预备知识

文章目录 01 概述与预备知识1.1 SLAM 是什么1.1.1 基本概念1.1.2 视觉 SLAM 框架1.1.3 SLAM 问题的数学表述 1.2 实践&#xff1a;编程基基础1.3 课后习题 01 概述与预备知识 1.1 SLAM 是什么 1.1.1 基本概念 &#xff08;1&#xff09;SLAM 是 Simultaneous Localization a…

第二章 02Java基础-数据类型、标识符、键盘录入

文章目录 前言一、数据类型二、标识符三、键盘录入总结前言 今天我们学习Java基础,数据类型、标识符、键盘录入 一、数据类型 1.数据类型大体上可以分为两类,一类是基本数据类型,另外一类是引用数据类型。今天我们学习基本数据类型。 2.基本数据类型可以分为四类八种,整…

【网络安全技术】公钥密码体制

一、两种基本模型 1.加密模型 A要给B发信息&#xff0c;那就拿B的公钥加密&#xff0c;传给B&#xff0c;B收到后会拿他自己的私钥解密得到明文。 2.认证模型&#xff08;数字签名&#xff09; A用自己的私钥加密&#xff0c;传输之后&#xff0c;别人拿A的公钥解密&#xff…