🚀 本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
📌📌📌在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。
✨✨✨ 每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~

一.基于深度学习的人流量检测

人工智能在人流量检测领域的应用逐渐成为现实，其中基于深度学习的方法在准确性和效率上取得了显著的进步。本文将介绍一种基于深度学习的人流量检测技术，并提供相关代码实现。该技术可广泛应用于城市规划、商场运营、安防监控等领域，帮助实现精准的人流量监测与预测。

人流量检测是城市管理和商业运营中的重要任务。传统的人流量检测方法通常基于传感器数据或视频图像处理，但其准确性和效率存在限制。近年来，深度学习技术的兴起为人流量检测带来了新的希望。本文将介绍一种基于深度学习的人流量检测技术，该方法利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）实现对人流量的快速准确检测。