文章目录
- 介绍ElasticSearch
- ElasticSearch的主要功能
- ElasticSearch的主要特性
- ElasticSearch的家族成员
- LogStash
- Kibana
- Beats
- ELK（ElasticSearch + LogStash + Kibana）的应用场景
- 与数据库集成
- 指标采集/日志分析
- 安装和配置ElasticSearch
- 一、安装
- 1、下载ES安装包
- 2、配置Java环境
- 3、解压后启动
- 在单机上启动多个ES实例
- 二、配置
- ElasticSearch的文件目录结构
介绍ElasticSearch
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它用于全文搜索、结构化搜索、分析。
ElasticSearch的主要功能
- 全文检索：将非结构化数据中的一部分信息提取出来,重新组织,使其变得有一定结构,然后对此有一定结构的数据进行搜索,从而达到搜索相对较快的目的。
- 结构化检索：我想搜索商品分类为日化用品的商品都有哪些，select * from products where category_id=‘日化用品’
- 数据分析：电商网站，最近7天牙膏这种商品销量排名前10的商家有哪些；新闻网站，最近1个月访问量排名前3的新闻版块是哪些
ElasticSearch的主要特性
- 天生支持水平扩展，能较为简单和方便的进行水平扩展
- 支持Restful风格的接口，能较为简单的与各种语言进行接入
- 有较为活跃的社区支撑
ElasticSearch的家族成员
Elastic Stack 生态圈
LogStash
- 实时解析和转换数据
- 可扩展
- 可靠性安全性
- 监控
Kibana
- 可视化数据分析
Beats
- 轻量化的数据采集器
ELK（ElasticSearch + LogStash + Kibana）的应用场景
- 网站搜索/垂直搜索/代码搜索
- 日志管理与分析/安全指标监控/应用性能监控/Web抓取舆情
与数据库集成
指标采集/日志分析
安装和配置ElasticSearch
一、安装
1、下载ES安装包
官网地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/enterprise-search
2、配置Java环境
- 7.0以下需要配置
- 7.0以上无需配置
3、解压后启动
运行 bin/elasticsearch(或 bin\elasticsearch.bat 在Windows上)
在单机上启动多个ES实例
- bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=geektime -E path.data=node1_data -d
- bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=geektime -E path.data=node2_data -d
- bin/elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=geektime -E path.data=node3_data -d
二、配置
- 配置文件目录：config/jvm.options
- Xms和Xmx配置成一样
- Xmx不要超过机器内存的50%
- 不要超过30G（这一条建议可以参考 https://www.elastic.co/blog/a-heap-of-trouble）
ElasticSearch的文件目录结构
