VSCode中的任务什么情况下需要配置多个问题匹配器problemMatcher?多个问题匹配器之间的关系是什么?

☞ ░ 前往老猿Python博客 ░ https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

一、简介

在 VS Code 中,tasks.json 文件中的 problemMatcher 字段用于定义如何解析任务输出中的问题(错误、警告等)。

problemMatcher是一个描述问题匹配器的接口,配置VS Code中的问题匹配规则,用于在VS Code中处理和显示问题。问题匹配器可以根据指定的模式匹配问题,将其转换为VS Code可以理解的格式,并且可以通过单击问题列表中的问题来跳转到源代码中的相应位置。

vscode中的problemMatcher用于配置任务执行时(task)输出信息在问题面板的展现方式,以便根据不同类型的错误或警告生成相应的输出。

二、问题匹配器的定义

在网上关于vscode的问题匹配其的介绍资料不多,可以查到的权威资料是vscode官方文档:https://code.visualstudio.com/docs/editor/tasks-appendix,在这个官方文档中,问题匹配器的定义如下:

problemMatcher: string | ProblemMatcher | (string | ProblemMatcher)[]

注意,问题匹配器的定义名字其首字母为小写p,上述定义表明问题匹配器有以下几种类型的值:

  • string:表示一个字符串,用于指定问题匹配器的标识符,如" g c c " 就表示使用 g c c 编译器的输出信息格式进行匹配, " gcc"就表示使用gcc编译器的输出信息格式进行匹配," gcc"就表示使用gcc编译器的输出信息格式进行匹配,"go"就是用go语言编译器输出的信息格式进行匹配,这些都是在装了相关语言的扩展后就可以使用的预定义的语言编译器信息输出匹配模式
  • ProblemMatcher对象:表示一个问题匹配器JSON对象,包含一些属性和方法来描述和操作问题匹配规则,涉及属性比较多,在此不展开介绍,注意这个ID的首字母大写
  • (string | ProblemMatcher)[]:表示一个数组,其中的元素可以是字符串或ProblemMatcher对象,用于指定多个问题匹配器。

三、同一个任务多个问题匹配器之间的关系

如果在VSCode的任务配置文件tasks.json中,一个任务配置了多个问题匹配器,这些问题匹配器之间是按照顺序依次匹配的。如果前一个问题匹配器匹配到了一个问题,后面的问题匹配器就不会再去匹配这个问题了。因此,如果想要确保一个关注的问题只被指定的问题匹配器匹配的话,需要将这个问题匹配器放在所有其他可能匹配到这个问题的问题匹配器的前面。

什么情况需要配置多个问题匹配器呢?
配置多个问题匹配器是为了可以更加灵活地处理不同类型的问题。例如,一个任务可能需要同时匹配编译错误和警告信息,那么就可以配置两个问题匹配器来分别处理这两种情况。也可以针对开发者特别关注的某个特定错误信息单独配置一个问题匹配器,其他的默认使用编译器的问题匹配器,在这种情况下就可以量对应编译器输出的默认问题匹配器放到后面,将特定信息匹配的自定义问题匹配器放到前面。

在这里插入图片描述

小结

本文介绍了VSCode的任务配置文件tasks.json配置任务的问题匹配器的定义,一个任务对应多个问题匹配器的使用目的、以及多个问题匹配器之间的逻辑处理关系。

写博不易,敬请支持

如果阅读本文于您有所获,敬请点赞、评论、收藏,谢谢大家的支持!

更多关于vscode使用方面的问题的内容请参考专栏《国产信创之光》的相关文章。

关于老猿的付费专栏

  1. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9607725.html 使用PyQt开发图形界面Python应用》专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程,对应文章目录为《 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107580932 使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录》;
  2. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10232926.html moviepy音视频开发专栏 )详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理,对应文章目录为《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107574583 moviepy音视频开发专栏文章目录》;
  3. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》为《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的伴生专栏,是笔者对OpenCV-Python图形图像处理学习中遇到的一些问题个人感悟的整合,相关资料基本上都是老猿反复研究的成果,有助于OpenCV-Python初学者比较深入地理解OpenCV,对应文章目录为《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/109713407 OpenCV-Python初学者疑难问题集专栏目录 》
  4. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html Python爬虫入门 》站在一个互联网前端开发小白的角度介绍爬虫开发应知应会内容,包括爬虫入门的基础知识,以及爬取CSDN文章信息、博主信息、给文章点赞、评论等实战内容。

前两个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习,第三个专栏请大家结合《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的学习使用。

对于缺乏Python基础的同仁,可以通过老猿的免费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html 专栏:Python基础教程目录)从零开始学习Python。

如果有兴趣也愿意支持老猿的读者,欢迎购买付费专栏。

老猿Python,跟老猿学Python!

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/115960.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

node教程(四)Mongodb+mongoose

文章目录 一、mongodb1.简介1.1Mongodb是什么?1.2数据库是什么?1.3数据库的作用1.4数据库管理数据的特点 2.核心概念3.下载安装与启动4.命令行交互4.1数据库命令4.3文档命令 二、Mongoose1.介绍2.作用3.使用流程4.插入文档5.mongoose字段类型 一、mongod…

python自动化运维——模拟键盘鼠标重复性操作Pyautoui

一、程序样式展示 将程序与cmd.xls文件放在同一文件夹,每一步的截图也放在当前文件夹 通过图片在屏幕上面进行比对,找到点击处进行自动化操作 自动化rpa测试 二、核心点 1.Pyautoui模块:主要针对图片进行定位pyautogui.locateCenterOnScree…

STM32循迹小车原理介绍和代码示例

目录 1. 循迹模块介绍 2. 循迹小车原理 3. 循迹小车核心代码 4. 循迹小车解决转弯平滑问题 1. 循迹模块介绍 TCRT5000传感器的红外发射二极管不断发射红外线当发射出的红外线没有被反射回来或被反射回来但强度不够大时红外接收管一直处于关断状态,此时模块的输出…

Django中的FBV和CBV

一、两者的区别 1、在我们日常学习Django中,都是用的FBV(function base views)方式,就是在视图中用函数处理各种请求。而CBV(class base view)则是通过类来处理请求。 2、Python是一个面向对象的编程语言…

TensorFlow案例学习:使用 YAMNet 进行迁移学习,对音频进行识别

前言 上一篇文章 TensorFlow案例学习:简单的音频识别 我们简单学习了音频识别。这次我们继续学习如何使用成熟的语音分类模型来进行迁移学习 官方教程: 使用 YAMNet 进行迁移学习,用于环境声音分类 模型下载地址(需要科学上网&…

初识Vue 输出Hello World 及注意事项

在我们还没接触Vue之前,我同学常说我可以直接在元素里输出JS的表达式吗?肯定是不太行。当我们接触vue.js后,这个想法成了现实。 每当我们学习一门新的语言或者框架时,我们都习惯打印一个“hello world”,在我们vue当中…

java.io.FileNotFoundException: D:\桌面\file3 (拒绝访问。)

java.io.FileNotFoundException: D:\桌面\file3 拒绝访问。 问题描述一、问题原因及其解决办法 问题描述 今天笔者使用FileInputStream输入流的时候,向里面添加了(new File(“D://桌面//file3”)的File文件参数),最后不管怎样运行…

图论08-图的建模-状态的表达与理解 - 倒水问题为例

文章目录 状态的表达例题1题解1 终止条件:有一个数位为42 状态的改变:a表示十位数,b表示个位数3 其他设置 例题2 力扣773 滑动谜题JavaC 状态的表达 例题1 从初始的(x,y)状态,到最后变成(4,&am…

Android和JNI交互 : 常见的图像格式转换 : NV21、RGBA、Bitmap等

1. 前言 最近在使用OpenCV处理图片的时候,经常会遇到需要转换图像的情况,网上相关资料比较少,也不全,有时候得费劲老半天才能搞定。 自己踩了坑后,在这里记录下,都是我在项目中遇到的图像转化操作&#xf…

python-机器学习-波士顿房价回归分析

一、目的 以波士顿房价数据集为对象,理解数据和认识数据,掌握梯度下降法和回归分析的初步方法,掌握模型正则化的一般方法,对回归分析的结果解读。 二、背景知识与要求 1、背景知识 波士顿房价数据集是20世纪70年代中期波士顿郊区…

ElasticSearch集群架构实战及其原理剖析

ES集群架构 为什么要使用ES集群架构 分布式系统的可用性与扩展性: 高可用性 服务可用性:允许有节点停止服务;数据可用性:部分节点丢失,不会丢失数据; 可扩展性 请求量提升/数据的不断增长(将数据分布…

【从零开始学习Redis | 第四篇】基于延时双删对Cache Aside的优化

前言: 在如今的单体项目中,为了减轻大量相同请求对数据库的压力,我们采取了缓存中间件Redis。核心思想为:把数据写入到redis中,在查询的时候,就可以直接从Redis中拿取数据,这样我们原本对数据库…

竞赛选题 深度学习手势检测与识别算法 - opencv python

文章目录 0 前言1 实现效果2 技术原理2.1 手部检测2.1.1 基于肤色空间的手势检测方法2.1.2 基于运动的手势检测方法2.1.3 基于边缘的手势检测方法2.1.4 基于模板的手势检测方法2.1.5 基于机器学习的手势检测方法 3 手部识别3.1 SSD网络3.2 数据集3.3 最终改进的网络结构 4 最后…

有方N58 HTTP POST 请求连接 TDengine

串口调试软件:格西调试精灵 第一步先注册网络获取IP地址 建立PPP连接 ATXIIC1\r PPP链路建立成功,查询IP地址 ATXIIC?\r 设置网络APN ATCREG?\r 运行结果,红线处是获…

Whisper 从0安装教程 windows

这里写自定义目录标题 Whisper 从0安装教程 windows安装过程安装python3.11安装Anaconda在Anaconda里面安装whisper安装 ffmpeg第一次运行whisper检查GPU 一些弯路 Whisper 从0安装教程 windows 因为需要把语音变成文字稿,问了做语言相关的朋友,决定使用…

结合组件库实现table组件树状数据的增删改

如图所示&#xff0c;可以实现树状数据的新增子项&#xff0c;新增平级&#xff0c;删除。主要用到了递归 代码&#xff1a; <template><el-table :data"tableData" style"width: 100%; margin-bottom: 20px" row-key"id" border def…

redis缓存击穿,redisson分布式锁,redis逻辑过期

什么是缓存击穿&#xff1a; 缓存击穿是指在高并发环境下&#xff0c;某个热点数据的缓存过期&#xff0c;导致大量请求同时访问后端存储系统&#xff0c;引起系统性能下降和后端存储压力过大的现象。 解决方案&#xff1a; 1. redisson分布式锁 本质上是缓存重建的过程中&…

selenium自动化测试入门 —— 操作元素对象

一、元素的常用操作 element.click() # 单击元素&#xff1b;除隐藏元素外&#xff0c;所有元素都可单击 element.submit() # 提交表单&#xff1b;可通过form表单元素提交表单 element.clear() # 清除元素的内容&#xff1b;如果可以的话 element.send_keys(‘需要输入的…

基于动力学模型的机械臂pid控制

参考资料&#xff1a; 一、如何实现机械臂的控制 在最常见的对机械臂动力学实现控制的问题中&#xff0c;我们会有一段机械臂末端的期望轨迹S&#xff0c;希望通过对机械臂关节处电机转矩的控制实现末端沿期望轨迹的完美运动。控制问题主要分为镇定和跟踪两种&#xff0c;上面…

LabVIEW实现变风量VAV终端干预PID控制

LabVIEW实现变风量VAV终端干预PID控制 变风量&#xff08;VAV&#xff09;控制方法的研究一直是VAV空调研究的重点。单端PID控制在温差较大时&#xff0c;系统容易出现过冲。针对空调终端单端PID控制的不足&#xff0c;设计一种干预控制与PID控制耦合的控制方法。项目使用LabV…