【数智化案例展】江苏兴达——智昌蜂脑平台助力产业数智化腾飞


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智昌集团案例

本项目案例由智昌集团投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2023中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项”评选。

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‍数据智能产业创新服务媒体

——聚焦数智 · 改变商业


江苏兴达钢帘线股份有限公司是子午线轮胎用钢帘线的专业生产商,经过30多年的努力,公司已经成为全球第二、亚洲第一的钢帘线行业领先者。

摸排情况,找准问题症结: 汽车零部件行业是典型的流程及离散混合的生产形态,整体生产加工设备众多,特别是湿拉、捻股工序生产工艺复杂,设备众多,物料的转运、上下料普遍依赖传统人工,大部分企业仍处于机械化阶段; 信息化手段局限于单个部门的应用,缺少跨设备、跨流程、跨工序的统一管理,管理操作无法 “连点成线”,数据上形成信息孤岛,距离实现智能制造存在较大差距。

打造数字化工厂:通过对企业客户的“把脉问诊”,智昌集团有针对性提供了全流程、全透明、全实时的高效透明工厂改造方案,以“三元控制技术”为底层技术支撑,提供全自主协作机器人、三元物流矩阵机器人等硬件设备、云MES软件系统等工业软件产品,其中以“微控制云技术”作为“控制大脑”,以“群智网络控制技术”作为“驱动中枢”,以“泛在自主控制技术”作为“执行终端”,实现对生产单元、产线、车间、工厂等智能制造各系统单元运行数据和信息反馈的上传下控和实时迭代,为其打造实时(百毫秒级响应)、透明(工序、设备全覆盖)、智能(闭环控制、自主优化决策)的数字化工厂,使企业实现由数字化向智能化的跃升。

核心技术实现“秒”级配置变更:智昌集团自主研发的三元蜂脑作为智能制造解决方案的内核,在5G的加持下,实时了机器人和整个工厂的全流程化控制,实现了底层装备的控制,中间层的管理和上层物料客户调度实时的一体化。当前在这个系统里面,智昌集团已经做到在底层4-5毫秒的实时控制,中间层20-30毫秒的管理控制,上层80毫秒的调度控制,如果在没有人干预的情况下,可以在一秒之内完成整个工厂车间联网生产设备的配置变更。

时间周期:

兴达新一厂实时透明工厂建设

开始时间:2022年12月

截止时间:2023年8月

客户的数智化(数字化)转型升级需求


汽车零部件行业是典型的流程及离散混合的生产形态,整体生产加工设备众多,特别是湿拉、捻股工序生产工艺复杂,设备众多,单机自动化良好,但物料的转运,上下料普遍还是依赖传统人工的方式,大部分企业普遍处于机械化阶段,信息化手段局限于单个部门的应用,跨设备、缺少跨流程,工序的统一管理,管理操作无法“连点成线”,数据上形成信息孤岛,距离实现智能制造存在较大差距。

兴达作为钢帘线行业头部企业,其需求为生产效率的提升以及在行业中的市场占有率提升为目标的原动力,待解决的痛点问题具体包括:

用人成本痛点:人口老龄化,中国人口红利的快速消失,企业用工难,用工成本高,企业向自动化&信息化的变革已成必然;

质量提升痛点:设备智能化程度低,质检依赖人工抽样检验,质量稳定性差;

库存管理痛点:前后生产工序间计划协同依赖人工沟通,造成中间品库存积压或缺料问题突出,库存物料居高不下,且生产效率不高;

生产效率痛点:设备开工效率不稳定,故障处理不及时,缺料,上料不及时造成停机停台;

数据追溯痛点:生产过程存在数据孤岛,设备,工艺,产品,材料追溯没有闭环。

面临挑战


维音综合分析坐席培训流程,发现如下挑战:

1、盲目购买自动化设备和自动化产线。

很多制造企业仍然认为推进智能工厂就是自动化和机器人化,盲目追求“黑灯工厂”,推进单工位的机器人改造,推行机器换人,上马只能加工或装配单一产品的刚性自动化生产线。只注重购买高端数控设备,但却没有配备相应的软件系统。

2、尚未真正实现设备数据的自动采集和车间联网。

企业在购买设备时没有要求开放数据接口,大部分设备还不能自动采集数据,没有实现车间联网。目前,各大自动化厂商都有自己的工业总线和通信协议, OPC UA标准的应用还不普及。

3、工厂运营层还是黑箱。

在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑,车间仍然是一个黑箱,生产过程还难以实现全程追溯,与生产管理息息相关的制造BOM数据、工时数据也不准确,延迟机理情况复杂。人为因素占比较重。

4、设备绩效不高。

生产设备没有得到充分利用,设备的健康状态未进行有效管理,常常由于设备故障造成非计划性停机,影响生产。

5、依然存在大量信息化孤岛和自动化孤岛。

智能工厂建设涉及到智能装备、自动化控制、传感器、工业软件等领域的供应商,集成难度很大。很多企业不仅存在诸多信息孤岛,也存在很多自动化孤岛,自动化生产线没有进行统一规划,生产线之间还需要中转库缓存区等转运。

6、相应智能制造标准尚未制定完善。

无法对业已建设好的项目进行客观精准的评判。因为涉及专业性强,企业IT稍微弱一些,就很容易被能力欠缺的系统集成商糊弄。

7、即使基于设备层的数据上来了,知道怎么存,但不知道怎么用。

绝大多数企业对工业大数据理解极为肤浅,缺乏理解核心算法和行业专家的人才支持。

数据支持


通过智能工厂项目的建设,生产效率以及经济效益等均得到了显著提升;并且将车间自动化生产设备与信息化系统相结合,对车间生产状态实时监控,提高了公司竞争力和消化增本减利因素的能力。

在节省人工方面,通过湿拉水箱自动上卸轮机器人的大量使用,实现水箱收线全封闭、全自动化操作,具备自动上卸轮功能,自动码垛功能,线内物流功能,工字轮信息自动获取上传功能,自动丝径检测功能等;大幅节省人工劳动,水箱用工人数有120人减少至18人。

在质量提升方面,智能在线丝径检测装置及时预警保证了单丝丝径的一致性;智能扭转ATC调节装置的使用保证了帘线成品扭转值范围更精准,品质更稳定;基于视觉识别技术的智能码垛,智能装箱的应用,减少了人工接触帘线产品对表面造成氧化的问题, 使质量更加稳定;通过设备智能化的改造及工业互联网平台的使用,产品不良品率降低了 40.63%。

在库存效率提升方面。通过三元物流机器人将水箱的投料跟电镀工序的生产紧密衔接在一起,结合物料标签条码的使用及三元智能物流系统的投用,实现了工序间快速且准确的物料按需配送,同时设备,产品,物流数据实时采集并汇聚至平台进行融合分析并自动形成分析报表,OT与IT的融合贯通,大幅降低了原材料库存及中间产品的库存量,使得库存周转率提升了 25%,同时生产效率得到显著提升。

在生产效率提升方面,通过基于实时数据的数字孪生平台的应用,实现了现场生产、物料、物流的数据透明化,且异常发生时预警报警信息的及时推送,减少了生产现场由于异常处理造成的停台或待料现象的发生,设备综合利用率提升了 3.36%,准时交付率100%。

在数据追溯方面,通过工业互联网平台整合客户已有的质量管理系统、ERP、MES 等系统实现生产物料与产品从物料采购、物料入出库、产品生产、在制品入出库、产品包装、产品入库、产品出库发货到物流的流转全过程的追踪和管理。物料与在制品在流转全程通过二维码与 RFID 标签记录的自身编号记录其出入出库时间、生产时间、生产批号、加工工序。通过平台对每批次产品在各加工工序的生产时间和生产批号、各加工工序的在线检验数据记录、各批次使用物料的质量检测记录等信息进行关联查找,跟踪物料与在制品在该批次产品整个生产流程中的流转过程,形成了产品全生命周期的完整追溯链,增强兴达在行业内的竞争力,及提升产品占有率。

应用技术与实施过程


兴达智能工厂工业互联网平台利用新一代通信和信息化技术,打造了工厂底层智能装备的实时数据采集、决策,调度的闭环控制,实现了制造环节工艺、生产、物料的三流融合机制。平台按照五层架构来进行组织。自底向上分别是泛在装备层、边缘网络控制层、IaaS层、PaaS层与SaaS层。

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兴达智能工厂工业互联网平台架构

智昌蜂脑平台(AE-NET OS)是一个具有智昌特色的分布式工业互联网平台。该平台依托科技部重大专项,以智昌集团自主研发的规划、调度、控制三元控制技术为核心,以智能机器人为底座,多层次深度融合了IT/OT,并在主要技术架构上进行创新突破,在边缘层、laas层、PaaS层与Saas层的基础上,把边缘层拓展为包含设备层、工厂层、产业层的工业脑联网,形成了工蜂机器人微网、章蜂边缘网、群蜂产业云网三层闭环决策网络,为每一台机器、每一座工厂、每一条产业链装上大脑,实现全产业链个性化制造。

一、建设内容:

1、智能实时终端(泛在控制器/工蜂):鉴于目前各工艺流程之间人工操作,信息共享不足的问题,使用智昌泛在控制器搭建工蜂机器人作业平台,实现原液物料投入,批次物料工序间转移的自动化。

2、群智控制云:在完成自动化的基础上,配套智昌群智网络控制器,构建各车间、各工艺单元的智能管理体系,根据各工艺单元的管理需要预装不同的应用App,打通IT和OT,向下连接工蜂机器人平台,向上连接华恒全流程调度中心,以云边协同的方式实现云端决策管理、边缘计算的全链路服务,实现整个生产数据流,工艺数据流的垂直贯通。

3、私有云:架设在企业内部的服务器系统,具备接受群智控制云上传的数据信息,同时可以向群智网络云下发生产控制及调节质量。实现生产优化。

4、公有云:公有云连接各个企业私有云,实现上下游企业之间数据互联互通。在公有云上可部署产业级APP。库存协同、物流协同、客户协同等。

5、开放式开发平台:开放式开发平台是构建企业应用,基础信息模型,工业机理模型,数据模型的能力中台,可以部署在私有云或者公有云端,作为企业应用APP开发的基础能力平台。

二、技术架构

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兴达智能工厂实施路径

1、泛在控制单元

根据各工艺单元建立智能单元,电镀丝RGV搬运机器人,水箱单元上下料机器人,水箱收料AGV搬运,智能缓冲库,离线分拣单元、捻股下料机器人、捻股RGV单元、在线码垛、打包发运机器人。

2、群智网络层

群智网络体系是由群智网络控制器串联工序内的智能装备,且实现工序与工序间互联,在OT与IT之间建立边缘群智网络。通过群智网络控制器向下连接智能装备,单台群智网络控制器实现工序内多种智能装备间的协同控制。群智网络控制器之间通过消息互联,实现工序与工序间协同控制。通过轻量群智协同平台,实现与云平台/第三方实现数据交互。轻量级系统平台通过群智设备状态、指令下发通对群智网络控制器进行状态管理、群智管理。

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(1)群智管理服务层(AE-NET OS云平台)

群智管理服务层是更好的管理和服务群智网络控制器,串接各个工艺流程,同时与第三方数据或服务平台进行数据管理和交互。

主要包含:

平台管理基础模块:AE-NET OS平台运行软件环境模块,群智网络管理服务软件。

平台服务基础模块:智能生产数据融合系统支撑模块,数据仓库支撑模块,数据孪生工厂支撑模块。

(2)边缘侧轻量群智协同平台

边缘侧轻量群智协同平台部署在边缘4个群智网络控制上,与AE-NET OS云平台或第三平台实现Restful API接口交互,MQTT指令交互,Kafka 数据同步。

边缘侧轻量群智协同平台具备信息服务、边缘容器、设备管理、权限管理功能。可通过接收AE-NET OS云平台的信息对群智网络控制器进行批量配置,可实现群智网络控制器资源监测(内存使用情况、CPU使用状况、硬盘使用情况等),可实现集中管理群智网络控制器权限,更新群智网络控制器APP功能。

(3)群智网络控制器

群智网络控制器是群智网络控制器的核心组成部件,串联工序内智能设备,通过群智—群智之间的互联,实现工序间的智能连接。群智网络控制器主要功能图如下。

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(4)功能组件

① 配置执行与设备状态同步

群智网络控制器内嵌配置执行模块,可接受轻量群智协同平台下发的配置信息,实现远程管理。同时同步群智设备的硬件状态。

② 数采存储

群智网络控制器同OT接口,可与智能控制单元的PLC,控制器进行通讯,实现对智能单元数据的上传下控。群智网络控制器,内嵌数据库,可进行数据的解析、计算、存储。

③ 高速诊断

群智网络控制器具有ms级的数据采集、解析、存储能力,可实现流程数据的高速诊断,实现更细颗粒度的数据分析。

④ 视觉监测

群智网络控制器具备视觉模块,可进行视频信号的分析处理。

⑤ 单元控制

群智网络控制器的单元控制模块,可实现智能单元之间、工序与工序衔接之间的控制。实现智能化运行。

(5)智能工艺流程管理APP

群智网络控制器提供应用APP,可根据不同的工艺段定制不同功能的APP。在群智网络控制器上建立相应工序的设备模型和产量模型,实现可视化的操作界面。内嵌WEB服务,可通过PAD、PDA、PC使用浏览器进行操作和访问。

同时群智网络控制器可通过IT总线接口及OT总线接口,实现与服务器段软件互联,如物流管理系统、仓储系统、APS排产系统,同时可以实现与智能单元之间的数据下传。

群智网络控制器内嵌工艺模型、物料模型,可根据生产指示控制智能单元,完成系统内的调度工作。

(6)软硬件平台配置

群智网络控制器软硬件平台配置如下:

① 工业无风扇型工控机。

② CPU:Intel® i5-8365UE quad core, 1.6 GHz (up to 4.1 GHz)。

③ 硬盘:128G系统+1T数据盘。

④ 内存:16G。

⑤ 网口:2个。

⑥ 工作环境:-40 ~ 85 °C,10 ~ 95% RH。

⑦ 操作系统:Ubuntu 18.04.5 LTS。

⑧ 应用APP。

三、功能规划

1、群智网络控制器应用

群智网络控制器整体规划,蓝色部分为规划为智能机器人系统,绿色区域使用群智网络控制器搭建工艺流、物质流、信息协同的生产系统。

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2、产业群智大脑

产业群智大脑在企业的实施有助于构建企业级的应用平台,进行数据的统一管理,并基于大脑开展各种数据智能分析决策,驱动企业智能化发展,沉淀企业核心的数据资产。进而重构企业能力,孕育新的发展模式。

企业群智大脑由基础算力平台,微服务管理平台,大数据仓库平台,开放式应用开发平台构建,企业可以通过私有云或本地部署的方式进行实施搭建。

企业APP应用

根据客户具体的业务场景,相应APP可分布开发实施!

制造运营APP涵盖:主数据MDM、客户CRM、供应商SRM、生产MES、仓储WMS、质量QMS、设备TPM及能源EMS 八个模块化的功能保障企业生产运营。

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主数据管理MDM

通过主数据一体化管理,统一分布在各业务系统的基础数据,实现各业务系统数据共享;含生产组织建模、物料建模、工艺建模、仓库建模、设备建模、客商建模等。

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客户管理CRM

建立客户档案;精细化营销管理;透明化的管理客户跟进过程及销售订单交易过程。

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供应商管理SRM

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① 建立供应商管理体系;

② 管理供应商全生命周期,制定准入、资质、风险评估机制;

③ 采购过程透明化;

④ 规范采购招投标流程,竞价降低采购成本;提高采购跟单和交期管理效率;规范送货及入库流程;提高对账、发票和付款效率;

⑤ 建立供应商评价与改善体系;

⑥ 定义评价模型,核定供应商登记及跟进改善流程。

仓储WMS

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① 建立标准化、流程化的仓储管理,结合生产计划,实现拉动式的物料管理。

② 入库管理:含原材料采购到货的入库流程及生产入库流程。

③ 在库管理:含库存盘点、调拨、移库等在库管理功能。

④ 出库管理:提供物料生产出库,生产退库及产成品销售出库等流程。

生产管理EMS

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① 生产透明化

实时采集生产及品质数据;全面掌控生产过程、生产异常报警及处理。

② 生产可追溯

建立生产过程数据档案,追溯生产过程、物料信息,减少召回损失。

③ 实时防错防呆

通过工艺建模,全面管控生产流程及用料防错,确保制造执行有效性。

④ 品质改善

实时采集测试质检数据,生产过程全面质量管控,做到事中控制,事后分析。

⑤ 绩效分析:

多维度分析人员、生产绩效。

⑥ 即时报警

自定义生产相关各项指标,实时监控执行情况。

质量管理QMS

建立质量管理体系,优化质量管理业务;建立原材料采购及在制品的质检方案。通过PDA即时创建检验任务工单,质检结果即时反馈,保障生产品质及生产进度。

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设备智能运维管理TPM

建立设备管理模型,通过设备的档案、报修维修、点巡检、保养、备品备件管理,保障生产进度。

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① 设备档案:

通过设备档案清晰直观的查阅设备履历,了解设备故障报修维修工单、维修记录、关键备品备件、了解保养计划及保养记录及调阅相关文档。

② 二维码管理:

全程扫码操作报修、维修及点巡检、设备保养等工作任务。

③ 实时工单:

突发性故障、日常维护即可快速建立任务工单。

④ 计划性维护保养:

建立定期保养、点巡检周期,按计划滚动执行。

⑤ 独立备件仓库:

完整的备品备件仓库管理,含采购入库、领用出库关键备件库存预警。

⑥ 智能数据统计与分析

提供各种数据分析与汇总,并支持Excel导出,含点检、保养完成率,维修人员工时统计等

能源EMS

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集成数采于一体,实现对各种能源介质(风、水、电、汽、煤)和各种供能用能系统进行集中监控,统一调度。

确保能源调度的科学性、及时性、合理性,从而提高能源利用水平,实现提高整体能源利用效率并通过KPI指标提供工艺优化指导的目的。

计划与排程APS

以产业链智能派单为目标的APS。实现了产业链级别的三流融合。通过高级智能算法排程,优化调度线上线下资源,实现企业与企业之间的垂直分工,网络协助,共享产能。

1、平台主要功能

① 系统管理

数据字典、用户角色、操作日志、组织机构权限等。

② 基础数据

单位、客户、部门、班次、日历、工作日历、资源、工艺路径等。

③ 计划管理

发货计划、计划订单、订单甘特图、资源甘特图、排程明细、齐套检查等。

④ 报表管理

订单跟踪表、订单需求负荷表、生产计划、物料计划、物流调度计划等。

2、平台架构

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透明工厂是数字孪生的基础。在机器人数字孪生里,从机器人控制器里采集的实时机器人运动位姿,状态,以及PLC 中采集的机床的IO信号,状态等数据,为整个车间或工厂的生产运行和管理,提供了全面的信息。

建立数据孪生工厂模块,通过3D或2D技术展示生产流程的信息,建立WebGL 3D引擎。为后期数据 分析,优化流程效率提供支撑。  

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系统优化APP

决策中心APP,供企业管理和专家团队们决策使用。

决策分析APP:以图表的形式对数据的多维分析汇总,包括:

① 工艺系统生产效率分析

② 设备运行效率分析

③ 质量效率分析

④ 能源成本效率分析

应急响应APP

应急响应APP,供运维及应急响应团队决策使用。

① 事件类别;(一般事件,重要事件,紧急事件);

② 管理规则:(建立事件管理的监测点位,标准值,触发规则,报警信息)

③ 事件通知:(包含邮件,短信,语音电话,车间看板,声光等多种通知)

④ 事件归属:(定义事件处理相应的处理部门,处理角色,处理人员信息)

⑤ 事件处理:(相应人员对事件接收,处理,结果的填报)

⑥ 事件记录(对整个事件发生,到处理结束的全流程记录)

产业级APP应用

以物质流、质量流为核心的产业智联

产业级区块链物流

区块链在运输和仓储两个方面应用, 可以为全程监管、供应链金融和供应链协同管理有效的解决可信、不可篡改、信息孤岛的问题。基于网络货运平台上各业务主体信息可流转保证数据链路隐私安全的情况下, 完成数据交叉验证, 保证货主物流全程质量安全, 为司机、物流公司、货主提供有力第三方佐证, 提升金融机构对平台中需要融资主体的风控能力。      

① 运单信息实时加密上链,无法篡改

② 授权解密数据,保证各交易主体信息安全

③ 协同链上数据和链下可信数据源,实现可信核验

④ 运单信息授权银行访问,申请银行普惠金融的支持

对产业而言:产业级区块链物流建设可全流程管控、全价值链接、全解析模型、全场景共识、全产业布局, 最终通过信任、安全与价值实现产业供应链数据的透明共享。

在业务链场景中, 通过实施透明化运输、分布式仓储、网络化配送、互信联运及全域式平台实现业务链集成;供应链场景中,通过实施供应链协调、全程透明、全业务交易、全环节征信和供应链金融, 可以实现供应链协调透明共享;在产业场景中, 实现区域物流协同和行业物流透明, 实现产业链共生、链接、重构。

部署构成:核心的业务链企业、供应链企业、产业链企业政府部门、认证机构和合作伙伴可作共识节点, 共同参与维护联盟链。参与的客户端节点分为感知节点(对物流数据采集和传输)和查询节点。

质量流

① 质量控制

跨域质量控制:分为两大核心部分:一部分是实现计算数据跨域调取和计算的基础设施, 包括了数据仓库, 数据清洗归一、标注等处理工具, 以及人工智能生产流水实施设施; 另外一部分是质量控制的监控、统计和展示、报警等。

跨域的质量控制, 要先看上下游的IT建设程度, 最理想的情况是上下游对生产都实现了可编辑和可实时采集的基础设施。这里我们假设, 上游作为生产材料的供应商, 对应着  供应材料订单会提供可信的、所需要的全部参数。 如果不能实现, 那么每个节点都要建设。

为了满足复杂的学习预测类智能研发需求 ,集成数据挖掘/数据洞察智能算法和模型, 抽象出人工智能服务模块,覆盖从业务场景分析、数据获取到模型部署、性能监控的全流程人工智能流水线。人工智能生产流程有:模型开发, 模型训练, 模型发布, 模型服务化, 模型评估。人工智能的流水线功能核心业务, 重点就是打通算法开发、训练、发布各个环节, 形成自动流程, 形成人工智能的开发运维闭环。

② 质量控制的监控、统计、展示

工业统计和大数据技术结合, 为行业质量管理及持续改进最佳时间提供洞察质量与流数据。 可以实时质量风险预警平台、质量大数据分析平台、智能质量报告平台、自动化分析程序及报告。

质量分析的过程包括探索、验证、预测。 探索可以有方便的图标可视化工具帮助探索, 验证需要数据和计算工具支持,预测类型的有机器学习支持。

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外部合作

舜宇集团有限公司:负责3D视觉传感器的技术攻关及产业化。

中国移动余姚分公司:负责提供实时5G网络,并协助解决5G网络用于工业环境下的各种难点。

行业变化

通过智能工厂项目的建设,生产效率以及经济效益等均得到了显著提升;并且将车间自动化生产设备与信息化系统相结合,对车间生产状态实时监控,提高了公司竞争力和消化增本减利因素的能力。

在节省人工方面,通过湿拉水箱自动上卸轮机器人的大量使用,实现水箱收线全封闭、全自动化操作,具备自动上卸轮功能,自动码垛功能,线内物流功能,工字轮信息自动获取上传功能,自动丝径检测功能等;大幅节省人工劳动,水箱用工人数有120人减少至18人。

在质量提升方面,智能在线丝径检测装置及时预警保证了单丝丝径的一致性;智能扭转ATC调节装置的使用保证了帘线成品扭转值范围更精准,品质更稳定;基于视觉识别技术的智能码垛,智能装箱的应用,减少了人工接触帘线产品对表面造成氧化的问题, 使质量更加稳定;通过设备智能化的改造及工业互联网平台的使用,产品不良品率降低了 40.63%。

在库存效率提升方面。通过三元物流机器人将水箱的投料跟电镀工序的生产紧密衔接在一起,结合物料标签条码的使用及三元智能物流系统的投用,实现了工序间快速且准确的物料按需配送,同时设备,产品,物流数据实时采集并汇聚至平台进行融合分析并自动形成分析报表,OT与IT的融合贯通,大幅降低了原材料库存及中间产品的库存量,使得库存周转率提升了 25%,同时生产效率得到显著提升。

在生产效率提升方面,通过基于实时数据的数字孪生平台的应用,实现了现场生产、物料、物流的数据透明化,且异常发生时预警报警信息的及时推送,减少了生产现场由于异常处理造成的停台或待料现象的发生,设备综合利用率提升了 3.36%,准时交付率100%。

在数据追溯方面,通过工业互联网平台整合客户已有的质量管理系统、ERP、MES 等系统实现生产物料与产品从物料采购、物料入出库、产品生产、在制品入出库、产品包装、产品入库、产品出库发货到物流的流转全过程的追踪和管理。物料与在制品在流转全程通过二维码与 RFID 标签记录的自身编号记录其出入出库时间、生产时间、生产批号、加工工序。通过平台对每批次产品在各加工工序的生产时间和生产批号、各加工工序的在线检验数据记录、各批次使用物料的质量检测记录等信息进行关联查找,跟踪物料与在制品在该批次产品整个生产流程中的流转过程,形成了产品全生命周期的完整追溯链,增强兴达在行业内的竞争力,及提升产品占有率。

关于企业


·智昌集团

智昌科技集团股份有限公司,由首批国家高层次人才特聘专家、“973”计划首席科学家, “十二五”863计划专家、 2010年度国际科技合作奖获得者甘中学教授于2016年创立。是一家以三元控制技术为核心,由蜂群机器人为载体的工业互联网创新型集团公司。

智昌集团成立7年来,始终坚持将新一代信息技术与工业制造深度融合,不断推进集群机器人应用升级创新,实现从“锐智”运动控制器到三元智能控制器的升维,从AE-Net OS操作系统到三元蜂脑的进化,以此构建“智昌蜂脑工业互联网平台”,并拥有泛在控制器和群智网络控制器两大核心硬件。成功开发了“工蜂机器人微网、章蜂边缘网、群蜂产业云网”,致力于为中国新型工业化重构新的制造体系。点击文末“阅读原文”链接,还可了解更多“智昌集团”信息。

·江苏兴达

江苏兴达钢帘线股份有限公司组建于1998年,是亚洲最大的汽车轮胎用钢帘线的生产基地,香港证交所上市公司。公司占地面积约3600亩,拥有固定资产总额96亿元,员工6000余人,年生产总值30多亿元。公司产品在汽车轮胎用钢帘线行业拥有非常高的知名度和技术含量,是汽车轮胎用钢帘线新国标的起草单位,其研发的产品技术曾获得国家科技进步二等奖,公司获得了“国家重点高新技术企业”及“江苏省先进企业”等荣誉,并拥有专利近百项。公司产品不仅在国内钢帘线市场占有很大份额,还和国际轮胎专业品牌合作,不断将产品推向国际市场。


以上由智昌集团投递申报的项目案例,最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2023中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项

该榜单奖项最终将于11月14日以下活动中进行榜单的首发与奖项的颁发,欢迎报名莅临现场:

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