利用Excel支持JUnit参数化测试

在JUnit里面，可以使用CsvFileSource读取csv文件进行参数化测试，可是CSV文件不支持格式，编辑颇为麻烦，尤其是多次编辑，因此自然想到是否可以使用Excel文件，可以有各种格式，支持各类数据。

最新开源组件ExcelBDD提供了此功能，其maven导入代码如下

<dependency>
  <groupId>com.excelbdd</groupId>
  <artifactId>excelbdd-java</artifactId>
  <version>1.4.1</version>
</dependency>

对于如下样子的Excel里面表格

参数化测试代码如下

import java.util.Map;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;

import com.excelbdd.ExcelFileSource;
import com.excelbdd.TestWizard;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
    ......
    @ParameterizedTest
	@ExcelFileSource(file = "excelbdd/DataTable.xlsx", sheet = "DataTable2")
	void testGetDateFromExcelTable(Map<String, String> parameterMap) {
		TestWizard w = new TestWizard(parameterMap);
		assertEquals("Value1", w.get("Header01").substring(0, 6));
		assertEquals("Value2", w.get("Header02").substring(0, 6));
//      ......
		assertEquals("Value8", w.get("Header08").substring(0, 6));
//		real test automation implementation
	}

@ExcelFileSource有五个参数：

file 文件名，缺省以resources为相对基准

brotherFolder 兄弟路径，改变相对基准到此路径的上级，一般不需要用

sheet Excel里面Sheet名称，缺省是第1个

headerRow 标题列，缺省第1行，一般不需要用

startColumn 数据区第1列在哪里，缺省是从第1列开始自动搜索数据区，一般不需要用

ExcelBDD的功能不止于使用Excel作为参数化测试来源，更加主要的功能是支持BDD，也是SBE。

参见 ExcelBDD Python指南https://blog.csdn.net/zhangmike/article/details/133815589?spm=1001.2014.3001.5501