打算翻译完H264文档分享(1)

前言:

大家周末好,今天来总结一下最近的学习状态;大家平时看公众号的文章发现推送的文章都是关于音视频的内容,最近有分享过很多关于h264编解码器的内容,我认为这块的内容非常重要,可能很多人听过编解码标准,比如国产的avs,以及Google的vp8、vp9等等,但是在实际企业做嵌入式开发的时候,我们还是用h264和h265比较多,所有我们学习重点开始在这块;然后作为过来人的经历,之前也看过一些前辈老师写的书籍,比如说:

  • 毕厚杰 新一代视频压缩编码标准H.264

  • 新一代视频压缩编码标准H.264_AVC(第二版)

  • 新一代高效视频编码H.265+HEVC++原理、标准与实现_万帅,杨付正

由于个人水平原因和理解力原因,里面的内容有些地方读起来还比较吃力!

所有我最近打算从h264的原文文档开始学习,也就是翻译着看,后面再结合上面的书籍去看,然后再从代码层面去参考学习,比如x264、x265、ffmpeg等等

打算翻译完h264英文文档标准:

嗯,这件事也正在做:

6d8a6033335531085376dd5071e6466e.png a1bf4b06fb0e6beb154b3aedad3ca9f2.png

同时做件事情,也是希望对H系列编解码的标准掌握的更加清晰,对工作当中遇到的编解码问题,能够有很大的帮助!

我看的时候,是这样看的:首先我的英文水平一般般,遇到一些陌生单词,我先查一下字典,然后再去把整个句子去翻译下来,最后为了怕翻译错误或者说歪曲了原文意思,再利用chatgpt或者某道翻译对比一下自己的翻译!

工作当中遇到音视频的问题,有时候一点解决方案思路都没有,一般都是对音视频方面的东西了解的太少了,或者基础不扎实!

最后:

等这件事干完了,再和大家分享具体的感受和知识点汇总!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/108533.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

RabbitMQ学习04

文章目录 发布确认1. 发布确认的原理2. 发布确认的策略2.1.开启发布确认的方法2.2.单个确认2.3.批量确认发布2.4.异步确认发布2.5.如何处理异步未确认消息2.6 总结: 发布确认 1. 发布确认的原理 生产者将信道设置成 confirm 模式,一旦信道进入 confirm …

数据结构上机实验——二叉树的实现、二叉树遍历、求二叉树的深度/节点数目/叶节点数目、计算二叉树度为1或2的节点数、判断二叉树是否相似

文章目录 数据结构上机实验1.要求2.二叉树的实现2.1创建一颗二叉树2.2对这棵二叉树进行遍历2.3求二叉树的深度/节点数目/叶节点数目2.4计算二叉树中度为 1 或 2 的结点数2.5判断2棵二叉树是否相似,若相似返回1,否则返回0 3.全部源码测试:Bina…

在3分钟内使用AI-Chat生成精美PPT(附AI工具)

前言 在人工智能的大趋势下,AI-Chat是一款令人惊叹的技术。它用强大的自然语言处理技术帮助我们快速生成PPT,提高工作效率。本文将介绍使用ChatAI-Chat生成PPT的方法,以及使用Mindshow转换为炫酷的演示文稿。让技术为我们节省时间&#xff0c…

【数据结构】数组和字符串(十):稀疏矩阵的链接存储:十字链表的矩阵操作(加法、乘法、转置)

文章目录 4.2.1 矩阵的数组表示4.2.2 特殊矩阵的压缩存储a. 对角矩阵的压缩存储b~c. 三角、对称矩阵的压缩存储d. 稀疏矩阵的压缩存储——三元组表4.2.3三元组表的转置、加法、乘法、操作4.2.4十字链表0. 十字链表的基本操作1. 矩阵加法2. 矩阵乘法3. 矩阵转置4. 主函数 5. 代码…

Binder机制总结笔记

Binder机制总结笔记 什么是Binder? Binder的Android特有的IPC通信机制。Android的四大组件Activity、Service、Broadcast、ContentProvider,不同的App等都运行在不同的进程内,他们之间的通信都需要依靠Binder完成。因此Binder在整个Android系…

ARM | 传感器必要总线IIC

IIC总线介绍 1.谈谈你对IIC总线理解? 1)IIC总线是串行半双工同步总线,主要用于连接整体电路 2)SCL/SDA作用:IIC是两线制,一根是时钟线SCK,用于控制什么时候进行进行数据传输,时钟信号由主机发出; 另一根是数据线SDA,用于进行数据传输,可以从…

7.多线程之单例模式

单例模式 文章目录 单例模式1. 什么是单例模式2. 饿汉模式3. 懒汉模式3.1 单线程版:3.2 多线程版 1. 什么是单例模式 单例模式是一种设计模式,常见的设计模式还有工厂模式、建造者模式等。 设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码…

“人类高质量数据”如何训练计算机视觉模型?

人类的视觉系统可以复制吗? 答案是肯定的。 计算机视觉 (Computer Vision) 技术的不断普及,让机器识别和处理图像就像人的大脑一样,且速度更快、更准确。 机器像人类一样去“思考” 计算机视觉 (Computer Vision) 是近年来人工智能增长最快…

玩转视图变量,轻松实现动态可视化数据分析

前言 在当今数据驱动的世界中,数据分析已经成为了企业和组织中不可或缺的一部分。传统的静态数据分析方法往往无法满足快速变化的业务需求和实时决策的要求。为了更好地应对这些挑战,观测云的动态可视化数据分析应运而生。 在动态可视化数据分析中&…

微机原理:汇编语言程序设计

文章目录 一、汇编格式1、文字简述2、代码表述 二、汇编语言结构说明1、方式选择伪指令2、段定义语句3、段约定语句4、汇编结束语句5、返回DOS语句 三、实例1、例子2、汇编语言程序开发过程 四、功能调用DOS功能调用1、功能号01H2、功能号02H3、功能号09H4、功能号0AH5、举例 B…

Ubuntu编译 PCL 1.13.1 详细流程

Ubuntu编译 PCL 1.13. 详细流程 一、编译环境二、虚拟机准备1. 虚拟机扩容2. 配置交换分区 三、Cmake - gui 生成 MakeFile1. 解决 flann 依赖问题2. 配置 Cmake 四、编译安装1.编译:2. 安装 一、编译环境 Ubuntu:Ubuntu 20.04 VMware:VMwar…

统计学习方法 支持向量机(下)

文章目录 统计学习方法 支持向量机(下)非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性 SVM 序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO 算法 统计学习方法 支持向量机(下) 学习李航的《统计学习方…

VS工程的“多dll与exe文件合并”

运行环境 ILMerge插件 1、打开 VS的“工具 - NuGet包管理器 - 管理解决方案的NuGet程序包” 2、在浏览中搜索“ILMerge”,在官方源中,3.0.41版本的插件已不支持使用了 3、下拉列表其他版本可以安装,使用3.0.40 4、下载封装好的“ILMerge”任…

React-快速搭建开发环境

1.安装 说明:react-excise-01是创建的文件名 npx create-react-app react-excise-01 2. 打开文件 说明:we suggest that you begin by typing:下面即是步骤。 cd react-excise-01 npm start 3.显示

B. Qingshan Loves Strings(贪心规律)

Problem - B - Codeforces 解析&#xff1a; 首先判断 t 字符串是不是相邻不同并且两端不同。 然后遍历 s 并且判断每一个相邻的相同字符&#xff0c;必须 t 字符符合并且两侧不同。 #include<bits/stdc.h> using namespace std; #define int long long const int N2e55…

计算机视觉注意力机制小盘一波 (学习笔记)

将注意力的阶段大改分成了4个阶段 1.将深度神经网络与注意力机制相结合&#xff0c;代表性方法为RAM ⒉.明确预测判别性输入特征&#xff0c;代表性方法为STN 3.隐性且自适应地预测潜在的关键特征&#xff0c;代表方法为SENet 4.自注意力机制 通道注意力 在深度神经网络中…

状态机的设计与实现

写作目的 好久没有写博客进行输出了&#xff0c;是时候需要水一篇了&#xff0c;嘻嘻。 正好项目中使用了状态机&#xff0c;也借此分享一下系统中状态机的项目落地经验。 什么是状态机 以在某宝下单为例&#xff0c;在点击下单后&#xff0c;此时订单就已经创建了&#xff…

基于Python+pyecharts 实现国内上映电影票房评分可视化分析项目源码

基于Pythonpyecharts 实现国内上映电影票房评分可视化分析项目源码 项目内容 统计2018年在国内上映的所有电影&#xff0c;分别获取上映电影的票房、评分&#xff08;豆瓣、猫眼、时光、imdb&#xff09;、类型、上映日期、演员、导演等数据。利用所获数据绘图&#xff0c;对…

人工智能基础_机器学习006_有监督机器学习_正规方程的公式推导_最小二乘法_凸函数的判定---人工智能工作笔记0046

我们来看一下公式的推导这部分比较难一些, 首先要记住公式,这个公式,不用自己理解,知道怎么用就行, 比如这个(mA)T 这个转置的关系要知道 然后我们看这个符号就是求X的导数,X导数的转置除以X的导数,就得到单位矩阵, 可以看到下面也是,各种X的导数,然后计算,得到对应的矩阵结…

php之 角色的权限管理(RBAC)详解

RBAC&#xff08;Role-based access control&#xff09;是一种常见的权限管理模型&#xff0c;通过将用户分配至特定的角色&#xff0c;以及为角色分配访问权限&#xff0c;实现了权限管理的目的。以下是关于RBAC的详细解释&#xff1a; 角色&#xff1a;RBAC模型的核心是角色…