AIGC如何助力产品研发的创新和性能提升

1、现有的产品和系统的升级

a）、关键算法的替换，用深度学习来替换，用数学来描述：


y=f(x)\Rightarrow y=net(x)

 需要定义好中间状态的x和y，总体过程是x_{in}\Rightarrow y_{out},中间的过程x_{i}\Rightarrow y_{o},替换为x_{i} \Rightarrow net\left (x_{i} \right )\Rightarrow y_{o}。

总体过程表示成下面的方式:

x_{in}\Rightarrow_{f_{1}\left ( \cdot \right )} x_{i} \Rightarrow _{f_{2}\left ( \cdot \right )}y_{o}\Rightarrow_{f_{3}\left ( \cdot \right )} y_{out}

x_{in}\Rightarrow_{f_{1}\left ( \cdot \right )} x_{i} \Rightarrow _{net\left ( \cdot \right )}y_{o}\Rightarrow_{f_{3}\left ( \cdot \right )} y_{out}

完成替换过程：

f_{2}\left ( \cdot \right ) \Rightarrow net\left ( \cdot \right )。

b）、整体替换

x_{in}\Rightarrow_{f_{1}\left ( \cdot \right )} x_{i} \Rightarrow _{f_{2}\left ( \cdot \right )}y_{o}\Rightarrow_{f_{3}\left ( \cdot \right )} y_{out}，

上述过程替换成：

\textbf{x}_{in }\rightarrow_{\textbf{net}(\cdot )} \textbf{y}_{out}

c)、多模型集成

\textbf{x}_{in }\rightarrow_{\textbf{net}_{1}(\cdot ),\textbf{net}_{2}(\cdot ),...} \textbf{y}_{out}

d)、AIGC集成

\textbf{x}_{in }\rightarrow_{\textbf{AIGCnet}(\cdot )} \textbf{y}_{out}

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