不卷不成魔,新时代的IT人员更需要卷,不卷不成活

简介

从2022年开始至今,IT界发生了很多巨大的变革带来了许多巨大的变化。

这些变革、这些变化导致了有人欢喜有人悲、有人迷茫有人焦虑。1年半来,迷茫、焦虑、精神内耗了也都差不多了,大家都已经认识到了现实,作为凡人的我们所能做的只有眼睁睁的看着它发生。时代的进步不以个人的意志而转移,时代的进步也不可能因为个人的悲伤、焦率而放慢。

自从有了蒸汽机、电的发明,人类的生活的确是被推动了一大步而与之对应的是大量的“旧劳动力”被淘汰。这很残酷但也很现实、很客观、放在人类整体进步角度去看待这个问题是正确的。

因此作为时代最先进的从业者:IT人员怎么来应对和看待这个新老替换问题显得特别重要。眼睁睁看着它发生如果你选择了:就这样吧、躺平吧、不断焦虑?这都是不正确的。反而,笔者认为目前这股势头恰恰是IT人员可以找回自我、回本归真正可以找到自己的爱好和事业/工作相结合的一个契机。抓住这个契机,你将踏在浪头而进、抓不住这个契机你将会被时代所淘汰。

现在的IT业整体是一个什么趋势呢?

要了解现在IT业整体是一个什么趋势,我们需要先来简单的了解一下互联网所经历的3代变现模式上的革命,一切技术都需要变现、一切技术都最终围绕着变形来实现的,不能变现的技术那根本构不成技术只能叫做“天马行空、天方夜谭”:

  • 第一代:97、98年开始以门户网站、搜索引擎用广告引流进行少量变现,那时变现的很少更多的是“烧钱”。此时的变现还停留在比较粗暴、原始、野蛮的时代,广告、排名、搜索引擎为主,一些巨头们手握着大部流量但真正变现的凤毛麟角,在1997年,风头正劲的IT巨头IBM、Intel在ChinaByte上发布了互联网横幅广告,这是中国首个互联网广告,它的收入为3,000美元;
  • 第二代:随着国内PC拥有者上网用户从8-10万一下在2009年前后变成了8,000万用户此时以门户这种一级网站为主、二级网站如:娱乐、休闲、美食、购物、垂直类网站为辅的高频、内容搜索中植入导购、引流、互相导流、种草、landing支付、交易页变现渠道上开始取得了长足的发展,并扩展到了地铁广告、电梯、楼宇小电视频广告为主的“多渠道”,但是还没有扫码支付、登录这种手段的出现,这一切是要等到移动端技术的诞生才产生的;
  • 第三代:移动端特别有代表的是以iphone等智能手机与2010年左右出现至2012年开始走向成熟,移动互联网正式形成,模式上出现了线上线下相互引流、出现了短视频以及与人们的娱乐生活相贴切的服务成为了高频引流的聚焦地,并诞生了“全渠道”模式,也诞生了各种至今耳熟成详的互联网变现模式如:O2O、B2B2C、带货;

互联网变现模式这三代每一代的周期为10年,这三代创造出了很多“人月神话”。因此在这三代经历过的你无论是有业界地位的大神、还是行业大牛、还是默默无闻的P7、P8。你们请记住,这里面个人的努力固然占有很大的比重。但是有另一个因素是绝对不可以忽略和认为不重要的即:你实际享受的只是那个时代的红利。

站在时代的前沿的人,无论多少、或多或少都会享受到当时时代最前沿变现模式带来的各种红利。这个红利可以是一夜暴富、也可以是让你有一份非常体面的工作。

而现在我们来到了又一个10年的时代,在这个时代如我之前有一篇博文互联网时代“陨落”,国家发布元宇宙战略的信号对失业和担心失业的我们带来了什么启迪?所述,它是一个“硬核科技”的时代。以AI、视觉、人的肢体体验、减化劳动力、0代码/少代码这种减少重复劳动力、实际产生社会价值效益为主这些在20年前还是概念性的东西如今都已经一一实现并且随时会进入或者有部分已经进入市场。

同时,由于互联网各种现有模式在可预见的10年内不会再有大的创新,头部一些以现有变现模式的大厂当然受冲击的影响面会小一点,而对于我们这些个体来说,模式不再有新的变化、流量红利的消失所带来的冲击是巨大的。说白点就是你即将失去一份体面的工作。时代的一粒沙落在个人身上就是一座大山!

整体市场包括各行业专家已经总结出了:互联网的上半场决赛已经接近尾声!在6,7年前可能一家大型的高速增长的互联网企业需要招50个程序员、他们只需要会spring boot、微服务、小程序就可以取得一份不错的收入、坐着窗明几净的办公室享受着一份相对体面的生活。而现在这个模式已经要接近于close了因此自然而然这些曾经被认为是有“技能”的人也就不需要了。其实不是不需要,而是这个市场已经饱合了。互联网的下半场已经拉开了序幕,首当其冲的是元宇宙,虽然老扎的meta不行了,但不代表元宇宙不靠谱,而是因为老扎的meta围绕着的商业变现模式还是前三代的模式并没有创新。如前面所叙:当一个科技如果它不能变现,那么一定意味着它会昙花一现。

但这不代表meta这个东西就是诓人的,相反meta的确是一个方向。而随之而起的AI彻底吹响了互联网下半场决赛的开幕曲。

由于上半场的模式、红利已经枯竭。因此互联网的下半场势必会从TO C端的需求转为TO B端的服务。无论是相关联的IT、还是运营、还是产品,都会聚焦在这个方面。即:产业互联网一定是决赛圈内的一个阵地。我在上一篇“互联网时代“陨落”,国家发布元宇宙战略的信号对失业和担心失业的我们带来了什么启迪?”博文中提到过:AIOT、IOT一定是方向。

那么产业互联网是一个方向但不代表全部,还有一些方向也是下半场决赛的核心阵地,如果我们一步踏好了其实是可以有很多、大量的机会找回、或者说维持我们现有体面的工作的。它们分别是:

  1. 生物医疗;
  2. 电子半导体;
  3. 金融;
  4. 娱乐;
  5. 新农业;
  6. 新能源;
  7. 教育与咨询;

很多人一定此时会说:我是学计算机科学的、我10年前是培训班出身拼死拼活好不容易混到一个CTO、架构师,我都35,40了还要学这些?

朋友,请先打住你的焦虑和多心。这几个行业包括产业互联网不是指你就一定要去做这些行当的一线岗位才可以“存活”如:DNA研究、量产西瓜、写游戏引擎、做VR做AR的创造。而是指与之相关的周边产业所带来的共同机会,而这些机会是会远超于互联网决赛的上半场的。看看上面洋洋洒洒一大堆,其实核心就一句话:一切可以解放、提高社会生产力的一定就是方向

又有人此时会说了,AI、GPT都已经可以超过一个普通的小学、初中老师、初中级财务、法律、旅游顾问的水平了你还在提教育和咨询?

你又错了!

AI-GPT的出现到底意味着什么

AI-GPT不是来取代人类的,它要做的是把一些无意义、无谓的、可重复的、机械化的事的取代。大家想一下,拿一般顾问咨询来说,他的知识积累在一开始是靠记的、然后要背、然后通过5-6年(1万小时记忆法典)的重复工作经验积累来形成。同时他还需要不断的紧跟时代的脚步、靠搜索引擎、靠文本、书藉进行大量的不断刷新和积累。现在有了AI,他所要做的就是:一旦掌握了这些原理性的东西,那么一些新的条文啦、策略啦、最佳旅游路线啦都可以交给AI这种东西去生成,他所要做的是:原来需要经过1个月准备才能完成一个case变成只需要10天就可以完成一个咨询case,因此现在一个月他可以接3个case。这反而是一种劳动力的释放啊?这就是赋能啊?

拿UI、美工担心GPT会取代他们来看一个现实问题

GTP的切图、生成图、画PPT时我告诉他我想要做成这样的风格、或者是近似这样的风格的PPT我给他看个2,30个模板,它可以在1分钟内给我生成几个不同的PPT然后它让我挑选一个,我把我看中的那个PPT下载下来改个字体、放点话术,前后不超过30分钟就可以完成一个媲美于TED演讲用PPT。而我原来需要花8-16小时甚至更长才能做一页这样的PPT,而它一口气还给我生成了15页。

这不是一件坏事,如果你认为它的切图、创意、自动布局、上色威胁到了你,那么你要这样想一下。现在是处于互联网下半场决赛,一切在于解放和提高生产力。同样的事你做要16小时一页、人家“机”做只要1分钟,我们站在客观的角度来看待这个“投入产出比”是不是值呢?空出来这么多时间你完全可以做点更有意义的事或者更多的PPT、平面来满足交付、提高企业的竞争力啊!

这很残酷,但是站在全人类发展角度来看是好事。

那受到冲击的我们应该怎么办呢?

冲击不可避免、也是必然、不为个人意愿所能滞留和被阻挡

躺平、焦虑、精神内耗都不正确。

我们所需要做的就是找到这些变革带来的机遇和特点、抓住它、学习它、利用它为自己“变现”。

还是拿AI来看UI、美工被取代这件事,其实AI不是用来取代人类的、AI能做的只是一些重复的、机械的、一切有规律可寻的事。而且AI目前被投入在的实用场景来看,确实是起到了提高生产力的作用,因为有一些工作花在时间和人力上的投入本身也是耗无意义的。

AI所不能做的是:创造!下面我用四个典型和互联网相关的岗位如何应对AI来举例说明这个对比。

AI对普通UI美工来说意味着什么?

一个普通的UI,平日里天天就是切图、贴图、扣LOGO。之前不是业界有一个梗:一天100张图,但本人经历过的一些大厂在遇到促销旺季真有这样的需求,如果你真能扣出100个合格的图你的工资、待遇、和领导对你的认知一定不会差。这关键还在于人力可为或者说就算你真的24小时不睡觉你也扣不出100个图来、就算扣出来了质量也不会好!那么现在有了AI日扣100张图这就成为了可能了,只要你利用好手上的AI工具,你每天都可以向你的领导送交100个质量上乘的宣传海报!而你自己可以每天8小时上班、剩余的时间自己去做自己想做的事好了。

因此对于美工、UI来说,不需要害怕被取代、相反我们要去学习、掌握使用AI以及提高自身的“艺术创造能力”。

因为AI只能做,至于怎么做还是需要人去告诉它的。那么这就是需要自己付出额外的学习成本了,而且这个学习需要赶在这个大潮冲击到你自身前完成。

AI对普通的一直从事着“CRUD”的程序员来说意味着什么?

拿程序员来说,GPT你告诉它通过什么样的一个表、做增删改查、哪些步骤希望放到redis缓存、哪些希望异步。

1分钟,这玩意从Java Spring Boot到Vue的代码都给你完成,我把它放到eclipse和visual code里还真完完全全运行了起来。

这是不是就意味着没必要去写代码了?我们都要失业了?

如果程序员用这么悲观的观点去看待这个问题,我告诉你你又错了。相反,我们上面说的这些操作,是不是没有任何技术含量?而且就算你再怎么熟、再怎么快,你也不可能一次写成没有bug、代码质量、设计模式还用得这么好、注解还这么完善的交付物在一天内交付?对不对?你总要这边弄弄、那边调调。

而当你的老板对于交付质量又很看重,你觉得就算一个CRUD+Vue端的代码还要按照coding standard里要求的全都要有注释,此处还需要有ut覆盖率90%,你觉得你在一天8小时里可能完成吗?

那么现在有了AI,如果你善于用AI、用工具,那么你的产出、你产出的质量整个能提升1-2倍,这样的程序员试问哪个公司不喜欢呢?

所以AI不是来取代你的,而来给你赋能的。

对一个架构师来说AI可以为他带来什么?

对于一个架构师来说他经常要面对的是比程序员更“刁难”的客户,架构师的客户就是“程序员”。程序员交付给业务客户的东西可以有BUG、架构师交付的东西如果有“BUG”对一个团队乃至一个企业来说是致命的。

因此,架构师经常要做的就是论证。比如说一个万级TPS流量的网站应用从0到1建设的过程中光微服务中心这个东西的选型我们就要做NACOS、ZUUL、Consul至少三个对比,基于这三个注册中心上我们需要书写同一个场景、不同调用代码以及相关压测、脆弱性测试、隐藏BUG、0 DAY漏洞等等等验证以取得相关的数据来做对比。

这个过程有时长达1个月,但是我们知道在互联网无论是上半场决赛还是下半场决赛来说,交付速度、准确性、质量同时需要。1个月时间还是太长。

现在有了AI,这下乐子大了,目前GPT不仅仅可以生成我说的上述的那些POC代码,还可以在我把表结构、缓存结构都明确的情况下,瞬间给我造出几百万条有业务逻辑相关联的数据,并生成JSON API,然后我把这些JSON API导入API FOX或者是JMETER,然后我告诉GPT点击哪些按钮就可以运行压测了,然后把压测结果给我按照不同的注册中心名字生成在同一个EXCEL里以不同的Sheet名来命名。好家伙,我只用了3天时间就完成了这个对比POC。

这不意味着这个架构师要被淘汰!这意味着这个架构师的产出超高、质量超好。这样的架构师只会受欢迎而不是被淘汰。关键在于这个架构师本身要知道并且设计出这些合理的场景,剩下的就是重复的、机械的实现那么去交给AI。

AI对互联网运营岗来说意味着什么?

互联网上半场结束了,大规模的大增效、大增量时代已经成为了过去式。但是精耕于某些垂直、做小增量是主题。流量红利的消失促使市场不会也不敢再做大资本投放。但是日拱一卒还是大家所喜欢的,即精于某些个产品、爆品、高频产品做出小增量是必然趋势。

那么对于运营人员来说天天以前要求助于大数据、程序员去做报表、运营小看板,什么CTR、ROI、多元回归分析不同的销售维度合理性。同时还时不时面临着:这个需求太耗成本、那个需求不紧急、这个需要需要招一个大数据架构师太贵了等等等这样的来自于老板、企业本身成本结构的限制。

这或许是运营历来和IT技术岗人员的矛盾就是运营怪IT做的不够快、不够好。IT人员嫌运营人员只知道烧成本提出的需求太大不切实际要得太急

我们知道,一家互联网公司它的终极目标是变现,要变现必须符合:公司价值=该公司总客户可贡献价值-创造这个价值付出的交付成本-运营成本这么一个万能公式。这个公式在业界被称为永恒公式。

那么运营所提出的这个、那个报表、开发需求来说本身就是一种成本。这个成本一定会被“约束”。而现在有了AI,就拿报表来说,GPT已经完全可以实现我上面说的这些内容了。关键在于运营人员需要把这些逻辑、公式、数据喂给AI、告诉AI,剩下的就是收获成果,然后及早的把这些结果、这些分析再加上自己的专业运营知识来告诉老板:我准备投那、打哪一块?是因为什么原因。。。喏,请看这些统计结果、这些报表。。。因此,运营本身需要懂、知道这些数据怎么来、怎么样的输出结果会带来什么样的结论。

你老板看完后发觉你得到的这些结论只用了原来10分之1不到的成本就完成了这些原来需要1-2个大数据分析、甚至开发团队才能完成的预测、分析的成果,试问如果你是这样的运营人员,哪个团队不喜欢呢?

互联网的下半场决赛中机会多于“淘汰”

上面举了4个典型的互联网上半场决赛中那些“传统”岗是如何应对新时代的产物的,我们可以看到:新的知识、理念以及时代产物并没有把人给淘汰,相反它反而带来了更多的机遇。

但它有一个前提,那就是你必须要带有“设计、创造能力、通晓事物的本质和原理”,如果一个东西连人都不会去做又如何让“机”去替你做呢

当今市场有50%及以上的人谈AI色变,这是不对的。我们不能害怕AI不能害怕新事物,相反我们要去拥抱新事物。

新时代产物特别是AI,你于其怕被它淘汰不如静下心来仔细想一下你怕是怕在了哪几个点上?这几个点上你自己的不足到底是什么?如何改善呢?

拿我自己来说,我是一个比较严重的色弱、从小我的美术没有及格过。从小学开始黑板报我从不碰的,我也被认为是一个没有任何艺术细胞的人。因此15年前我的PPT、我的设计文档“屎”到连主管都不要看。但是我的代码保持了1年的0BUG、生产有问题时我往往可以在5分钟内找到和提出解决方案。

这就引起了我的主管和我自己的反思!明明我的方法论和在生产出问题之前我已经知道这样设计、这样做要出问题了,可是为什么没人听我的?

其实问题还出在我的文档上,因为经营决策者一定是非理工科出身,往往是那些做业务出身的人才能做到一些个“O”职位,这是事实也是未来20年内不可改变的现象,这点我们不去纠结。我们纠结点在于:如何让不懂技术的人可以看懂技术人员的思想和点子。

这点一旦被发觉和正视后,这让我引起了一个反思。得益于从小父亲工作单位背景的影响,我和我国著名数学家苏步青做过8年邻居,苏步青利害的地方不仅仅是数学上的造诣,更多的在于其文学上的造诣,苏步青是数学家更是大文豪。人们那段:为什么苏老你退休了还在不断的研修文学?苏老说:如果一个搞科学工作的人不为普通人、社会所能接受他的点子和想法,那么他搞得科学就不能真正的普惠于大众!这段话在采访时就是在我当年住的小区做的,当时作为他的邻居们,小区里不是他的学子学孙就是他的工作伙伴,大家都在场,我也在场。

这句话在当时对我是很震撼的。因此我仔细回顾自己写的方案设计是不是可以被一个业务人员所接受时,我开始总结、梳理、抽象并且以结果为导向来对待我自己的PPT和文档,这15年来我花了5年时间重修了我一直害怕的语文、文学、熟悉了业务,此时我写出的PPT和文档虽然是“线框图”但是它已经可以为业务人员在5分钟内get到我的点了。接下来我花了8年时间重溯自己的beautiful观,即上色、配色、平面排版、布局即“美术、美功、平面设计能力”。一直到我近几年来画出的设计是这种样的:

 甚至我自己可以动手制作团队内的内宣海报是这样的(每个实际只用了我40分钟不到):

 我这些年来可能自己画过的PS、PPT就多达万件,没事我就想着如何抽像、总结、然后用图去描述那些技术的点给到不懂技术的人去看。

我曾经在3年前出于试探,有一个公司的人要做一个TED风格的演讲稿,我说我给你做一个吧,50块钱就够了。然后我随便拉了几下,耗时不过47分钟(我打着表),给了他他用于演讲后他们公司给我打了800元。我说:太多了,这个东西对我来说只是一个兴趣,你给我一包中华烟的钱都够了。

然后他告诉我市场是这个价,况且我给到他的不是生成物-PDF、PNG这种,而是原稿+生成物都给了他了,他都觉得少给我了。

此时,我就知道自己这块技能我已经养成了。

有了这样的经历,我把它同样用到了自学Vue上、自学Android上、自学DevOps上、自学安全上、自学产品设计上。取得的效果就是我现在可以一点不夸张的说,一家创业公司从产品设计到落地到上线,我可以不需要任何人,我自己一个人全套工种可以完成,事实上我还正在这么做,进度还不错。只是因为必竟一个人,时间上肯定来不及,但是这些工种的交付质量我自己知道,比我对我的团队在交付上的要求都要高。都是按照市场上的相关工种的顶格技能要求来要求我自己在做这些事的输出上的。因为这个要求是我自己对齐我自己能力来要求自己的。

无形中来说,其实我是一种“自卷”。就像我上面所说,我已经知道了所有的流程、细节、自己都可以完成这些,无非就是一个时间。

假设我说我可以拿到投资,我不可能自己一个人全套工种来个1年半,一是这样不可能尽早可以把一款产品推向市场二是这1年半我得全付精力100%投入上去,而这1年半自己也是上有老下有小的都要吃用开销和有一些杂七杂八的事。

那么现在有了AI,它是可以加速这一进程的。

AI不是来“淘汰”的,AI带给了我们更多的机遇

如上面我多次提到的,AI这种新事物不是来淘汰的,它只会带来更多的机遇。前提是大家需要牢牢记住一个法则:如果一件事你连人都不知道该做好它你怎么可能试图去让“机”去替你做?

那么对于我们这些经历过互联网上半场决赛的IT“老人”们来说是时候去梳理、总结我们之前的不足和哪些可以用新生事物来提高生产力的时候了。

这时我们这批人都已经上有老下有小了,如果你重复了几年的UI、几年的运营(很杂看似没系统)、好几年的架构设计、开发。请你不要担心,你要做的就是去提炼你工作中那些可以增效的点,看看用什么新工具、新事物来替代和加速这些点,你可能甚至因此会带来“人生的第二春”。

不要去害怕新事物,我们要去拥抱新事物。

那么在提炼自己的工作时事必会碰到各种各样的困难。如我们搞技术的,不是说有了AI助手你就可以不用编程了,相反,你更需要知道一些东西的底层原理了。

好比你需要开发一款带有android图形界面的追光雷达。如果你就这样一句话告诉AI你觉得它能做得出来吗?

那么:你得准备电路板子、要准备好协议网关、要做好调试、要做好界面的设计、指令的进出。。。电池、正负对接、串联还是并联。。。等等等几十道工序。说白了,你的准备工作和设计已经可以让这个东西运转起来了,剩下的就是一个有规律、有设定逻辑分支的重复劳动,那么此时你需要把剩下的通过重复劳动要完成的事但是要付出的这些时间开销又太大,此时你就可以交给AI去做了。

再比如说我身边有一些程序员对于:zigbee、AIOT感兴趣。可是因为Java用了10几年了,要转c++觉得太痛苦。。。因为上有老下有小、没时间、工作忙。

朋友们,这边我要多说一句的是:请你们去看看日本70岁老人考研、东北健身王大爷近70开始健身这些案例。人生任何时间都可以重新开始一段新的学习旅程、这个世界永远不存在“太晚了”一说、能够阻碍你前进的只有一个因素就是你自己。

这就是我说的“我们需要卷”。

我们需要正向的卷、不卷不成活

上有老下有小、还要处理工作、周未天很好、太阳不错,尤其这个季节,带孩子老婆出去玩玩吧。

可以,不是不可以。

但是你以此为借口说:哎呀年纪大了,没时间学、学不进。这就不是借口了。

已经看到了危机、浪潮那边已经涌起直奔着自己而来,都看到了还不拼命努力?

万事不要说绝对。

亲爱的,周未天气这么好我们去某某某处踏青的是对的

亲爱的,这几天我晚上要晚睡、下个周未两天我需要24小时,是因为我要做一些卷的事,请你理解。因为这些付出的背后是可以稳定的甚至带来更多的财富让你和我们的孩子享受到更好的生活,相信你也理解的。

朋友们啊,要卷,我们不提倡的是恶意的卷,我们提倡正向卷、正能量的卷。其实卷这个字我不知道何时成为了一种贬义词了。从古至今历来我们就是这么卷过来的

凿壁偷光的故事说的是什么?

孟母三迁的故事说的是什么?

王羲之用树枝在沙滩上写字成就了了不得的伟大书法家说的是什么?

还有张海迪先进事迹!

这些耳熟能详的励志故事是我们中华民族的传统美德啊!

我们抛开996、007和一些不合理的东西来说正经的事。我们的身边正在发生着科技的巨变、互联网已经进入下半场决赛。身为IT的一份子我们可以参与其中这本身就是一件值得自豪和值得拼全力去奋斗的事。

经历过上半场决赛者的我们或者现在一些年轻小白领,无论是自身还是家境条件都不差的。当你舒服的洗个澡、看着各种meta、AI、神经网络、虚拟现实这些新事物层出不穷,身上只会产生无穷的动力。羡慕这个羡慕那个不如下一秒就开始,无论你现在缺什么技能,直接瞄准这个技能,花上个1年半、2年、3年把它补足、了解原理的东西并且可以找到、找出那些提升潜在生产力、提效的地方,你就可以成功

我们不去谈论一夜暴富这种事,“成功”其实可以是很简单的事,现今社会包括各大资本投资做的是:小增量、日拱一卒,至少我们说让自己不会因为“浪头”打过来时被“淹没”保留一份体面的工作这是必须的,做到这一点你就已经“成功”了。不为了你自己那么为了你的家人也值得啊?

上班8小时、一定都满的吗?我相信空隙总有的。

吃午饭时30分钟总有的吧(我指的是白领工作),30分钟可以看一章科技类杂文、可以验证一段小算法、可以记8-10个单词、可以练习一下PS、欣赏一幅蒙娜丽莎、阅读一篇达芬奇的“岩间圣母传于世人的2幅不同画是怎么回事”或者阅读一篇“天使加百利来报喜”的背后创造意图。

这些原理的、底层的东西都可以利用这种“碎片化”的时间来进行修习和补足啊?

也有人对量子感兴趣,那么多维远宙是怎么来的?量子坍缩的原理?双缝干涉实验的步骤?一直到重新把高中数学、高等数学捡起来,结果发觉3年前望而生畏的“模型”一下就此通彻领悟了?

还有人一直改各种安全扫描出来的BUG,改得他觉得“人生无趣”,于是他开始利用了碎片化的时间自己去试图重现这些BUG,3年后他竟然从程序员变成了信息安全领域的专家。

这些原理性、底层的东西是永恒的,是不会被取代的。相反,由于有了AI等一系列的新事物反而可以加速你的学习、降低你的学习成本。

关键还是在于,要“正向卷”。正向卷中最困难的就是“卷自己”。

团队开设计会议,你的leader、架构师写的方案、画的东西没有条理被老板批了,你有自己的想法你可以自己试着画画看。这不代表说你要去因此去抢别人的活。这种抢别人活的卷是笔者高度反对的。但是你可以画完给自己看呀,然后用老板的视角同样去审阅你自己的方案,是不是通顺、是不是条理清晰、是不是逻辑通畅。如果觉得有问题那么自己再不断的反反复复的去改进。

我写设计方案、PPT就是这样练出来的,我不需要别人或者我的老板来认可,关键在于我用我老板的眼光来审核自己的交付是否合格。

不断的打磨、修练,1万小时学习积累一个技能就是指的反复的“打磨”自己。我们也把卷自己称之为“无目的奋斗”

无目的奋斗不代表盲目奋斗,更多的还在于它是一种积累、积累到一定的程度,整个人就会发生质变。而这个质变就是为新时代事物大浪打到自身时不至于被它冲垮、淹没。

因此我们要提倡卷,但是需要正向的卷,同团队内需要发扬“比武精神”,而跨团队同组织、同部门、同公司又要讲究协作。因此我提倡的就是这么一种“卷”,这种卷的核心就是要敢于对自己发起不断的卷。否定自己、花时间重溯自己、刷新自己、成就自己而组织内又要协同,因为个人力量是有限的,人是具有社会性的。只有抱团取暖协作共进,个体才能长久的“生存”

所以在当下时代:内卷外联,这4个字,将成为主题。

结尾

各位想一下,高中时代,为了冲刺大学,你把自己卷成什么样了?那时你万一被“高考熔断了”还有父母做(业务)兜底。

而如今,你是在为你自己、你的上有老下有小,你要做的无非是舒舒服服洗个澡、替自己泡一杯温暖的咖啡、打开电脑、补足你的不足之处,而这个补足是为了2年,3年后的“质变”所准备的,它没有ASAP的当下马上就要猴急的进度赶在屁股后面的完成为指标。但如果你可以提前完成或者越早完成这个目标你就越可以改变、提升、最最低要求就是保证自己有一份体面的工作,这个目标还不值得你拿出比冲刺高考还需要额外付出的你的所谓:working life balance的时间吗?

时间对每个人都是公平的,但是只要去挤,都是会有的!

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一、前言 在语音通话、互动直播、语音转文字类应用或者游戏中,需要采集用户的麦克风音频数据,然后将音频数据发送给其它终端或者语音识别服务。如果直接使用采集的麦克风数据,就会存在回音问题。所谓回音就是在语音通话过程中,如…

九龙证券|这一刻,资本市场进入全新时代!

2023年4月10日,第一批10家主板注册制企业上市鸣锣敲钟,奏响了触及本钱商场灵魂深处革新的序曲。 动能切换中的我国对于高效资源配置的渴望,与革新进行时的本钱商场对于全面注册制的探究,一起凝集成一股连绵有力之暖流,…

2023年最强手机远程控制横测:ToDesk、向日葵、Airdroid三款APP免Root版本

前言 随着远程办公和远程协作的日益普及,跨设备、系统互通的远程控制软件已经成为职场人士不可或缺的工具之一。在国内,向日葵和ToDesk是最著名的远程控制软件;而在国外,则有微软远程桌面、AirDroid、TeamViewer、AnyDesk、Parse…

【华为机试真题详解JAVA实现】—Sudoku

目录 一、题目描述 二、解题代码 一、题目描述 问题描述:数独(Sudoku)是一款大众喜爱的数字逻辑游戏。玩家需要根据9X9盘面上的已知数字,推算出所有剩余空格的数字,并且满足每一行、每一列、每一个3X3粗线宫内的数字均含1-9,并且不重复。 例如: 输入 输出

Faster-RCNN代码解读2:快速上手使用

Faster-RCNN代码解读2:快速上手使用 前言 ​ 因为最近打算尝试一下Faster-RCNN的复现,不要多想,我还没有厉害到可以一个人复现所有代码。所以,是参考别人的代码,进行自己的解读。 ​ 代码来自于B站的UP主(…

汽车电子相关术语介绍

一、相关术语介绍 1、汽车OTA 全称“Over-The-Air technology ”,即空中下载技术,通过移动通信的接口实现对软件进行远程管理,传统的做法到4S店通过整车OBD对相应的ECU进行软件升级。OTA技术最早2000年出现在日本,目前通过OTA方式…

FusionCharts Suite XT v3.20.0 Crack

FusionCharts Suite XT v3.20.0 改进了仪表的径向条形图和调整大小功能。2023 年 4 月 11 日 - 9:37新版本特征 添加了一个新方法“_changeXAxisCoordinates”,它允许用户将 x 轴更改为在图例或数据交互时自动居中对齐。更新了 Angular 集成以支持 Angular 版本 14 …

【微信小程序-原生开发】添加自定义图标(以使用阿里图标库为例)

方式一 &#xff1a; 下载svg导入 优点&#xff1a;操作方便&#xff0c;支持多彩图标缺点&#xff1a;会增加源代码大小 下载 svg 格式的图标图片&#xff0c;放入源码中使用 小程序项目中的路径为 assets\icon\美食.svg 使用时-代码范例 <image class"imgIcon"…

前端开发工具-Visual Studio Code-插件下载-迁移到新电脑

背景 前端使用的开发工具一般是Visual Studio Code&#xff0c;很多辅助功能&#xff0c;比如字体高亮、单词拼写检查、预览图片等需要安装插件。但是插件在原来的电脑&#xff0c;不想下载或者自己是新人&#xff0c;想迁移同事的插件&#xff0c;或者新电脑没有外网。 以下…

图解HTTP阅读笔记:第4章 返回结果的HTTP状态码

《图解HTTP》第四章读书笔记 图解HTTP第4章&#xff1a;返回结果的HTTP状态码4.1 状态码告知从服务器端返回的请求结果4.2 2XX成功4.2.1 200 OK4.2.2 204 No Content4.2.3 206 Parital Content4.3 3XX重定向4.3.1 301 Moved Permanently4.3.2 302 Found4.3.3 303 See Other4.3.…