随着现代社会科技的发展,在全球激烈的市场竞争下,国内企业基于质量和成本的竞争已经日益转化为基于时间的竞争,如何快速响应瞬息万变的市场需求,更快完成生产订单交付?这已成为生产型企业面临的一大痛点。
承接市场客户订单,或承接集团中心分解订单的生产型企业,常见于全屋家居定制、钢结构定制加工、石材生产加工、新能源特种变压器等行业,**在业务模式上采用订单式生产,且订单图纸往往不是CAD源文件,而是PDF电子版。**随着知识产权意识的提高,订单图纸以源文件的方式,在需求企业与生产企业之间传递的越来越少,以PDF图纸文件传递的方式越来越成为主流。
对于现代化的生产型企业来说,BOM数据贯穿产品的全生命周期,是销售部、工艺部、采购部、财务部和生产部相互协作的重要纽带。在进行生产之前,工艺部的技术人员需要从销售订单中,获取产品的设计数据信息,编制出工艺BOM,从而确保工艺数据的准确性、完整性和可执行性。然后生产部门通过工艺BOM编制出制造BOM,为生产组织管理、原料采购、车间备料、价格定额以及成本核算提供数据支撑。
生产制造企业的痛点
但在企业的实际数字化实践中,存在自动化程度高,但信息化水平不足的现象。具体如下:
1) 数据不互通造成人工成本增大
生产企业接收到的订单信息中,包含产品的设计图纸,其中的图纸格式通常是PDF,主流的工业数字化软件均还不具备将图纸PDF数据转为结构化数据,在各系统软件中传递。这时,工艺部的技术人员需要将图纸上的数据人工搬运到EXCEL中,制作成工艺BOM,开始进入生产流通。
技术人员手工建立BOM,需要在大量图纸中建立产品结构树,然后汇总图纸数据录入在EXCEL中。这种人工模式速度慢,易出错。在企业的销售旺季,由于订单爆满,技术人员无法满足繁重的拆图需求,如果增加人力,则在企业的销售淡季,出现技术人员的闲置,企业的人力成本=增加的人力成本+闲置的人力成本,一个技术人员薪资一般在8k/月(一线城市),成本较高。
2) 数据质量低影响生产质量和进度
在企业BOM流通的过程中,工艺部的技术人员根据订单信息编制的工艺BOM是企业BOM数据的源头,也是最重要的基础数据。一旦出现差错,生产部根据其编制的生产安排将出现差错,采购部根据其采购的物流出现差错,从而导致生产的产品与图纸不符,产品的生产周期延长,最终影响订单的交期,从而给企业的技术实力和信誉带来严重影响。
3) 图纸缺乏管理难追溯影响生产协作
工艺部的技术人员借助图纸PDF建立了产品结构树,导出excel生成BOM数据。这一过程产品结构树与图纸之间缺乏关联,其他部门的员工无法通过产品结构树快速、准确地找到图纸,生产各环节人员调阅图纸时间增加,沟通成本高昂,企业内部生产协同损耗大。同时,图纸文件缺乏管理,散落在各自的电脑中,易出现图纸文件使用混乱和遗失的情况,给企业日常经营增加风险。
企业数字化转型是一个漫长的道路,需要不断优化完善。初级的企业数字化转型是上线系统,重塑企业流程,提高自动化程度。而中级的企业数字化,则是将转型覆盖企业的全业务领域,同时打通系统数据,提高企业信息化,让信息数据在企业全业务流程流动起来。
e企拆图解决方案
以AI智能识别技术为主,人工校验为辅的智能拆图工具,对PDF图纸进行智能能识别,提取每张图纸的明细栏,汇总生成产品BOM表,支持一键导出。降低人工重复操作,提高BOM源头数据采集的准确性和高效性。
还对PDF图纸包构建产品结构树,自动建立图纸之间的层级关系,支持企业人员点击产品结构树的节点,即可展开图纸源文件。方便企业人员快速、准确找到图纸,提高企业内部的协同效率,减少内部损耗。
方案应用价值
将工艺部的订单拆图工序平均时耗从15天降至5天,提高效率200%,提高订单交期准确度,生产时间缩短50.8%,助力制造企业实现精益生产。