DevOps持续集成-Jenkins（4）

文章目录

    • DevOps
      • DevOps概述
      • Jenkins流水线任务入门⭐
        • Jenkins流水线任务的Hello World体验⭐
        • Jenkins流水线语法例子
        • Jenkins流水线语法生成器⭐
      • Jenkins实战4：构建pipeline（流水线）的Jenkins项目⭐
        • 项目架构图
        • Jenkins实战4的初步流水线模板（功能全部都未实现）⭐
        • Jenkinsfile配置⭐
          • 在项目中编写Jenkinsfile来维护pipeline模板（以后我们的pipeline语法都放在这个文件上）⭐
          • 在Jenkins中配置Jenkinsfile在gitlab上的地址⭐
          • 测试构建，看看Jenkinsfile是否能生效
        • 架构图第2步案例：将gitlab上面的项目代码拉取到Jenkins中⭐
        • 架构图第3步案例：利用Maven构建项目的jar包⭐
        • 架构图第4步案例：给Jenkins的pipeline任务配置SonarQube自动进行代码质量检测⭐
        • 架构图第5步案例：Jenkins制作自定义镜像并上传到Harbor⭐
        • 架构图第6-7步案例：通知目标服务器可以从Harbor上拉取镜像，并运行容器（注意：这里有个坑！）⭐
        • Jenkins流水线整合钉钉：在构建完成后通知信息（新增⭐）
          • 下载安装钉钉，并且注册账号（电脑版和手机版都行）⭐
          • 在Jenkins中下载钉钉插件（DingTalk 2.4.7版本）⭐
          • 在钉钉创建一个企业（不然无法申请项目群）⭐
          • 在钉钉创建一个新的项目群⭐
          • 在钉钉的项目群里创建一个机器人⭐
          • 在Jenkins中配置这个机器人⭐
          • Jenkinsfile配置钉钉⭐
        • 实战4的Jenkinsfile全部代码⭐

DevOps

DevOps概述

软件开发最初是由两个团队共同组成：（没有采用DevOps之前）

  • 开发团队：从头开始设计和整体系统的构建（编写代码）。需要系统不停的迭代更新。
  • 运维团队：将开发团队的代码进行测试通过后再部署上线。确保系统稳定运行。

没有采用DevOps的缺点：

  • 这看似两个目标不同的团队需要协同完成一个软件的开发。在开发团队指定好计划并完成编写代码后，需要把代码交给运维团队。运维团队向开发团队反馈需要修复的BUG以及一些需要返工的任务。这时开发团队需要经常等待运维团队的反馈。这无疑会延长整个软件开发的周期。

采用DevOps的优点？

  • DevOps的方式可以让公司能够更快地应对更新和市场发展变化，开发可以快速交付，部署也更加稳定。核心就在于简化Dev和Ops团队之间的流程，使整体软件开发过程更快速。说白了就是DevOps有利于快速完成项目，不会浪费时间）

整体的软件开发流程：

  • PLAN：开发团队根据客户的目标制定开发计划
  • CODE：根据PLAN开始编码过程，需要将不同版本的代码存储在一个库中。
  • BUILD：编码完成后，需要将代码构建并且运行。
  • TEST：成功构建项目后，需要测试代码是否存在BUG或错误。
  • DEPLOY：代码经过手动测试和自动化测试后，认定代码已经准备好部署并且交给运维团队。
  • OPERATE：运维团队将代码部署到生产环境中。
  • MONITOR：项目部署上线后，需要持续的监控产品。
  • INTEGRATE：然后将监控阶段收到的反馈发送回PLAN阶段，整体反复的流程就是DevOps的核心，即持续集成、持续部署。

为了保证整体流程可以高效的完成，各个阶段都有比较常见的工具，如下图：

Jenkins流水线任务入门⭐

Jenkins流水线任务的Hello World体验⭐

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

Jenkins流水线语法例子
// 所有脚本命令包含在pipeline{}中
pipeline {  
	// 指定任务在哪个Jenkins集群节点中执行（Jenkins是支持分布式）
	// 这里的agent any是指该任务可以在任何Jenkins集群节点上执行。
    agent any
    
    // 声明全局变量，格式为：key='value'
    environment{
    	host = '192.168.184.80'
    }

    // 存放所有任务的合集
    stages {
    	// 单个任务1
        stage('任务1') {
        	// 实现任务的具体流程
            steps {
                echo '做任务1'
            }
        }
		// 单个任务2
        stage('任务2') {
        	// 实现任务的具体流程
            steps {
                echo '做任务2'
            }
        }
        // 单个任务3
        stage('任务3') {
        	// 实现任务的具体流程
            steps {
                echo '做任务3'
            }
        }
        
        
        
    }
}
Jenkins流水线语法生成器⭐

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Jenkins实战4：构建pipeline（流水线）的Jenkins项目⭐

项目架构图

在这里插入图片描述

Jenkins实战4的初步流水线模板（功能全部都未实现）⭐
pipeline {
    agent any

    // 存放所有任务的集合
    stages {
        stage('拉取Git仓库代码') {
            steps {
                echo '拉取Git仓库代码 - SUCCESS'
            }
        }
        
        stage('通过maven构建项目') {
            steps {
                echo '通过maven构建项目 - SUCCESS'
            }
        }
        
        stage('通过SonarQube做代码质量检测') {
            steps {
                echo '通过SonarQube做代码质量检测 - SUCCESS'
            }
        }

        stage('通过Docker制作自定义镜像') {
            steps {
                echo '通过Docker制作自定义镜像 - SUCCESS'
            }
        }

        stage('将自定义镜像推送到Harbor仓库') {
            steps {
                echo '将自定义镜像推送到Harbor仓库 - SUCCESS'
            }
        }

        stage('通过Publish Over SSH通知目标服务器') {
            steps {
                echo '通过Publish Over SSH通知目标服务器 - SUCCESS'
            }
        }
    }
}
Jenkinsfile配置⭐
在项目中编写Jenkinsfile来维护pipeline模板（以后我们的pipeline语法都放在这个文件上）⭐
  • 注意：该文件名一定要为：Jenkinsfile
  • Jenkinsfile文件内容放在了上面，可以直接复制！

在这里插入图片描述

在Jenkins中配置Jenkinsfile在gitlab上的地址⭐

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

测试构建，看看Jenkinsfile是否能生效

在这里插入图片描述

架构图第2步案例：将gitlab上面的项目代码拉取到Jenkins中⭐

  • 1：配置git参数：（根据tag去拉取代码）
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  • 2：生成拉取git代码的流水线语法：

    • 生成的语法代码块如下：（注意：下面有个地方（branches的name从原来是/main被我改成了${tag}，如果安装默认生成的话，则是拉取最新版本代码，我们这个意思就是安装tag去拉取对应代码）和系统生成的语法不一样！！）*
    checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.184.70:8929/root/mytest.git']]])

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  • 3：把生成的pipeline语法放到Jenkinsfile文件的指定位置：

在这里插入图片描述

  • 4：测试构建：

在这里插入图片描述

架构图第3步案例：利用Maven构建项目的jar包⭐
  • 1：生成流水线语法：（生成如下）
    • 注意：/var/jenkins_home/maven/bin/mvn要改成你的maven的mvn地址。
sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'

在这里插入图片描述

  • 2：将上面生成的语法放到Jenkinsfile的对应位置上去，然后上传到gitlab即可。（省略！）
架构图第4步案例：给Jenkins的pipeline任务配置SonarQube自动进行代码质量检测⭐
  • 1：生成流水线语法：（生成如下）
    • 注意：下面的-Dsonar.login要用自己的SonarQube的token
    • 注意：/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner要改成你的sonar-scanner地址
sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=7ad2200f7cca90c37a909fdba8db049ac700909f'

在这里插入图片描述

  • 2：将上面生成的语法放到Jenkinsfile的对应位置上去，然后上传到gitlab即可。（省略！）
架构图第5步案例：Jenkins制作自定义镜像并上传到Harbor⭐
  • 1：生成制作自定义镜像的流水线语法（生成如下）：
sh '''mv ./target/*.jar ./docker/
docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./docker/'''

在这里插入图片描述

  • 2：在Jenkinsfile文件定义全局变量environment：（记得要把下面的内容改成你自己的！）
    • harborAddress是harbor地址
    • harborRepo是harbor仓库名
    • harborUser是harbor账号
    • harborPasswd是Harbor密码
    environment{
        harborAddress = '192.168.184.80:80'
        harborRepo = 'repo'
        harborUser = 'admin'
        harborPasswd = 'Harbor12345'
    }
  • 3：生成将镜像上传到Harbor仓库的流水线语法（生成如下）：
sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborAddress}
docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
docker push ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''

在这里插入图片描述

  • 4：防止Jenkins内部不能使用Docker，所以重新设置一下权限：（有时候即使设置了权限也会自动变回来，导致pipeline报错）

    • 切换目录到/var/run/：
    [root@centos7-jenkins harbor]# cd /var/run/
    • 修改docker.sock文件的所属组：
    [root@centos7-jenkins run]# chown root:root docker.sock
    • 修改docker.sock文件的权限：
    [root@centos7-jenkins run]# chmod o+rw docker.sock

  • 5：将上面生成的语法放到Jenkinsfile的对应位置上去，然后上传到gitlab即可。

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  • 6：执行构建即可。
  • 7：进入Harbor可视化界面，查看pipeline镜像是否push成功：

在这里插入图片描述

架构图第6-7步案例：通知目标服务器可以从Harbor上拉取镜像，并运行容器（注意：这里有个坑！）⭐
  • 1：在所有目标服务器上都放一份shell脚本文件：（原理是：Jenkins通知目标服务器去执行shell脚本文件，从而让目标服务器在Harbor上面拉取指定镜像。）
    • 原来的架构图上是把Dockerfile传到目标服务器，让目标服务器通过docker build构建镜像（缺点是当目标服务器有多台，那每一台目标服务器都需要build构建一次，n台服务器就是n次，这样十分浪费服务器资源）。
    • 现在的架构图是把镜像在Jenkins容器内构建，然后把镜像push到Harbor上，Jenkins通知所有目标服务器（不管有多少台），然后目标服务器就会执行下面的shell脚本，会从Harbor拉取指定镜像，这样一来，不管有多少台目标服务器都只是build构建一次，节省了很多资源。
vi /root/deploy.sh

内容如下：

harbor_addr=$1
harbor_repo=$2
project=$3
version=$4
host_port=$5
container_port=$6

imageName=$harbor_addr/$harbor_repo/$project:$version

containerId=`docker ps -a | grep ${project} | awk '{print $1}'`
if [ "$containerId" != "" ] ; then
    docker stop $containerId
    docker rm $containerId
fi

tag=`docker images | grep ${project} | awk '{print $2}'`

if [[ "$tag" =~ "$version" ]] ; then
    docker rmi -f $imageName
fi

docker login -u admin -p Harbor12345 $harbor_addr

docker pull $imageName

docker run -d -p $host_port:$container_port --name $project $imageName

echo "SUCCESS"
  • 2：给deploy.sh权限：
chmod a+x /root/deploy.sh
  • 3：把所有目标服务器的deploy.sh都放到/usr/bin下：
[root@centos7-jenkins ~]# mv /root/deploy.sh /usr/bin/
  • 4：配置Jenkins参数：

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  • 5：生成流水线语法：

    • 提示Exec command：
    deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $host_port $container_port

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 6：将生成的语法放到Jenkinsfile的对应位置上去，然后上传到gitlab即可。（⭐注意这里有个坑！⭐）

    • 坑坑坑！！！：sshPublisher的execCommand要用双引号，默认是单引号。（一定要改成双引号，否则语法无法生效！⭐）

    ⭐下面的是修改之后的，并且是测试通过的流水线语法！！：

sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'mytest', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $host_port $container_port", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
  • 7：最后测试构建即可（省略！）
Jenkins流水线整合钉钉：在构建完成后通知信息（新增⭐）
下载安装钉钉，并且注册账号（电脑版和手机版都行）⭐

钉钉下载官网

在Jenkins中下载钉钉插件（DingTalk 2.4.7版本）⭐

在这里插入图片描述

在钉钉创建一个企业（不然无法申请项目群）⭐

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

在钉钉创建一个新的项目群⭐

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在钉钉的项目群里创建一个机器人⭐

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在Jenkins中配置这个机器人⭐

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Jenkinsfile配置钉钉⭐
  • 1：编写流水线语法：
    • 注意：robot的值就是我们在Jenkins的系统配置所设置的机器人id！！（一定要进行修改）
post {
        success {
            dingtalk (
                robot: 'Jenkins-dingding',
                type:'MARKDOWN',
                title: "success: ${JOB_NAME}",
                text: ["- 成功构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
            )
        }
        failure {
            dingtalk (
                robot: 'Jenkins-dingding',
                type:'MARKDOWN',
                title: "fail: ${JOB_NAME}",
                text: ["- 失败构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
            )
        }
    }
  • 2：将上面的语法放到Jenkinsfile的stages外面，并上传gitlab：

在这里插入图片描述

  • 3：点击构建Jenkins

在这里插入图片描述

  • 4：查看钉钉项目群：

在这里插入图片描述

实战4的Jenkinsfile全部代码⭐
pipeline {
    agent any

    environment{
        harborAddress = '192.168.184.80:80'
        harborRepo = 'repo'
        harborUser = 'admin'
        harborPasswd = 'Harbor12345'
    }
    // 存放所有任务的集合
    stages {
        stage('拉取Git仓库代码') {
            steps {
               checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.184.70:8929/root/mytest.git']]])
            }
        }

        stage('通过maven构建项目') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
            }
        }

        stage('通过SonarQube做代码质量检测') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=7ad2200f7cca90c37a909fdba8db049ac700909f'
            }
        }

        stage('通过Docker制作自定义镜像') {
            steps {
                sh '''mv ./target/*.jar ./docker/
                docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./docker/'''
            }
        }

        stage('将自定义镜像推送到Harbor仓库') {
            steps {
                sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborAddress}
                docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
                docker push ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''
            }
        }

        stage('通过Publish Over SSH通知目标服务器') {
            steps {
            sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'mytest', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $host_port $container_port", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
            }
        }
    }

    post {
            success {
                dingtalk (
                    robot: 'Jenkins-dingding',
                    type:'MARKDOWN',
                    title: "success: ${JOB_NAME}",
                    text: ["- 成功构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
                )
            }
            failure {
                dingtalk (
                    robot: 'Jenkins-dingding',
                    type:'MARKDOWN',
                    title: "fail: ${JOB_NAME}",
                    text: ["- 失败构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
                )
            }
        }

}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/105963.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

直播预告 | YashanDB 2023年度发布会正式定档11月2日，邀您共同见证国产数据库发展实践！

直播预告 | YashanDB 2023年度发布会正式定档11月2日，邀您共同见证国产数据库发展实践！

11月2日，YashanDB 2023年度发布会将于云端直播开启，发布会以 「惟实励新」 为主题，邀请企业用户、合作伙伴、广大开发者共同见证全新产品与解决方案。届时发布会将在墨天轮社区同步进行，欢迎大家报名！ 惟实求真。Yasha…
阅读更多...
redis中的io多线程（线程池）

redis中的io多线程（线程池）

文章目录 redis多线程模型redis为什么引入I/O多线程I/O多线程模型 源码解析测试设置连接建立数据传输线程调度开启io线程startThreadedIO关闭io线程stopThreadedIO redis多线程模型 redis为什么引入I/O多线程 Redis 的性能瓶颈在网络 IO 的处理上。Redis 是网络 IO 密集型&am…
阅读更多...
《ATTCK视角下的红蓝对抗实战指南》一本书构建完整攻防知识体系

《ATTCK视角下的红蓝对抗实战指南》一本书构建完整攻防知识体系

一. 网络安全现状趋势分析 根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2022年12月，我国网民规模为10.67亿，互联网普及率达75.6%。我国有潜力建设全球规模最大、应用渗透最强的…
阅读更多...
雪糕冰淇淋经营配送小程序商城效果如何

雪糕冰淇淋经营配送小程序商城效果如何

雪糕冰淇淋是很多年轻人喜欢的食品之一，市面上的雪糕品牌类型众多，销售模式主要为厂家批发、经销商零售等，由于雪糕冰淇淋的易化性，很多用户会选择就近购买，但制作技术升级和长途冷藏技术下，网购成为另一种…
阅读更多...
建模仿真软件 Comsol Multiphysics mac中文版软件介绍

建模仿真软件 Comsol Multiphysics mac中文版软件介绍

COMSOL Multiphysics mac是一款全球通用的基于高级数值方法和模拟物理场问题的通用软件，拥有、网格划分、研究和优化、求解器、可视化和后处理、仿真 App等相关功能，轻松实现各个环节的流畅进行，它能够解释耦合或多物理现象。 附加产品扩展了…
阅读更多...
基于Java的电动车实名挂牌系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

基于Java的电动车实名挂牌系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

文章目录 前言具体实现截图论文参考详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序（小蔡coding） 代码参考数据库参考源码获取 前言 💗博主介绍：✌全网粉丝10W,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者&am…
阅读更多...
NLog详解

NLog详解

目录 1.简介 2.项目中使用NLog 2.1 快速使用NLog 2.2 通过配置文件使用NLog 3.NLog配置参数详解 3.1 全局配置 3.2 根元素 3.2.1 targets 3.2.1.1 layout 3.2.2 rules 3.2.3 extensions 3.2.4 include 3.2.5 variable 4.附录 1.简介 NLog是一个基于.NET平台编写…
阅读更多...
minio + linux + docker + spring boot实现文件上传与下载

minio + linux + docker + spring boot实现文件上传与下载

minio docker spring boot实现文件上传与下载 1.在linux上安装并启动docker2.在docker中拉取minio并启动3.Spring Boot 整合 minio4.测试 minio 文件上传、下载及图片预览等功能 1.在linux上安装并启动docker 检查linux内核，必须是3.10以上 uname ‐r安装docker…
阅读更多...
基于aop 代理 Sentinel Nacos配置控制包装类实现原理

基于aop 代理 Sentinel Nacos配置控制包装类实现原理

基于aop & 代理 & Sentinel & Nacos配置控制包装类实现原理 Hi，我是阿昌，今天记录下看sentinel源码结合业务实现的思路基于aop & 代理 & Sentinel & Nacos配置控制包装类实现原理；下面并不会手把手的记录方案的实现…
阅读更多...
绿野仙踪不仅是童话，还是便宜又好用的产品测试法！

绿野仙踪不仅是童话，还是便宜又好用的产品测试法！

以 ChatGPT 为代表的大语言模型爆火后，推动了对话类人工智能产品的高速发展，我们已经看到了如智能助理、问答系统、自动写作等多种类型的个性化对话类 AI 服务。 AI 能力的提升让人们对智能 AI 产品的期望越来越高，相关产品的用户体验也因此变…
阅读更多...
基于springboot实现校友社交平台管理系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于springboot实现校友社交平台管理系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于springboot实现校友社交平台管理系统演示 摘要 校友社交系统提供给用户一个校友社交信息管理的网站，最新的校友社交信息让用户及时了解校友社交动向,完成校友社交的同时,还能通过论坛中心进行互动更方便。本系统采用了B/S体系的结构，使用了java技…
阅读更多...
PPT文档图片设计素材资源下载站模板源码/织梦内核(带用户中心+VIP充值系统+安装教程)

PPT文档图片设计素材资源下载站模板源码/织梦内核(带用户中心+VIP充值系统+安装教程)

源码简介： PPT文档图片设计素材资源下载站模板源码，作为织梦内核素材资源下载站源码，它自带了用户中心和VIP充值系统，也有安装教程。 织梦最新内核开发的模板，该模板属于素材下载、文档下载、图库下载、PPT下载、办公…
阅读更多...
疯狂java 三-六章

疯狂java 三-六章

第三章 数据类型和运算符 Java语言是强类型语言，意思是每个变量和每个表达式都有一个在编译时就确定的类型，所有的变量都必须显式声明类型 标识符就是类，变量、方法命名的符号 标识符不能包含空格 标识符只能包含美元符($)，不…
阅读更多...
python自动化测试平台开发：自动化测试平台简介

python自动化测试平台开发：自动化测试平台简介

一.测试平台简介 为什么需要测试平台 已有的开源测试平台不能满足需要，不要轻易造轮子 需要公司级别的定制 需要整合公司内部的多套平台 例子：DevOps平台、精准化测试平台、质量监控平台等等 常见的测试平台开发模式 大一统模式（适合简单的…
阅读更多...
基于springboot实现校友社交平台管理系统项目【项目源码+论文说明】

基于springboot实现校友社交平台管理系统项目【项目源码+论文说明】

基于springboot实现校友社交平台管理系统演示 摘要 校友社交系统提供给用户一个校友社交信息管理的网站，最新的校友社交信息让用户及时了解校友社交动向,完成校友社交的同时,还能通过论坛中心进行互动更方便。本系统采用了B/S体系的结构，使用了java技…
阅读更多...
STM32-程序占用内存大小计算

STM32-程序占用内存大小计算

STM32中程序占用内存容量 Keil MDK下Code, RO-data,RW-data,ZI-data这几个段: Code存储程序代码。 RO-data存储const常量和指令。 RW-data存储初始化值不为0的全局变量。 ZI-data存储未初始化的全局变量或初始化值为0的全局变量。 占用的FlashCode RO Data RW Data; 运行消…
阅读更多...
如何为你的地图数据设置地图样式？

如何为你的地图数据设置地图样式？

地图样式设置是GIS系统中非常重要的功能模块，水经微图Web版本最近对符号样式功能模块进行了升级。 你可以通过以下网址直接打开访问： https://map.wemapgis.com 现在我们为大家分享一下水经微图Web版中，如何为你标注的地图数据设置地图样式…
阅读更多...
微信小程序——后台交互

微信小程序——后台交互

目录 后台准备 pom.xml 配置数据源 整合mtbatis 前后端交互 method1 method2 后台准备 pom.xml <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org…
阅读更多...
postgresSQL 数据库本地创建表空间读取本地备份SQL文件

postgresSQL 数据库本地创建表空间读取本地备份SQL文件

使用pgAdmin4&#xff0c;你安装PG得文件夹****/16/paAdmin 4 /runtime/pgAdmin4.exe 第一步&#xff1a;找到Tablespaces 第二步&#xff1a;创建表空间名称 第三步&#xff1a;指向数据文件 第四步&#xff1a;找到Databases&#xff0c;创建表空间 第五步&#xff1a;输入数…
阅读更多...
Jmeter性能测试：高并发分布式性能测试

Jmeter性能测试：高并发分布式性能测试

​一、为什么要进行分布式性能测试 当进行高并发性能测试的时候&#xff0c;受限于Jmeter工具本身和电脑硬件的原因&#xff0c;无法满足我们对大并发性能测试的要求。 基于这种场景下&#xff0c;我们就需要采用分布式的方式来实现我们高并发的性能测试要求。 二、分布式性能…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023