2023年CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft 2023）由CCF主办，CCF系统软件专委会、形式化方法专委会、软件工程专委会以及复旦大学联合承办，将于2023年12月1-3日在上海国际会议中心举行。
本次大会主题是“智能化软件创新推动数字经济与社会发展”，将举办学术、工业、教育、竞赛等分论坛活动40余场，林惠民、何积丰、徐宗本、梅宏、吕建、柴洪峰、王怀民等十余位院士将出席。期待您的参与！
目前大会火热报名中！
CCF ChinaSoft 2023官方首页：
http://chinasoft.ccf.org.cn/
点击文末“阅读原文”进入官方注册通道:
https://conf.ccf.org.cn/chinasoft2023
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论坛巡礼
论坛名称：开源软件生态健康度量论坛
时间: 2023年12月1日（星期五），08:30 – 12:30
地点: 上海国际会议中心，5F会议室
论坛简介：
开源软件已成为软件供应链中的重要环节。一个健康的开源生态系统不仅能够持续提供高质量的开源软件，对于参与其中的个体、组织和企业而言也能够提供充足的成长机会和价值。反之，一个不健康的开源生态系统不仅是低效的，还可能对与之相关的软件供应链中的上下游软件造成威胁。因此，如何认知、建模和度量开源软件项目和生态？就成为一个具有重要意义的话题。目前，相关话题已经引起国际开源界的重点关注，成立了包括CHAOSS在内的开源组织，旨在建立开源社区的健康模型和指标体系。国内也涌现出了以OSS Compass为代表的开源生态健康度量平台。本分论坛旨在邀请学术界和工业界嘉宾围绕开源软件项目和生态的健康建模方法、度量指标体系、相关的应用技术开展研讨，为我国建立可持续发展的健康的开源生态提供支持。
日程安排
Schedule
论坛主席
Forum Chairmen
汪亮
南京大学
汪亮，南京大学计算机科学与技术系副教授，博士生导师。目前其主要研究兴趣包括开源群智行为的识别、度量、建模和认知。探索包括信息理论和熵等理论、方法在开源群智行为度量以及开源生态健康预测方面的应用方法。主持自然科学基金面上项目1项、主持华为公司科技合作项目1项，围绕开源生态的评估技术开展研究。他是OSS Compass的联合创始人之一。
陶先平
南京大学
陶先平，南京大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。长期从事软件方法学、网构软件、群体智能相关方向的研究。其近期的研究重点包括开源行为模式挖掘和分析方法、开发者心智状态认知方法、去中心化的群智协作行为训练与激励方法等。承担科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题负责人1项，围绕开源软件开发和维护场景中的群智涌现行为的识别、训练和解释方法开展深入研究，是OSS Compass的联合创始人之一。
王晔晖
华为技术有限公司
王晔晖在华为2012实验室对外开源生态团队，主要负责开源社区生态评估体系的构建和工程化落地的工作。在Linux Foundation CHAOSS社区担任董事，是OSS Compass的联合创始人之一，负责开源社区健康度量的指标和模型构建工作。
论坛嘉宾
Forum Guests
吴文峻
北京航空航天大学
吴文峻是北京航空航天大学教授，主持国家自然基金重点、国家重点研发计划、国家863计划、国家973计划等20多项课题，学术论文150多篇，出版中英文专著两部，担任国家人工智能标准总体组副组长。主要研究方向包括：群体智能、大规模在线教育、AI for Science。
报告题目：
大模型时代的智能微服务系统
报告摘要：
本报告重点讨论如何基于开源软件工具和模型来实现智能化的微服务系统，包括：微服务系统的开发设计、部署运维等，同时分析大模型技术对微服务软件系统的DevOPS的影响。
武延军
中国科学院软件研究所
武延军，中国科学院软件研究所副所长、总工程师，研究员、博士生导师，CCF杰出会员。担任openEuler委员会副主席，OpenHarmony TSC委员，OpenAtom开源安全委员会主席，中电标协RISC-V工委会首任会长。主持多项基础软件领域国家级重大任务，主导建设了“源图”开源软件重大基础设施。当前主要研究方向是开源软件供应链与RISC-V基础软件。
报告题目：
“源图”开源软件基础设施的实践与展望
报告摘要：
开源软件已经成为软件发展的主流模式，当前承载关键基础设施底座的操作系统等广泛依赖开源软件。在开源模式下，如何解决操作系统的安全可控，如何实现开源的有效治理，如何把开源代码资源转化为科技基础能力，从而支撑各行各业的高质量发展？报告将介绍“源图”开源软件基础设施的建设背景、已有进展和应用实践，也将展望“源图”在未来人工智能大模型时代的持续作用。
周明辉
北京大学
周明辉，北京大学计算机学院教授，副院长，北大博雅特聘教授，国家杰出青年基金获得者，CCF开源发展委员会副主任，ACM CSOFT主席。主要研究方向是开源软件、数据分析和智能推荐。在国际顶级期刊和会议等发表100多篇论文。多次获国际ACM杰出论文奖。两次获国家技术发明二等奖。是软件工程国际顶级会议ASE 2024的PC Co-Chair等。著名国际期刊EMSE、JSS等的编委。主持开发的木兰宽松许可证MulanPSL被70万+开源代码仓采纳。更多信息参见osslab-pku.github.io。
报告题目：
开源软件及社区：精细化度量和智能化支持
报告摘要：
开源模式以互联网为载体有效汇聚群体智慧，是全球化创新的有效途径。本报告从开源的必要性和正义性讲起，讨论开源开发的若干挑战：激励机制、供应链风险和生态形成等，并分享开源研究的角度：面向场景的精细化度量和大模型时代的智能化支持。
谭中意
中国开源软件推进联盟
谭中意是中国开源软件推进联盟常务副秘书长，资深开源专家，有丰富的开源社区运营经验，apache member和apache brpc pmc成员，曾在百度负责百度开源社区项目的整体度量。
报告题目：
开源运营人员如何看待度量数据
报告摘要：
本报告探讨作为一个开源运营人员，面对纷繁的开源项目数据，该如何选择，来让度量发挥正向作用。
尹刚
头歌教研中心 主任
国防科技大学博士，头歌教学研究中心主任，CCF开源发展委员会常委、系统软件专委常委，中国开源软件协同创新中心主任，中国高校计算机教育MOOC联盟理事，新工科实践教学工委秘书长，工程教育与产业人才培养联盟副理事长，全国人工智能职业教育集团实践教学工委秘书长，CCF杰出演讲者，组织研发的头歌平台支持2000余所高校的教学与科研创新，主持国家自然基金、重点研发和“新一代人工智能”重大项目等课题20余项，湖南省科技创业领军人才，获国家技术发明二等奖1项、湖南省技术发明一等奖1项，军队科技进步二等奖2项。
报告题目：
协同、共享、可信――构建面向开源的计算机实践教学生态
报告摘要：
开源软件催生的新技术、新业态、新产业、新模式的不断涌现为高校计算机教学改革带来机遇和挑战。报告介绍集“协同、共享、可信”开源三要素于一体的大规模开放在线实践（MOOP）范式，以及据此构建的具有“教学实验融合、科教协同创新、产教资源共享、持续自动评测”特征的开源实践教学环境—头歌。分享MOOP范式对高校计算机课程实验、新型教材、专业实验室、本科毕设、研究生科研、产业学院、工程教育认证等工作带来的变化及成功案例，并展望高校数字化转型升级的若干趋势。
高琨
华为技术有限公司
从2014年开始参与开源治理工作，拥有10年的开源治理经验，包括开源使用、对外开源，从软件工程能力对开源项目进行支撑，提升开源社区的安全、合规能力，提升开发者体验，同时也参与针对社区的监控和度量平台能力的建设。
报告题目：
从指标到模型
报告摘要：
开源社区有大量的用户行为数据，这些数据都是离散的单点数据，我们如何将这些数据结合形成面向业务的评估，从而对业务进行支撑。本次报告从社区的单点指标研究，分享仅仅是单点指标可能存在的不足；进而推演出构建开源社区评估与监控的模型，后续进而分享部分模型在openEuler、OpenHarmony落地的效果。
汪亮
南京大学
汪亮是南京大学副教授，长期从事软件方法学相关课题的研究工作。目前其主要研究兴趣包括开源群智行为的识别、度量、建模和认知。探索包括信息理论和熵等理论、方法在开源群智行为度量以及开源生态健康预测方面的应用方法。
报告题目：
基于信息理论和熵的开源群智度量方法体系
报告摘要：
本报告围绕开源群智这一主题，从人的社区演化、开源软件制品副本多样性、开源issue协作过程的组织性等角度出发，提出基于信息理论和熵的开源群智度量和健康评估方法体系。
