这段话主要讨论了关系模型在数据库领域中的查询优化问题。以下是对这段文字的简要解释：
1. **关系模型的优缺点**：虽然关系模型有许多优点，但它也有一些缺点，最主要的缺点是查询效率。如果没有适当的优化，查询的速度可能会很慢。
2. **问题的原因**：关系模型的查询效率问题主要是因为它采用了特殊的数据结构。在关系模型中，数据表之间的联系是隐含的，并通过关系运算（如连接和笛卡尔乘积）来实现。此外，关系数据库为用户提供了非过程化的查询语言，这对用户来说很方便，但给系统带来了更重的负担，导致查询效率降低。
3. **查询优化的重要性**：尽管查询优化可以提高数据库的效率，但也会消耗系统资源。优化的精细程度越高，系统的开销就越大。因此，所提及的优化是相对的，意味着它不总是选择最快的查询路径，而是基于一般的策略进行优化。
4. **优化策略**：提到了六个策略。
- **选择运算尽早进行**：为了减少运算量和外部存储读取次数，先执行选择操作。
- **合并笛卡尔乘积与选择运算**：这可以避免先进行笛卡尔乘积，然后再进行选择操作，从而减少查询时间。
- **同时进行投影运算和选择运算**：这可以避免多次扫描文件，节省操作时间。
- **与后续操作一起进行投影运算**：同样，这也是为了减少多次扫描文件。
- **预处理文件**：在进行连接或选择操作之前，对文件进行预处理（如建立索引或排序）可以提高查询效率。
- **存储公用子表达式**：当某个子表达式在多个查询中频繁使用时，将其结果存储在外部存储中可以节省查询时间。
总的来说，这段文字强调了关系模型的查询优化的重要性，并提出了一些常用的优化策略。
