《花雕学AI》12:从ChatGPT的出现看人类与人工智能的互补关系与未来发展

马云说道,ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战,但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。

谷歌CEO桑德尔·皮猜曾说:“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一,甚至要比火与电还更加深刻。”

360周鸿祎认为,ChatGPT作为一个“硅基生物”,它正在进化,它的知识广度和深度可能变成世界第一。 ChatGPT绝对是一个革命性的突破。

微软创始人比尔.盖茨表示:ChatGPT出现的意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生,人工智能具有革命性,是一项重大技术。

人工智能是21世纪最具影响力和前景的科技领域之一,自然语言处理(NLP)是人工智能的重要方向,它涉及到人类与机器之间的交流和理解。2022年11月,美国人工智能研究公司OpenAI发布了一款名为ChatGPT的聊天机器人,它利用了大量的数据、算力和算法,实现了目前最先进的语言生成和理解能力。ChatGPT可以与用户进行连续、自然、有趣、有意义的对话,并且可以根据用户输入的指令或提示,完成各种任务。ChatGPT引起了社会各界的广泛关注和讨论,有人认为它是人工智能发展中的一个重要里程碑,预示着一个新时代的启幕;有人则担心它可能带来一些风险和挑战,影响人类的工作和生活。那么,从ChatGPT的出现看,人类与人工智能AI之间存在着怎样的互补关系?未来又将如何发展?本文将从以下三个方面进行探讨:第一,分析ChatGPT的技术特点和创新点;第二,探讨ChatGPT对人工智能乃至整个信息产业带来的革命性影响;第三,讨论ChatGPT带来的一些挑战和风险。
在这里插入图片描述

一、ChatGPT的技术特点和创新点

人类和人工智能AI是密不可分的,两者之间的关系已经逐渐成为一个热门话题。在过去几十年中,人工智能技术以惊人的速度发展,并带来了巨大的影响,无论是在商业、科学还是文化领域。ChatGPT是一种基于大规模预训练语言模型的对话生成系统,其最重要的技术特点如下:

1、大规模预训练:

ChatGPT使用基于Transformer架构的神经网络模型,通过大规模语料库的自监督学习进行预训练。从而使得ChatGPT能够对各种文本数据进行学习,理解和生成。

2、无监督学习:

ChatGPT不需要进行具体任务的有监督训练,即在训练过程中不需要给出特定的输入和输出。相反,它采用了一种称为“前馈掩码语言建模”的自监督任务来训练模型。该任务可以使得ChatGPT在生成对话时更加贴近人类。

3、上下文感知:

ChatGPT能够理解上下文之间的联系,从而实现对知识的自动提取,推断和应用。这使得ChatGPT在对话生成方面表现优秀,同时也有望在其他领域,如机器翻译和文章摘要等方面产生广泛的应用。

4、自动问答:

ChatGPT可以自动向用户提出相关问题,以进一步理解用户的语境和意图。比如,在程序调试中,ChatGPT可以通过问一些包含提示性信息的问题来帮助程序员定位错误。

5、个性化生成:

ChatGPT可以根据用户的输入和历史对话等信息,自动生成符合其语言风格和口吻的回答。这种个性化生成能力可以在虚拟客服和个性化推荐等方面发挥重要作用。

当代科技的快速发展,带来了人工智能技术的迅猛进步。AI作为目前最先进的语言模型之一,引领着自然语言处理领域的新潮流。人工智能技术不仅改变了我们的生活和工作方式,还对社会与经济发展产生了深远的影响。ChatGPT的重要创新点有这几点:

1、ChatGPT采用了基于人工反馈的强化学习(RLHF)的训练机制,使得模型能够根据用户的反馈不断调整和优化自己的行为。

2、ChatGPT采用了提示导引模式,使得模型能够根据用户输入的指令或提示,完成各种任务,比如写邮件、文案、代码、诗歌等。

3、ChatGPT采用了“基础大模型+指令微调”的方案,使得模型能够具备通用泛化能力,同时又能适应不同的应用场景。

4、ChatGPT采用了“大数据+大算力+强算法=大模型”的技术路径,利用了大量的数据、算力和算法,实现了目前最先进的语言生成和理解能力。

5、ChatGPT采用了“NPO模式+有限盈利模式”的机制创新,解决了非盈利机构在研发运行中面临的资金问题,保障了长期运行经费。

ChatGPT是一种基于GPT模型的AI机器人,具有强大的自然语言理解和生成能力,可以对自然语言进行深入理解,并可以生成自然、流畅的语义对话。其高度的交互性和灵活性,用户可以与ChatGPT进行即时、有趣的互动体验。可扩展性强,可以不断地学习新知识和经验,不断提升自己的智能水平。社会价值和商业价值兼备,广泛应用于智能客服、智能问答、虚拟助手等领域,有很大的市场潜力和商业前景。基于GPT模型的语言处理技术的应用,为自然语言处理领域提供了一种新的解决方案,具有很高的技术壁垒和竞争优势。ChatGPT的出现表明了人工智能技术在自然语言处理等领域的不断发展和创新,推动了人工智能技术的进步。
在这里插入图片描述

二、ChatGPT对人工智能乃至整个信息产业带来的革命性影响

当人类第一次创造出计算机时,我们对于它的潜力和未来发展并没有想象得太多。然而,随着技术的不断进步,计算机变得越来越智能,甚至可以模拟人类的思维和行为。这就是人工智能AI的诞生。人工智能已经开始影响着我们的生活,从语音助手到自动驾驶汽车,从医疗诊断到金融分析,人工智能已经成为现代社会不可或缺的一部分。然而,人工智能并不是人类的替代品,而是我们的互补伙伴。ChatGPT对人工智能乃至整个信息产业讲带来的革命性影响有:

1、ChatGPT提高了人工智能的语言生成和理解能力,使得人工智能可以与用户进行更加自然、流畅、有趣的对话,提供更加智能化、高效和个性化的服务。

2、ChatGPT拓展了人工智能的应用场景,使得人工智能可以根据用户输入的指令或提示,完成各种任务,比如写邮件、文案、代码、诗歌等。

3、ChatGPT推动了人工智能的技术进步,使得人工智能可以利用大量的数据、算力和算法,实现更大规模、更复杂、更通用的语言模型。

4、ChatGPT促进了人工智能与Web3.0的结合,使得人工智能可以利用区块链技术,实现更加安全和去中心化的身份验证、数据存储和自治组织。

一款名为ChatGPT的聊天机器人,其在推出后的几周内就风靡全球,甚至引发了一场新的全球人工智能竞赛。ChatGPT是基于OpenAI之前开发的GPT-3模型(目前已经升级至GPT-4),它利用了大量的数据、算力和算法,实现了目前最先进的语言生成和理解能力。ChatGPT可以与用户进行连续、自然、有趣、有意义的对话,并且可以根据用户输入的指令或提示,完成各种任务,比如写邮件、文案、代码、诗歌等。ChatGPT还可以通过工程师、MBA、研究生、医师资格等难度较高的专业级测试,展示其强大的知识和逻辑能力。ChatGPT的主要应用场景有:

1、ChatGPT可以用于开发聊天机器人,与用户进行自然语言的交互,提供各种服务和咨询。

2、ChatGPT可以用于开发写作助手,帮助用户写出更加流畅、优美、有创意的文章、文案、邮件等。

3、ChatGPT可以用于开发在线翻译系统,帮助用户将文本从一种语言翻译成另一种语言,支持多种语言。

4、ChatGPT可以用于开发情感分析系统,帮助用户了解自己或他人的情绪状态,提供相应的建议或干预。

5、ChatGPT可以用于开发问答系统,帮助用户获得更准确、全面、有深度的答案,支持多种领域和主题。

6、ChatGPT可以用于开发程序生成和分析系统,帮助用户编写、转换、修复、解释、压缩、文档化等各种程序代码,支持多种编程语言。

7、ChatGPT可以用于开发数据分析和搜索系统,帮助用户分析和理解大量的数据,提供更加精确的决策和预测,支持多种数据格式和来源。

8、ChatGPT可以用于开发内容创作系统,帮助用户生成各种类型的内容,比如故事、诗歌、歌词、广告、评论等,支持多种风格和主题。

9、ChatGPT可以用于开发一般推理系统,帮助用户进行逻辑推理、头脑风暴、创意想法等,支持多种问题和场景。

10、ChatGPT可以用于开发其他类型的系统,比如产品取名、产品广告设计、产品开发头脑风暴、图片生成等。
在这里插入图片描述

三、ChatGPT带来的一些风险和挑战

人工智能是21世纪最具影响力和前景的科技领域之一,其在各个行业和领域的应用不断拓展和深化,为人类社会带来了巨大的变革和价值。在人工智能的发展过程中,自然语言处理(NLP)是一个重要的方向,它涉及到人类与机器之间的交流和理解,是人工智能与人类交互的桥梁。然而,自然语言处理也是一个极具挑战性的领域,因为自然语言是复杂、多样、模糊、隐喻、情感等多种因素交织的产物,要让机器能够像人类一样灵活、准确、流畅地使用自然语言,还有很长的路要走。当然,新出现的ChatGPT也带来了一定的风险:

1、滥用风险:ChatGPT可能被用于进行不道德或非法的行为,比如作弊、抄袭、造谣等,需要加强用户的教育和引导,以及对ChatGPT的输出进行监督和审核。

2、隐私泄露风险:ChatGPT可能会泄露用户不想公开的信息,或者通过其他信息推断出用户的隐私信息,需要保护用户的数据安全,以及对ChatGPT的训练数据进行筛选和清洗。

3、用户受伤风险:ChatGPT可能会输出一些有害或不良的信息,比如暴力、色情、歧视等,对用户的心理健康和人身安全造成影响,需要对ChatGPT的内容进行过滤或标记,以及对用户提供相应的支持和帮助。

4、知识产权风险:ChatGPT可能会侵犯他人的知识产权,或者产生具有知识产权的内容,需要遵守相关的法律和规范,以及对ChatGPT的创作进行归属和授权。

5、垄断风险:ChatGPT需要大量的经费、数据、算力和人力来开发和运行,可能被少数大公司垄断,影响公平竞争和消费者福利,以及技术创新和发展。

6、伦理道德风险:ChatGPT可能会输出一些违背人类价值观和道德准则的信息,比如种族主义、性别歧视、偏见等,需要对ChatGPT进行伦理审查和指导,以及对用户进行伦理教育和引导。

人工智能的发展给人类带来了前所未有的机遇和挑战。一方面,人工智能技术的不断进步为人类带来了更高效、更便捷、更智能的生活方式,可以帮助人类解决许多现实问题;另一方面,人工智能技术的应用也带来了一系列的挑战,如机器取代人类的工作、个人隐私泄露、算法歧视等问题,这些问题不仅牵涉到人类的生计和尊严,也对社会稳定和发展造成了不小的影响。因此,人类与人工智能AI的关系成为了一个备受关注的热点话题。对于人类来说,ChatGPT的出现带来了很多变化和机遇,但也带来了一些挑战和限制,需要人们持续重视、关注和探索:

1、社会伦理问题。随着ChatGPT能力增强和逐渐普及,可能会出现相应的社会伦理问题,比如虚假信息、不端操作和个人隐私侵犯等问题。

2、技术难题。尽管ChatGPT具有很强的语言处理能力,但它仍面临很多技术挑战,比如语义理解、多语种支持和知识图谱构建等方面的问题。

3、可信度问题。由于ChatGPT是一种自动化的机器学习模型,它得出的结论可能并不总是准确或可靠的,这会给用户带来误导和困惑等问题。

4、战略问题。ChatGPT虽然可以处理多种自然语言任务,但它仍缺乏战略思考的能力,这使得它很难像人类一样进行常识推理和战略决策。

5、就业机会的影响。随着ChatGPT技术的广泛应用,部分传统行业的工作岗位可能会被取代,可能会出现大量的劳动力失业问题。

6、隐私和安全问题。ChatGPT技术需要处理大量的数据,其中可能包括个人隐私和机密信息,这可能会引发隐私和安全问题。

7、社会平衡问题。ChatGPT技术的应用有可能造成社会贫富差距的扩大,进一步加剧社会不平等。

8、技术监管和规范问题。由于ChatGPT技术的发展速度很快,相关的技术监管和规范体系还需要进一步完善,以确保人工智能技术的安全和稳定发展。

9、高质量的虚假信息问题,从而对信息安全和信任造成威胁,恶意用户可以利用ChatGPT技术制造虚假的新闻报道、在线评论、社交媒体帖子等,从而误导公众。

10、算法偏见与数据偏差问题,ChatGPT基于大规模语料的自监督学习方法可能面临数据偏差(data bias)的问题。如果训练数据中存在种族、性别、阶级等方面的偏差,则生成的回答可能会倾向于偏见和歧视性内容。
在这里插入图片描述

总结:

ChatGPT是一款由OpenAI开发的聊天机器人语言模型,它能够模拟人类的语言行为,提供智能化的对话功能,与用户进行自然的交互。它是基于GPT-3模型(目前已经升级为GPT-4)微调后开发出来的,使用了从人类反馈中强化学习的创新技术,采用了巨量的语料库和知识库,可以用更接近人类的思考方式参与用户的查询过程,可以根据上下文和语境,提供恰当的回答,并模拟多种人类情绪和语气。

ChatGPT的出现展示了人工智能在自然语言处理领域的巨大进步,也对人类社会产生了深远的影响。人工智能可以帮助人类提高效率、创造价值、解决问题、拓展知识、丰富文化等方面,与人类形成互补关系。同时,人工智能也带来了一些挑战和风险,比如滥用风险、隐私泄露风险、用户受伤风险、知识产权风险、垄断风险、伦理道德风险等,需要人类进行合理的监管和引导。

未来十年,人工智能将继续发展和创新,涉及更多的领域和应用,与人类社会更加紧密地联系。人工智能将促进人类知识的不断完善,提高人们的文化生活质量,改善人类的语言和沟通能力。同时,人工智能也将推动科技大融合,产生更多颠覆性的创新业务,比如量子计算、网络、机器人、虚拟现实与增强现实等。此外,人工智能还将引发人类对自身智能和意识的重新认识和思考,激发更多关于生命本质和未来命运的哲学探索。

在这里插入图片描述

《花雕学AI》是一个学习专栏,由驴友花雕撰写,主要介绍了人工智能领域的多维度学习和广泛尝试,包含多篇文章,分别介绍了ChatGPT、New Bing和Leonardo AI等人工智能应用和技术的过程和成果。本专栏通过实际案例和故事,详细介绍了人工智能和编程的基本概念、原理、方法、应用等,并展示了这些平台的各种人工智能功能,如搜索、交流、创作、绘画等。如果您想更好地学习、使用和探索人工智能的世界,那么《花雕学AI》就是一个很好的选择。了解本专栏的详情,可以使用谷歌、必应、百度和今日头条等引擎直接搜索【花雕学AI】。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/10155.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java Web 实战 15 - 计算机网络之网络编程套接字

文章目录一 . 网络编程中的基本概念1.1 网络编程1.2 客户端(client) / 服务器(server)1.3 请求(request) / 响应(response)1.4 客户端和服务器之间的交互数据1.4.1 一问一答1.4.2 多问一答1.4.3 一问多答1.4.4 多问多答二 . socket 套接字2.1 UDP 的 Socket API2.1.1 引子2.1.2…

Ubuntu20.04 个人配置和i3美化

Ubuntu20.04 个人配置和i3美化 本文是基于个人习惯和审美,快速配置一个新ubuntu的步骤。脚本在资源里给出,但仍有部分配置文件需在脚本执行后手动修改,文中已用红色字体标出 更新apt源 备份原来的源更换阿里源 # 备份 sudo mv /etc/apt/sources.list…

基于Pytorch的可视化工具

深度学习网络通常具有很深的层次结构,而且层与层之间通常会有并联、串联等连接方式。当使用PyTorch建立一个深度学习网络并输出文本向读者展示网络的连接方式是非常低效的,所以需要有效的工具将建立的深度学习网络结构有层次化的展示,这就需要…

RK3399平台开发系列讲解(基础篇)Linux 传统间隔定时器

🚀返回专栏总目录 文章目录 一、设置间隔定时器 setitimer()二、查询定时器状态 getitimer()三、更简单的定时接口 alarm()四、传统定时器的应用4.1、为阻塞操作设置超时4.2、性能剖析五、传统定时器的局限性沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本篇将详细…

【Vue】el与data的两种写法

data与el的2种写法 el有两种写法 new Vue时配置el属性。先创建Vue实例。随后再通过vm.$mount(‘root’)指定el的值。 data有2种写法 对象式: data:{}函数式: data(){ return {}} 如何选择:目前哪种写法都可以,以后学习到组件时,data必须使…

ERP软件的作用

ERP软件的运用是在企业管理系统的数据基础上实现的,它的应用涉及到企业的各个部门。ERP软件是在制造资源计划的基础上进一步发展而成的对企业供应链的管理软件。ERP是集采购、销售和库存、财务、生产管理和委托加工为一体的企业管理软件。它是集企业管理理念、业务流…

快速排序详解

一、定义 快速排序(英语:Quicksort),又称分区交换排序(英语:partition-exchange sort),简称「快排」,是一种被广泛运用的排序算法。 二、基本原理 快速排序是一个基于 分…

PostgreSQL下载、安装、Problem running post-install step的解决、连接PostgreSQL

我是参考《SQL基础教程》来安装的,关于书的介绍、配套视频、相关代码可以参照下面的链接: SQL基础教程(第2版) (ituring.com.cn) 一、下载 我直接打开书中的下载链接时,显示的是这个界面: You are not …

二维(三维)坐标系中旋转矩阵

求三维坐标系的旋转矩阵通常需要求分别沿3个坐标轴的二维坐标系下的旋转矩阵,二维坐标系下的旋转矩阵的推导过程通常以某一点逆时针旋转θ\thetaθ角度进行推理。以下将通过此例来详细讲解二维坐标系下的旋转矩阵推导过程,并进一步给出其他方式的旋转矩阵…

Surfshark下载到使用完整教程|2023最新

2023年3月16日更新 在正式介绍surfshark的教程( 教程直达学习地址: qptool.net/shark.html )之前,我们可以来看看最近surfshark的服务与产品退化到什么程度了。我曾经是Surshark两年的忠实用户,但是,现在,作为一个负责人的测评&a…

文件操作File类,OutputStream、InputStream、Reader、Writer的用法

文章目录File 类OutputStream、InputStreamInputStreamOutputStreamReader、WriterReaderWriter注意事项简单模拟实战File 类 Java标准库中提供的File类是对硬盘上的文件的抽象,每一个File对象代表了一个文件,因为文件在硬盘上存储,而直接操…

网络编程三要素

网络编程三要素 IP、端口号、协议 三要素分别代表什么 ip:设备在网络中的地址,是唯一的标识 端口号:应用程序在设备中的唯一标识 协议:数据在网络中传输的规则 常见的协议有UDP、TCP、http、https、ftp ip:IPv4和…

Java通过继承的方法来实现长方形的面积和体积

目录 前言 一、测试.java类 1.1运行流程(思想) 1.2代码段 二、Changfangxing.java类 1.1运行流程(思想) 1.2代码段 三、Jxing.java类 1.1运行流程(思想) 1.2代码段 1.3运行截图 前言 1.若有选择…

五、Locust之HTTP用户类

HttpUser是最常用的用户。它增加了一个客户端属性,用来进行HTTP请求。 from locust import HttpUser, task, betweenclass MyUser(HttpUser):wait_time between(5, 15)task(4)def index(self):self.client.get("/")task(1)def about(self):self.client.…

Java避免死锁的几个常见方法(有测试代码和分析过程)

目录 Java避免死锁的几个常见方法 死锁产生的条件 上死锁代码 然后 :jstack 14320 >> jstack.text Java避免死锁的几个常见方法 Java避免死锁的几个常见方法 避免一个线程同时获取多个锁。避免一个线程在锁内同时占用多个资源,尽量保证每个锁…

DMDSC问题测试

问题一:手动停止两节点,单独启动节点二测试 集群停库前状态,登录监视器查看 dmcssm INI_PATHdmcssm.ini show 节点一: [dmdbalocalhost ~]$ DmServiceDMSERVER stop Stopping DmServiceDMSERVER: …

亚马逊 CodeWhisperer: 个人免费的类似GitHubCopilot能代码补全的 AI 编程助手

1、官网 AI Code Generator - Amazon CodeWhisperer - AWS 官方扩展安装教程 2、安装VSCode 下载安装VSCode 3、VSCode安装CodeWhisperer插件 安装VSCode插件 - AWS Toolkit主侧栏,点击AWS ,展开CodeWhisperer,点击Start 在下拉菜单中点…

SAR ADC系列24:冗余设计

目录 冗余(Redundancy) 比较器出错:原因 比较器出错:后果 引入冗余:纠错 冗余:容错量 冗余:非二进制CDAC --sub二进制 冗余:提速 另一种冗余设计方法: 下面的关…

【Homebrew】MacBook的第二个AppStore

英文官网:Homebrew — The Missing Package Manager for macOS (or Linux) 中文官网:macOS(或 Linux)缺失的软件包的管理器 — Homebrew 1 简介 Homebrew 由开发者 Max Howell 开发,并基于 BSD 开源,是一…

Java虚拟机内存区域

Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域 程序计数器 是一块较小的内存空间,可以看作当前线程所执行的字节码的行号指示器。分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要通过更改这个计数器的值来改变下一条需要执行的字节码。 由于各个线…